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日本推出提前识别小偷的人工智能软件

从外媒获悉,日本一家名为Vaak的初创企业宣称研发出一款人工智能软件,通过分析店铺内的监控录像,发现涉嫌偷窃的可疑行为,在窃贼“动手”之前识别他们,从而达到预防犯罪的目的。

这款软件名为“Vaak眼”。据称它能够通过算法分析监控录像拍到的人是否存在左顾右盼、坐立不安等涉嫌偷窃的离散运动和行为,如果算法判断某人入店行窃的概率较高,则会通过手机程序向店内工作人员发送警报,进而预防犯罪。美国奇趣新闻网站报道,这种复杂算法深度学习超过10万小时监控录像,从人的面部、服装、行动、整体行为等到商店所在区域犯罪率等宏观数据,甚至天气情况,分析超过100种涉及偷窃的不同因素,进而作出判断。

日本“IT媒体”网站报道,“Vaak眼”曾在测试中于10天内至少帮助发现了7名扒手。回忆起“Vaak眼”第一次帮助发现入店行窃企图的情形,Vaak公司创始人田中亮(音译)说:“我们向可以通过人工智能系统预防犯罪的社会迈出了重要一步。”眼下,“Vaak眼”正在东京地区数十家店铺接受测试。Vaak公司计划未来3年内将它拓展至日本10万家店铺。

笔者认为,“Vaak眼”主要是通过对人物的动作和表情进行检测和判断,而这也是AI未来的发展方向,从被动预防到主动防范。不过这类技术的应用也具有很大的争议,因为技术越精准,意味着它需要搜集更全面丰富的数据进行算法训练,且这个过程对于讲求人权和隐私的用户而言,是具有冒犯性的,该类技术是否能广泛普及,还取决于用用户市场的接受程度。

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