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越狱事件频发 监狱安防监控任重而道远

2015-09-25 10:06
孤身万里游
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  监狱行业对存储稳定性要求高,一旦出现录像数据丢失或录像中断,都被视作重大事件;采用云存储技术进行数据存储,正好适应这一需求,保障录像数据安全性。

  系统将控制流与数据流分离,以及充分优化元数据节点控制系统,使得系统具备极高的性能和良好的线性扩展能力。系统整体为应用提供统一命名空间,使系统具备极好的数据共享能力。系统将负载均衡到集群内的各节点上,充分利用集群各节点性能,以获得很好的性能聚合能力以及保证了系统的稳定。集群采用高度灵活自组网技术,提供简易部署和维护功能。系统在数据可靠方面,采用智能冗余重建技术,保证较高磁盘利用率的前提下,提供最佳冗余策略。另外,系统在节点软硬件故障容错方面,也进行充分考虑,具备屏蔽所有可屏蔽错误能力。

  预警研判

  通过云计算将云储存中的视频、图片非结构化数据结构化之后,实现多业务系统间“业务流、数据流、视频流”汇聚;通过积分预警模型进行数据挖掘和积分运算应用。

  在押人员风险等级分析研判:分析在押人员基本情况、民族分布、在押人员数量增减、狱情发生情况等,进而对在押人员实现等级化管理,差异化管理。

  监管干警队伍状况分析研判:分析干警基本情况、干警数量的增减、违规违纪情况、业务办理质量等,规范民警日常工作,量化考核指标。

  监狱安全工作状况分析研判:分析全省监所押量的变化、事故和苗头事件的发生频率、被监管人员成分、技防设施状况、勤务组织模式等。基础和技术设施状况的分析研判:分析基础设施建设、技防设施建设、装备配备情况以及故障率、维修维护情况等。

  医务工作状况的分析研判:分析医疗机构建设、医务力量的变化、医疗设施装备、在押人员患病治疗情况、医疗工作开展情况等。

  社会治安状况的分析研判:分析收押量的变化、在押人员案件性质结构、分析在押人员判决结果、被监管人员籍贯、年龄、职业身份结构以及发案时间、地点、季节特点等,为预防打击犯罪提供参考。

  四、监狱安防任重且道远

  尽管信息化建设为安防应用带来了难得的契机,“高清化”、“数字化”、“网络化”、“集成化”、“智能化”这“五化”进行的如火如荼,而突发的越狱事件也不断提醒监狱安防应用仍在砥砺前行。除了诸如司法专网建立层次不齐、无针对性的技防标准、缺乏牵头统一单位及专业队伍外,监狱安防综合管理平台作为安防系统核心。注重监管业务整合应用,实现安防、狱政等系统间数据交换和应用交互,通过信息大数据分析碰撞,提高监狱安全隐患分析研判能力,真正实现‘向科技要效率,向科技要警力,向科技要安全’的建设目标也至关重要。

  其实,目前从监狱安防建设现状来看,与以往相比绝对堪称现代化,但如果不重视人机结合,再好的系统平台无人的响应和严格的制度约束也形同虚设,多宗越狱事件已经力证。

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