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双胞胎/美颜相片/化妆 那个能骗得过人脸识别?

  本文主要探讨下时人脸识别技术常见的一些问题:

  人脸识别能识别双胞胎吗?

  自从小编接触到人脸识别技术以来,一直有个问题始终被人提起,那便是人脸识别技术能否识别到双胞胎呢?而目前行业内的答法几乎是相近的,无外乎理论上是完全没有问题的,但技术的实现还差一点火候。

  但这并不会影响到人脸识别或者人工智能的魅力,据旷视科技(Face++)商业总监宋晨在接受媒体采访时便表示,人工智能将通过不断地学习,通过数据的不断积累,提升识别对象的精准度。

  虽然目前人脸识别并不能识别全球所有的人,但技术的成熟也将是一步一步走向成熟,例如从亚裔人口开始逐步展开,扩展到欧洲、美洲等,这是一个过程。而在市场上也有一些机构声称自己的算法能精准识别出双胞胎,小编认为这是不可能的,众所皆知,算法的精准度判别是从实验室数据得来,但在现实生活中识别场所(光照)、人的动作(姿势、表情)等等变化将影响识别的效果,所以在技术上要取得突破,仍有待一段时间的数据积累才行。

双胞胎/美颜相片/化妆 那个能骗得过人脸识别?

  美颜相片影响人脸识别检测吗?

  支付宝未来加入刷脸支付是趋势,而在这个功能到来之前,也有不少人纷纷对其安全性表示质疑。例如像我经过美颜相机美化的相片能否通过人脸识别检测(与身份证进行比对),如果可以的话是否会对未来支付产生威胁,因为照片被盗用或者PS产生的案件也经常发生。

  据旷视科技工作人员表示,这样的担忧也是没有必要的,支付识别功能并不会是静态的,而是属于活体检测,可能是根据随机动作如(眨眼或者低头等确认为活人后识别)进行识别,所以图片或者视频是没办法通过检测的。

  化妆过浓会影响人脸识别吗?

  在网上经常有人放出化妆前后来调侃女生化妆后的差异,那么人脸识别能识别出来吗?答案是不确定的。虽然人工智能与机器目前的识别能力已经高于人眼的识别能力,但是目前的技术也达不到肉眼无法识别对象时,能精准识别得出正确的结果,这也是为什么在机场识别人与身份证时,要辅以一个工作人员再度确认。但人的眼睛在2个小时内大概有95%左右的识别效率,会因人的疲惫程度而直线下降,而机器和人工智能则处于一个恒定的状态,大概在97%-99%左右,之所以不能达到100%,正是因为因为人们的整容或者化妆导致无法识别的情况,但一旦出现机器无法识别的时候,也会引起工作人员的高度注意,以确保安全。

  虽然不能达到绝对化,但其实人脸识别系统并不简单地看人脸的变化,而是抽取脸部的特征值,理论上只要鼻梁、眼角、眼眉等这些特征值没有改变过大,对系统而言是没有多大的影响。

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