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边缘计算如何变革安防行业?

随着物联网的快速发展以及数据处理 2.0 时代的到来,边缘计算很快成为了广受追捧的热门技术。IDC 数据显示,未来超过 50% 的数据需要在网络边缘侧分析、处理和存储,边缘计算市场规模将超万亿,成为与云计算平分秋色的新兴市场。

随着亚马逊、阿里、华为、微软等巨头的战略布局,边缘计算已经逐步成为互联网时代的另一新爆点。未来边缘计算不仅能就近提供智能互联服务,还能满足行业在数字化变革过程中的关键需求。但需要注意的是,与物联网有着“亲密关系”的边缘计算,不管在安防行业还是工业,要实现落地,应用必将是最核心的问题。

然而要想了解这其中的逻辑关系,需要一步步来解析:

什么是边缘计算?

广义的说法是在靠近用户数据和访问侧,提供低延迟、高可靠、高可用、就近弹性的计算服务,满足客户在实时业务、应用智能、数据就近处理分析、数据安全和隐私保护等方面的关键需求,可灵活配置管理大规模边缘计算应用。

云计算与边缘计算之间的关系如何?

边缘计算与云计算究竟有什么联系,我们可以用一句话概括:“如果把云计算比作整个计算机智能系统的大脑。那么边缘计算就是这个系统的眼睛耳朵和手脚。”

当前业界普遍认为云计算和边缘计算是一种共生关系。对于需要及时响应,算法相对简单的计算,利用边缘计算处理;对于非计算响应,算法复杂的计算,在云计算中进行。而未来将是前端智能+边缘+云的组合。

前端智能

随着AI芯片及嵌入式感知系统不断成熟发展,前端智能设备的算力不断增强,可以完成更为复杂的视觉计算功能,从而将检测、识别、分类的结果在前端进行实时应用。前端智能化处理还能按需将高质量结构化数据及分析结果传输至后端,减少丢包、压缩造成的信息丢失或误差,提升智能分析的准确性。

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前端智能的载体一般是具备一定计算能力的硬件设备,可以实现不同智能功能。前端智能设备向上对接云端平台或者边缘计算单元,向云端推送视音频流以及结构化的数据,还可以对外围设备进行管理并响应直播云端的消息(可根据云端需求不同输出门禁信息、报警)等。

边缘计算

边缘计算节点主要是就近收集和存储智能前端的各类异构数据、就近管理和调度智能计算资源,满足不同场合对智能分析的即时响应、即时分析的需要。对于多级业务的复杂系统,边缘计算节点相应各个分级的应用,满足不同级别系统的计算需求。边缘计算节点可以接收、整合、传递智能前端的结构化数据,也可以根据需要调配算力,应用不同的算法对当前分级内的数据进行智能分析,实现智能应用。

单个的边缘节点可以将本级内智能前端以及边缘计算所需的存储资源以及计算资源进行统一管理,根据需求调度智能算法,结合边缘计算节点的智能分析能力,实现在本级内完成所有预定的智能功能;多个边缘计算节点可以根据需求组合,形成一个智能网络,在网络中对数据进行加工、交换数据、共享计算结果。

云计算

云端计算平台除了完成对前端智能设备和边缘计算节点的管理功能外,还可以完成智能分析功能。云平台根据需求分配计算和存储的资源,按照业务的需求调度智能分析算法、大数据分析算法。

云端计算平台对来自边缘计算节点的结构化数据进行更高层级的智能分析处理,比如更多数据库容量的人脸比对、更大时间宽度和空间跨度内的事件关联分析等。大数据分析算法对智能前端、边缘计算节点所返回的结构化数据智能分析处理,支撑多维大数据的综合事件分析、逻辑分析、决策分析。

总结来说,云端计算平台、边缘计算节点、智能前端之间相互结合可实现多层次的智能分析。

与云计算相比,边缘计算在安防行业中具有哪些应用优势?

事实上,市场上存在着两类边缘计算,这点要从物联网的实际场景需求分析:

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2020年将有500亿设备联网,将会带来两大难题:如何管理这些联接以及如何传输和处理这些流量?而这两大难题的解决应该要依靠两种边缘计算平台。

一种为解决联接,一种为解决流量。前一种主要解决互联网和物联网之间协议转换等问题,一般提供物联网网关类云服务。后一种主要解决海量的流媒体或数据流量的传输,一般采用CDN的边缘节点来提供边缘计算服务。所以边缘计算在物联网技术架构中是处于广域网/传感器和云计算之间的,提供的是就近的数据处理和数据访问,如下图所示:

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