卢梭说，“生活得最有意义的人，并不就是年岁活得最长的人，而是对生活最有感受的人。”

而今，却依然有许许多多的人，没法去广泛的感受生活，他们被困在通勤的交通工具里。据《2020年度全国主要城市通勤监测报告》数据，全国36个主要城市超过1000万人（放诸全国这个群体就更大了），正承受60分钟以上的极端通勤之苦。

改革开放以来，我国城市化率几乎年均提高1个百分点（一千多万人），其中又以大城市为主要目的地。这对大城市交通基础设施带来很大的挑战。

解决通勤问题需要分两步走：

一是相关部门大力升级以道路为主的城市交通基础设施，这一点已经做得很好了；

二是用AI和大数据等技术手段应对通勤痛点，这一点恰好是百度地图的优势。

所以百度地图6月25号发布“好住计划”，它运用AI时空大数据，另辟蹊径地从“住”的角度解构通勤问题。这是一件既有经济价值，又有社会价值的事情。

01 社会学与通勤

爱因斯坦不喜参加社交活动和宴会，他曾讽刺说：“这是把时间喂给动物。”CEO圣经《阿特拉斯耸耸肩》中，钢铁大佬里尔登与爱因斯坦对待时间的观念很像，他被老婆质问：除了生意什么都不关心。

没有他们，人类社会的进步曲线不会那般陡峭。但如果人均爱因斯坦和里尔登——人类集体“太上忘情”，社会概念也就没了。

所幸哈佛大学教授麦克利兰的社会性需求研究的结论是：成就需求（need for achievement）强烈者大概占社会总人口的10％，而合群需要（need for affiliation）是更多人的选择。

不管是麦克利兰的社会性需求理论，还是心理学家马斯洛的需求层次理论（生理、安全、社交、尊重、自我实现），亦或是耶鲁大学教授奥德弗的ERG理论（对马斯洛五层次的修正），都认为社交需求是人生中不可或缺的，非常重要的一环。

从遗传学的角度看，人类的身体里可能就蕴含着社交的基因，远古时期你不社交，不合人类的群，就注定会合野兽的群（被吃掉）。近代文明，你不社交就无法融入到亚当·斯密的“分工合作＋贸易交换”的价值体系。社交是大部分人判别自我存在价值，定位自我认同的一个必要之物。

但遗憾的是，在一个快节奏的社会中，人们往往很难社交。

一是以996为代表加班文化。晚上9点钟以后下班，找谁奏乐？找谁舞？这本质上是个周期问题，在新兴行业生命周期里的“萌芽和成长”阶段几乎是无解的，不咬牙奋斗就没法成功，等到了成熟期问题自然迎刃而解，已经有互联网公司试点强制不加班，还有的讨论取消大小周是为佐证。

二是超长的通勤时间。《2020年度全国主要城市通勤监测报告》显示：北京平均通勤时间1小时34分，36个主要城市超过1000万人正承受60分钟以上的极端通勤之苦。通勤是城市生活的重要组成，关系着居民幸福感，影响着城市宜居性。

那么通勤时间长怎么解决呢？功夫都在诗外，通勤时间长的本质往往不是交通，而是“住不配行”。

一线城市大概有50％年轻人租房居住，他们换房频率高，既有工作波动的原因，月收入1w不会去住10㎡破隔断，月收入2w不会合租，丢了好工作会降低居住条件；也有情感波动的原因，单身的组了CP，CP解体回归单身，结婚生育，都会有换房需求。

找到租金、房屋质量、周边配套都满意的好住处是租房人群的痛点，在以上条件之外，找到通勤时间符合预期的居住地点是更强的需求。百度地图能更好地满足用户的这个需求。

所以百度地图发布了“好住计划”：依托AI技术和时空大数据的优势，实现地图出行服务向“住”的层面的延伸，推出了通勤租房、商旅酒店功能，服务到需要租房＆商旅的用户。

去试用了一下：在APP地址栏输入“好住”进入功能页面，设置公司城建大厦车程30分钟，7000－9000元一个月的价格范围，百度地图优先推荐20套可出租房子，其中有两套感觉比较合适：1个是搭公交通勤时间29分钟的严华里，就在奥森公园旁边，适合跑步减肥；第2个是走路10分钟左右的马甸南村，感觉还挺好用的。

确实能发现百度地图“好住计划”的不同之处，在很多平台上我们只能看到附近基础的公共交通信息，比如有什么公交站，有什么地铁站。但它无法做出最优的交通决策，因为还缺少很多决策信息：特定时间维度（比如上班的早高峰）；近期的通勤数据；不同小区之间通勤时间对比。而这又恰好是百度地图擅长的事情，用AI、用大数据解决问题。

