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AI安防,为什么今年必须谈落地?

2019-04-18 08:58
来源: 亿欧网

两大技术助力平安城市落地

大数据构建平安城市智慧大脑

目前,智慧城市建设已从重点单项领域智慧化应用向城市全方位智慧化全面推进,数据中心、共享交换平台、大数据分析平台等基础性网络应用设施的建设也在快马加鞭。大部分一二线城市已完成平安城市基础设施建设,接下来将进入到大联网整合阶段,然后在联网整合的基础上,实现视频资源的统一管理、智能分析和应用,实现基于视频大数据的智能分析和预测能力,进而推动真正意义上的平安城市。

IDC研究报告显示:2018年全球数据总量为33ZB;到2025年,这个数字将上升到175ZB。全球数据总量中约有一半是监控视频数据。也正是因为洞察到随着前端布点的数量增加,视频数据量将不断增大和变得复杂,对大数据技术的需求日益迫切。以安防行业为例,现在有很多安防厂商推出了面向大数据的平安城市解决方案。

视频监控业务是典型的数据依赖型业务,依靠数据说话。尤其是高清、超高清监控时代的到来,将产生海量视频数据。这些海量数据,多数是冗余无用的,如何剔除这些无用数据,一直是人们研究的重点。

在大数据技术支撑下,网络视频监控数据存储模型可转向分布式的数据存储体系,提供高效、安全、廉价的存储方式。通过大数据技术,可实现视频图像模糊查询、快速检索、精准定位,并能够进一步挖掘海量视频监控数据背后的价值信息,快速反馈内涵知识辅助决策判断,从而将视频监控用善、用好。

大数据带来的解决海量数据难题的新技术和方法,对我国的平安城市建设再攀新高度至关重要。大数据在平安城市领域应用的关键,在于“IT”与“经营”的结合,即高效运用大数据技术,开发应用并落地转化为商业模式,提升平安城市的建设、运维、管理能力。越来越多IT新兴技术的融入,将打开大数据技术在视频监控领域的广阔发展路径。

对于平安城市中视频安防建设来说,目前大量安防视频数据仍然是独立、零散的,且大量视频数据主要用于治安刑侦领域,以人工搜索为主,政府之间跨警种、跨部门、跨区域的联网共享应用仍然较少,专注于业务整合和数据分析处理的大数据技术,是解决这一问题的良药。

超高清视频赋能城市慧眼

此外,超高清视频是继视频数字化、高清化之后新一轮重大技术革新。今年3月,工业和信息化部联合国家广播电视总局、中央广播电视总台印发《超高清视频产业发展行动计划(2019-2022年)》的通知。明确将按照“4K先行、兼顾8K”的总体技术路线,大力推进超高清视频产业发展和相关领域的应用。到2022年,我国超高清视频产业总体规模超过4万亿元,4K产业生态体系基本完善,8K关键技术产品研发和产业化取得突破,形成技术、产品、服务和应用协调发展的良好格局。

安防监控领域作为超高清应用重要领域,下一步将加快推进超高清监控摄像机等的研发量产。推进安防监控系统的升级改造,支持发展基于超高清视频的人脸识别、行为识别、目标分类等人工智能算法,提升监控范围、识别效率及准确率,打造一批智能超高清安防监控应用,从而推动平安城市的建设。

需求旺盛拉动平安城市落地

随着城市化的不断深入,农村人口大量涌入城市,加上我国本身人口分布的不均,东部三分之一的面积承载着三分之二的人口。巨大的人口密度带来了巨大的治安压力。使用先进信息技术改善商业运作和公共服务,已经是我国政府各个部门的共识。通过人工智能来解决这一问题成为大势所趋。

作为平安城市最大的买家,政府对此一直十分重视。发改委联合八部委印发了《关于促进智慧城市健康发展的指导意见》提出:“到2020年,建成一批特色鲜明的智慧城市,要在保障和改善民生服务、创新社会管理、维护网络安全等方面取得显著成效”。国务院提出将在“十三五”期间建设19个城市群。我国推进智慧城市建设不仅表现在单个城市层面上,而且还出现了以城市群为特征的更大范围的智慧化建设。政府如此大力投入,也是推动平安城市落地的强大动力。

“平安城市”是个复杂的系统工程,通过与管理系统相互配合、相互作用,共同完成平安城市设计的安全防范目标。平安城市虽然已历经多年的建设时期,但是建设热度经久不衰。借助芯片、算法、物联网和大数据等新兴技术不断注入新鲜血液,平安城市正在向更加智慧化迈进。

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