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视频结构化成安防研究重点 未来可抓住哪些方向?

2017-03-09 09:02
冷血の爱
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平安城市的展开,视频监控联网共享,视频资料越来越多,如何高效的来利用这些海量视频信息资源,能够实时的解决一些报警监控问题,或者说在一些案件侦破当中,我们可以迅速的找到所要了解的信息,这就需要一些新的技术来满足要求。那么视频结构化描述(Video Structurized Description,简称VSD)技术正是在这种背景下应用而生的。

  视频监控系统所采用的视频采集配合简单存储模式,缺乏对海量视频资源的有效理解,造成了存储空间的极大浪费和便捷应用的缺失,目前,视频结构化描述(VSD)技术可以解决。

  “视频结构化”,简言之即从视频中结构化提取关键目标,包括车辆、人及其特征等。以公安行业为例,视频结构化能够在海量视频中快速寻找目标,解放警力。从视频存储的角度看来,结构化引领存储模式全新变革,提炼视频中有价值的图片和文本信息。从原本需要一直存储变成关键信息的存储,使存储更持久。随着前端设备不断增多,视频画面也逐渐地走向更高清,利用”视频结构化“技术即使是再高清再高容的视频存储也依旧可以进行关键信息的提取。

目前,安防行业对视频结构化研究越来越深入。

  视频图像结构化分析是视频图像信息应用的重要基础,海康威视为郑州平安城市打造的视频图像结构化分析系统采用“两条腿迈步”的方法,一方面采用传统的人员查看监控图像方式,与摄像机的智能功能结合,进行图像数据的运用;另一方面采用高效的GPU分析集群,对视频图像中出现的人员、车辆等要素目标进行自动的结构化分析,提取要素目标的特征属性信息,并将这些信息分类、长期存储在视频图像信息库中,对各部门、警种提供基础的视频图像信息支撑,对数据进行再次的研判、分析、汇总,使之成为更优价值的数据,发挥最大的效应。

  针对人员大数据分析,科达猎鹰人员卡口分析系统从前端IPC抓拍到后台智能应用,提供一体化解决方案,有效解决人员的追踪、锁定、预防、控制;提供海量抓照片的以图搜图等核心业务功能。 针对人车大数据分析,科达猎鹰结构化分析系统,从前端到后台智能应用,提供一体化解决方案,有效解决天网工程的视频结构化;提供全媒体接入、全场景分析、结构化描述查询、图像以图搜图。不仅能够分析人车卡口和泛卡口类场景,还能分析普通监控场景;不仅能够在线实时分析专业智能相机,还能实时分析普通监控相机和离线视频、图片。

  尽管大华ICT技术的产品已经支撑了中国移动和慧眼的数十万民用监控系统的成功上线商用。但我们更期望洞悉视频数据,挖掘数据背后的价值。大华通过业界领先的视频图像结构化能力,提取数据价值,基于云计算架构构建视频解析大脑,将传统的视频处理速度提升几十倍,极大提高了视频数据的检索速度,基于深度学习算法等先进技术,让机器协助人来识别人、车、物,将视频搜索应用实用化,深刻改变传统的视频使用模式。

  视频结构化技术应用前景

  视频结构化技术是个新生事物,大概在2010年出现。由于当时的高清风暴盛行,智能化就成为下一步厂家最关注的技术应用,但他们发现对于单个或少路数监控数据,可以通过智能视频分析解决一些类似视频浓缩的问题,但在开展平安城市建设,视频监控要联网共享,如此一来视频数据就会越来越多,如何高效的来利用这些海量视频信息资源,能够实时的解决一些监控问题,或者说在一些案件侦破当中,可以迅速的找到所要了解的信息,这就需要一些新的技术来满足要求。视频结构化技术正是在这种背景下应用而生的。

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