02 库兹韦尔效应

第二次世界大战，盟军战胜轴心国有一个“计算机战胜机器”隐藏了半个世纪的AI逻辑。那就是AI之父艾伦·图灵破解德国的谜式密码（被誉为“超级密码”）。

谜式密码共有一千五百万亿种可能，10个人需要两千万年不眠不休才能破解，而从电报发出到战斗打响往往半个小时的事。靠人工根本无法破解，于是艾伦·图灵发明图灵炸弹机解决了问题。史学家估算，破解谜式密码使二战至少缩短2年，拯救超过1400万人的生命（整个二战死亡人数大概7000万），此事于战后50年仍被作为最高机密封存。

这就是计算机的力量，AI的力量。回到百度地图发布的好住计划，你会发现它同样是运用AI和大数据来解决具体的通勤痛点。

百度地图之所以我试用之后，感觉还挺好用的。原因大部分在于它的时空大数据引擎挖掘了全国海量位置数据，分析不同的时空范围不同人群变化和流动迁徙等，为不同场景提供量化决策支持。

在通勤租房这个场景，时空大数据能根据——1全方位多层次的地理位置刻画，2全面精准的城市交通理解，3海量真实的出行需求表达——了解哪里堵哪里不堵，它很清楚从A点到B点的各种交通方式，以及各个时段各种交通方式的用时，解决具体的痛点。

从百度地图到时空大数据到通勤租房场景，它实际上还原了库兹韦尔定律，揭示正反馈在技术创新和发展中的作用（远大于摩尔定律）：如果你发明了一套更好的工具，然后你就可以利用这些工具更快地开发出更新更好的工具，加速到各个场景的应用。

百度地图升级为新一代人工智能地图，如今已经构建起了一个超级时空数据体，然后应用在本次好住计划。这个技术逻辑，会继续推动时空大数据衍生发展出新的技术产品，然后应用在新场景，不断推升生产力。

百度地图解构痛点的过程，实际上是运用库兹韦尔定律，跨界新行业、赋能新业态的过程。

从商业角度看，任何行业、计划都会遭遇竞争和不可测的挑战，只有当它构建了独特的价值体系，才能产生长期前景。正如塔勒布告诉我们，概率极低和无法预测的黑天鹅事件，几乎在每一种事物上都会发生。在不确定的世界中的生存法则是构建自身的反脆弱性，从而在混乱和波动中受益。

以更大的视角观察百度地图，能看到它的反脆弱性和独特的价值体系：共建产业智能化的经济价值，从工具到平台到生态的商业布局；复刻真实世界的社会价值，加强人们对空间的感知，加强卢梭说的“生活的感受”。

【1】经济价值

在用户侧，百度地图深耕地图基础的定位和导航能力，成功实现导航精度突破，以更清晰、直观的语音和图像引导，全面升维用户在复杂道路场景下的驾驶体验。

在企业侧，百度地图凭借AI时空大数据的基础，以及突破200万的累计注册开发者，与行业合作伙伴共建很多智能化项目，比如百度地图智能物流解决方案通过打造覆盖运前调度、运中管理、运后分析的全流程精细化服务，为物流行业降本增效加注科技驱动力。还有智慧交通、智慧空间等解决方案等，这里就不做赘述。

百度地图不仅是国民出行平台，也是智能化位置服务平台。而C端和B端应用的持续落地，放大了新一代人工智能地图——“工具＋时空大数据＋合作伙伴＋行业资源＋用户／客户”——的网络效应，更多的参与者涌入让整个生态变得更繁荣，这是百度地图的经济价值。

聊完经济价值，再来看社会价值。

【2】社会价值

百度地图的好住计划节省通勤时间，让用户有时间去社交，有时间去感知真实世界。我们前面就提到过，通勤是城市生活的重要组成，关系着居民幸福感，影响着城市宜居性。再配合全景地图、旅游玩乐地图、生活便民地图等，丰富覆盖的多彩地图唤醒人们对周边空间的热爱。

比如有的人在北京工作多年，但他居然没去过故宫。有的人在上海工作，但他没去过迪士尼乐园。

如果用百度地图，就能看到故宫的雪景，就能看到全景迪士尼乐园，再加上对POI点的注释，以及配合的名人讲解，比如王刚的《城市文化地图－故宫》，能很实在的方便了游玩，亦能勾起探索的欲望。

此外，百度地图也在以AI实力为产品注入更多温度与情怀，用海量全景照片真实刻画和记录城市场景的变迁，并通过“定格时光计划”，为公众记录下生活中的美好瞬间。

至此可以作个小结，百度地图的价值——不仅来自与合作伙伴共建智能化生态的经济价值，还来自于让人们有更多时间、更好的体验生活的社会价值，这是地图行业领军者的担当。

时代烟火气，藏在百度地图里。