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生物识别技术详解

2015-05-19 14:15
棒棒书香
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  其二,视网膜识别技术

  人眼球视网膜的中央动脉逐级分叉,形成难以计数的叶片,形成各自不同的眼底血管图。因此,眼底视网膜血管图也成为个人识别的生物特征之一。目前,主流的视网膜识别系统应用是:系统用弱红光通过眼的瞳孔进入到眼底视网膜上,再经视网膜血管反射后进入CCD摄像机,经A/D转换和数据处理,对提取出的样板信息进行存储,验证时对扫入的信息与之比对以做出身份鉴定。

  视网膜识别技术具有生物特征固定、不易磨损、老化或者受疾病影响,有较高的识别准确性和防伪性。

  其三,虹膜识别技术

  据临床医学观察,虹膜位于眼角膜之后,水晶体之前,虹膜具有独特的结构,其颜色因含色素的多少与分布不同而异,并且这种独特的虹膜结构具有很好的稳定性。目前,主流的虹膜识别系统应用是:系统使用单色电视和摄像技术与软件相结合的视频方法获取虹膜数字化信息,验证时扫入的信息与预先存入的样板信息进行比对,以作出身份鉴定。

  虹膜识别技术的生物特征采集较为方便、准确性较高。据统计,到目前为止,虹膜识别的错误率是各种生物特征识别中最低的。

  其四,面像识别技术

  面像识别技术,又称面纹识别技术。人的面容各异,既或是一对孪生子用人类学方法测量也可发现差异。目前,市面上主流的面像识别系统应用是:利用“局部特征分析”和“图形/神经识别算法”对面部各器官及特征部位的方位进行分析,提取成数字化信息再与数据库中的样板信息比较、判断、确认,以此鉴定身份。

  面像识别技术具有主动性、非侵犯性和用户友好等优点。

  其五,签名识别技术

  见字如见其人,中国人写字讲究书法,人们选择了自己青睐的书法风格后,又融入自己的书写特点,因而小到一个字的间架结构,大到整篇文章的纵横布局,每个人都有自己的运笔习惯和格式规划;笔迹已成为人们进行身份鉴别的重要手段之一。目前,主流的签名识别系统应用是:系统通过使用有线笔、灵敏的图形输入板提取签字的动态过程信息特征,通过区分签字的习惯部分和几乎每次签字都有所变化的变动部分信息特征来确定签字人的真实身份。

  签名识别技术具有较好的接受性,使用签名识别是一种公认的身份识别的技术。易于大众接受。

  其六,声音识别技术

  人的生理、心理和行为特征等语音参数会反映在人的语音波形中,人的声音频谱包括曲线的时间变化和驱动声源的特征各不相同。可以提取出不同人语音变化很大而同一人语音变化很小的特征来进行分析、对比、识别。目前,主流的声音识别系统应用是:通过话筒录入人的声音,通过数字信号处理器数字化和软件压缩,提取出声音图像信息保存在数据库中,应用时将即时采集的声音声音与数据库中的特征信息进行匹配,作出身份鉴定。

  声音识别技术是一种非接触的识别技术,用户可以很自然地接受,具有较好的方便性、经济性和准确性。

  综上所述,传统身份验证技术是基于特定持有物(如:身份证、IC卡)和基于特定知识(如:密码、用户名)进行身份鉴定的一种技术。其缺点已不止于IC卡或USB KEY的丢失或密码的遗忘带来的麻烦,IC卡或USB KEY被偷窃、操作系统漏洞、黑客攻击、网络监听、密码简单容易被破译和猜测、密码太复杂容易遗忘、存在记忆困难、口令密码的管理不善等问题已成为涉密信息系统的安全隐患。而生物识别技术的最大特点就是不易丢失、随身携带、不能被复制,唯一性安全性最高,既然“科技以人为本”,而且“人以安全为第一”,不难想象,生物识别技术和产品应用的未来市场前景将是非常广阔。

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