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智能安防如何赋能开放式高校安防系统?

高校智能安防系统的构建思考

1、平台高度集成应建立在开放的生态基础上

校园安防综合管理平台应是一套“集成化”、“智能化”的平台,通过接入视频监控、一卡通、停车场、报警检测等系统的设备,获取业务系统数据,实现安防信息化集成与联动。单一厂家、单一品牌前提下,基于“统一软件技术架构”理念设计,采用业务组件化技术,满足平台在业务上的弹性扩展。

理论上合适建成适用于全行业通用综合安防业务,对各系统资源进行了整合和集中管理,实现统一部署、统一配置、统一管理和统一调度的综合管理平台。类似于手机,要么厂家市场占有率够牛如苹果,开发出封闭的IOS系统,大家都接入它;要么有一个开放的安卓系统,大家都来开发共生。

综合安防管理平台业务组件主要包括:视频监控、门禁管理、停车场、入侵报警、行车监控、考勤管理、食堂消费管理、梯控、可视对讲、访客管理、巡更、人脸识别监控、图上监控、电视墙、网络管理、安防区域管理、安防用户管理、安防基础数据等。当前还没有出现一个市场占有率垄断的公司,也就难以出现封闭的IOS。

这就决定了真正开放的平台架构,要求包括设备厂商、基础软件厂商、算法厂商、数据提供商、应用开发商等所提供的产品,包括计算存储资源池、算法仓库等基础设施,物联网数据资源池、大数据资源池等数据资源,智能分析服务、大数据分析服务等平台服务,物理应用平台、综合应用平台等都需要开放。

2、大数据应用迫在眉睫,又无从下手

大数据,指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

2019年贵阳大数据博览会提出要推动大数据商用、民用、政用。作为高校安防系统,建设之初就需要考虑促进大数据应用问题。借用贵阳数博会的主题,建议高校大数据建设在两块使力。

一是政用,着眼高校治理能力现代化。安防系统安全防控为本,以交通为例,涉及图像识别、人脸识别、指纹识别、车牌识别、运动检测、视频摘要、视频浓缩等视频分析技术。要求熟悉各种业务,结合人工智能、深度学习等技术手段完成种业务数据的综合分析,提高科技化管理水平、提升精细化管理能力。

二是民用,着眼服务师生能力智能化。安防海量数据,仅用于安防安全防控是一个浪费,服务师生促进民生是大趋势。还是以交通为例,通过安防大数据平台,结合手机APP应用,可以为师生提供教室、图书馆目的地天气情况、停车位空余情况、大型活动举办现场情况、路线拥堵情况、线路优化等,提升服务师生能力、提高师生满意度。

结语:校园安全无小事,校园承载着着国家、社会和每一个家庭的希望。维护校园的安全和稳定,是构建和谐社会的重要保证。人工智能、物联网、大数据技术的发展,将极大地推动“智慧型平安校园”体系的建设。

通过智能化安防系统的建设,将各类系统集成数据集中,形成安防大数据,从中发现威胁,消灭隐患,遏制严重事故的发生,解放安保人员工作压力,为师生营造更安全、高效的学习工作环境。

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