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公安安防业务中的云计算应用

2015-05-22 18:19
kumsing
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  从图1到图2,我们根据公安业务设计了一整套大数据方案,结合行业应用,使基于大数据的技战法得以成熟应用。这其中最关键的技术,将借助大数据搜索引擎来完成,从而有效的提升安防数据在公安行业的应用效率。

  

 图3

  当系统能够有效、快速的识别出相关信息,公安的整体技战术将得以实现,提升业务层面的响应能力,提升办**性。

  整体方案通过统一的系统建设,利用高速网络使所属各地的设备连接起来,并且通过分布式文件系统,使设备间的数据交互畅通无阻,也使中心平台能够轻易的提取到各地的数据,再利用中心的云计算一体机,完成对数据的检索和对比,从而实现图3所示的大数据应用。

图4

  图4展示了中心端的设备拓扑,得益于分布式部署的云计算架构,使设备间的交互成为可能,通过中心对其余分布式设备的控制,以及指令的统一下发,通过云技术,提供海量数据的分析能力,从视频图像信息中筛选出有价值的视频线索或证据,并对有价值的信息进行集中分析,改变传统的应用模式,将视频图像进行联网整合,使视频图像价值信息得到有效提取,提升视频图像信息智能化应用水平,从而加大视频图像实战应用深度。

  三、案例应用

  2014年12月31日晚23时35分许,上海外滩陈毅广场发生拥挤**件,致36人死亡,49人受伤。在1月6日召开的上海市十四届人大常委会第十八次会议上,上海市委副书记、市长杨雄专门通报了上海外滩**件有关情况。杨雄表示:虽然事件原因还有待调查确认,但痛定思痛,我们必须吸取血的教训,对这起事件进行深刻反思。

  公共安全是视频监控系统应用的重要领域,视频监控系统对现场图像进行采集、传输、存储、管理和分析。利用大数据系统,我们如何有效的针对景区或者某一活动现场,进行科学的预防、预警**的发生?

  相关数据展示,全球每天产生的数据总量达到20PB,2012年,全球大数据总量中,图像视频数据占比达到80%,预计到2015年更要接近90%。以下举例安防大数据检索的时效性。

  我们可以看到,采用DSE检索技术,性能得到了大幅度的提升。那么,这在实际应用中起到什么作用呢?

  我们可以利用大数据分析系统,对某区域历史时间段或某特定事件历史时间段进行分析,抽取历史数据对人员密集度、车辆密集度进行分析,从而预判计划发生时人员、车辆的密集度,对即将发生的事件进有效判断,提前布置疏导方案和应急方案。

  另外,对于高危时间内的高危区域做到实时的监控,实时绘制人员、车辆热图,与现场状况结合,当密集度达到危险警告阀值时,立即采取措施,进行疏导,做到提前预判,避免危险事件的发生。

  四、结束语

  对海量数据进行深入分析应用,是信息化建设中重要的环节。人类没有发明电脑的时候,通过纸笔进行记录,数据和信息的分析全靠人脑完成,人脑对信息的存储越多,对事件的分析也会越透彻。

  信息时代,我们利用电脑进行数据存储,有了数据,我们需要构建提取能力和分析能力。当大数据时代来临,安防业也催生了大数据应用,只有构建了安防的大数据应用,才能真正的使安防从数据采集、数据存储、数据回溯的初级应用提升到智慧应用,使各类安防数据“活”起来,具有灵魂,为人类的生命、财产安全做出贡献!

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