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视频结构化成安防研究重点 未来可抓住哪些方向?

2017-03-09 09:02
冷血の爱
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  既然是行业的未来,必然是万众期待。从应用前景看,视频监控技术所面临的巨大市场潜力为视频结构化描述提供了广阔的应用前景。尤其是在公安行业,他们希望建设一个结合图像处理技术、大数据技术和云计算技术来实现视频图像结构化处理平台系统,实现以机器自动处理为主的视频信息处理和分析,快速提取实时监控视频或监控录像中的视频信息,并存储于中心数据库中。平台能够实时对监控区域的录像文件进行特征分析(如颜色、大小、方向、时间、地点等),使原来需要数小时查看的文件,在几分钟内可以快速浏览查看。用户通过结构化视频合成回放,可以快捷的预览视频覆盖时间内的可疑事件和事件发生时间。并可以根据结构化短片中的单个事件索引,直接链接播放可疑事件的原始视频,观看整个事件的真实情况。

  此外,视频结构化技术紧紧抓住视频内容信息处理和网络化共享应用的主线,行业力争经过若干年的技术攻关和系统建设,全面实现监控视频信息的情报化、视频监控网络的智慧化,强化警务视频应用的普适性。即实现以机器自动处理为主的视频信息处理和分析,并且通过技术手段转化为公安工作可用的情报;实现监控网络之间、终端之间、警种之间的信息共享和主动互操作,实现主动监控、自动联网分析等网络功能;全方位拓展视频在警务工作中的应用模式,大幅度提高技术的易用性,实现以业务民警为中心的随时随地的灵活、简单、多样的视频按需服务应用。

  除了公安行业,视频结构化技术的应用场景也可以在智能交通展开。目前电警卡口在图侦上的应用需求和频率早就超越了交警,因为案件基本都要与车辆发生联系,这能找出很多的线索。而卡口电警对于车辆的抓拍角度是相对固定的,能够开发出相应的车辆特征识别技术,电警卡口属于业务需求和技术实现的一个很好的匹配点。这就是视频结构化的应用储备,国内有部分厂家已经开发出的摄像机能突破平面图像特征的局限,得到更精准的三维系信息,如人体数量,高度,物体长度等。为此,人们对于监控视频中有价值的信息挖掘不仅只是局限于当前车辆、人的基本信息,在应用市场的不断推动下,可以不断对视频结构化提取的关键信息进行有效补充,为最终的大数据平台提供更有价值的数据入口。海量监控视频中蕴含着巨大的能量,把数据挖掘出来,视频结构化技术及其产品不仅让视频大数据成为可能,更是为深度的行业应用提供源源不断的动力。

  从上所述,视频结构化有其应用空间,如果要大力发展该项技术,我们行业应该加强平安城市和智能交通项目的顶层设计,同步构建标准体系。标准化是信息共享的基础。通过对视频结构化技术自身特点和应用模式的研究,建立有关视频结构化描述的标准体系模型,制定覆盖技术实现和应用系统的标准化体系,有步骤地制定相关标准,以规范技术研究和设备开发,指导系统建设、运行以及评估的各个方面,从源头上为视频信息应用的全面展开打好基础。与此同时,需要广泛研究公安和智能交通视频应用规律,建立监控视频结构化描述的模型,攻克一批涉及视频分割、内容提取、内容描述的关键技术。研究涉及关键应用的描述数据库管理技术、图像视频语义检索技术和相应的数据服务技术。

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