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浙工大沈国江：大数据驱动AI交通信号控制技术
2019-05-20 10:23
来源：
赛文交通网
AI交通控制算法
AI交通控制系统架构分为三大块，数据引擎、能力仓库、价值网络。数据引擎就是大数据平台，能力仓库就是与信号控制相关的算法，价值网络就是对效果进行的评估。
性能特点包括五个方面：
控制子区、方案生成器、方案知识库、方案总调度这四点是该AI算法的重要模块，共同来实现交通数据的精细控制。
该算法的逻辑主要是基于路网态势分析，实现控制子区划分和方案调度。若在当前的场景下方案知识库中有合适的应用方案就直接通过方案选择来产生信号控制方案。若在当前的场景下方案知识库中没有合适的方案，就通过方案生成器来生成信号控制方案，并在应用后进行效果评价，基于评价结果决定是否存入方案知识库，当然，在方案知识库进行更新前，必须对该方案进行标注（如天气情况，日期特性等），让方案更加的完善。
对各个大数据进行分析，让路口交通状态复原，复原后进行综合价值的分析，让数据效果立竿见影。
以下是典型的案例来表示该算法的应用：
从宏观层、中观层、微观层这三个层面来进行监测，来观测效果是否能达到预期的标准。监测界面上，可以看到具体的数值，让交通数据更加直观。
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