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视频监控与大数据结合 共铸智能安防未来

2014-11-27 11:11
黯影冰风
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  大数据技术和视频监控业务的融合

  视频监控业务正是一个典型的数据依赖型业务,依靠数据说话。可以说,大数据与视频监控业务有着天然的结合。综合来看,大数据与视频监控业务的结合主要体现在“存”、“看”、“用”上。如图3所示。

  “闪存”:如果类比水库蓄水的方式,典型的网络视频监控数据存储模型是一个由小溪汇聚河流、再汇聚到水库的蓄水方式。小溪数量增多、水量增大是水库蓄水量的保证,然而传统方式下蓄水量增大将提高水库建造成本和蓄水安全的要求。而采用分布式蓄水模式,在河流中游建立多个中间蓄水池,不仅可以减少主水库蓄水压力和成本,化整为零也提高了就近用水效率。在大数据技术支撑下,网络视频监控数据存储模型可转向分布式的数据存储体系,提供高效、安全、廉价的存储方式。

  “易看”:在视频监控业务中,错看漏看、来不及看等是常见的困扰点。大数据监控图像的回溯给许多安防监控管理人员带来了生理与心理的双重挑战。在大量人力投入的公安案件追溯中,都常常耳闻“看到吐”、“看到晕”等无奈和感叹。可想而知一般零售行业、金融行业等,对于视频监控图像的回溯就更为困难。在视频监控大数据趋势已经来临之际,依靠人眼去检索、查看所有视频图像数据已经不太现实。通过大数据技术实现视频图像模糊查询、快速检索、精准定位,让看变得简单迫在眉睫。

  “善用”:视频监控业务中,看只是信息采集的方式之一,用才是业务应用的根本。视频监控业务的效率问题已经成为阻碍产业发展的关键瓶颈。

  随着视频监控摄像机覆盖广度、密度增大,视频图像数据量呈指数级上升,而视频监控数据的使用效率却在下降。智能交通应用、消费者行为分析应用等综合视频监控和图像智能分析的业务出现,正努力突破视频监控效率值及商业价值低下的瓶颈。通过大数据技术,进一步挖掘海量视频监控数据背后的价值信息,快速反馈内涵知识辅助决策判断是将视频监控用好、用善的金钥匙。

  面向大数据的视频监控体系架构

  视频监控业务的核心就是数据,数据就是业务本身,那么基于大数据架构,可以给中大型的视频监控项目带来诸多的裨益。

  第一,架构更加灵活,伸缩弹性更大。对于一些中大型项目,由于起点的差异,缺乏视频监控架构的顶层设计,后期的扩容升级难免尾大不掉,如在建设初期就引入面向大数据的架构,为业务扩张和管理带来好处。

  第二,以廉价通用硬件迎合视频监控数据的爆发性增长。在面向大数据的架构中,可根据视频监控业务的部署需要,设立多个HDFS集群组成,采集的流数据会被划分成段,并分布于数据节点,这些数据节点可以采用廉价通用型的硬件,由软件技术保证其高可靠性,这种方式避免采用传统高端硬件的模式,大大降低投资成本。

  第三,通过高速并行计算实现智能分析和数据挖掘。对于金矿来讲,唯有熠熠发光的金子才有价值,视频监控数据就犹如这样一座金矿,传统人工和串行的数据筛选方式已在大数据时代不能满足要求。面向大数据的架构原理就是将海量数据分解为较小的更易访问的批量数据,在多台服务器上并行分析处理,从而大大加快视频数据的处理进程。

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