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应用大数据管理医院

2016-12-16 14:40
小鱼时代
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随着医院信息系统的快速发展,为医院带来了海量数据。对这些数据的有效利用、分析,挖掘其中隐含的信息,能为医院管理提供更好的决策支持。

二十一世纪是数据爆炸的时代,医学也不例外。在信息时代,医学在广度和深度方面日新月异,循证医学深入人心,信息化医疗迅速发展。另一方面,计算机技术的飞速发展使得海量存储成为可能,成本不断下降。医学知识、医学信息呈现几何级数增长。“大数据”(big data)并不是一个很新的名词,在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日;历史上的数据库、数据仓库、数据集市等信息管理领域的技术,从某种意义上说也是为了解决大规模数据的问题。近年来由于互联网和信息行业的发展,大数据引起了人们的关注。

大数据的应用目前主要集中在企业经营决策领域。医疗健康是大数据应用的又一新领域,但在医学中的应用的案例尚为数不多。本文就大数据在临床医学中的应用及其应用中可能出现的问题作简要分析。有关大数据的计算机方面存储技术、分析数理模型、商业应用、软件分析等等均不在本文讨论范围之内。

大数据指的是巨大的数据量无法通过目前主流软件工具,在合理时间内达到提取、管理、并整理成为有用信息。大数据到底有多大?有人估算全球平均每人产生200GB以上的数据。IBM的研究称,整个人类文明所获得的全部数据中,有90%是过去两年内产生的。而到了2020年,全世界所产生的数据规模将达到今天的44倍。信息行业常用“4V”来总结大数据的特点:volume(大量)、velocity(高速)、variety(多样)、veracity(真实性)。毫无疑问,人们更重视的是大数据的value(价值)。大数据对于投资者而言无非是资产和金钱的代名词。如评估机构评定Facebook上市的有效资产大部分为社交网站的数据。因此,在某种程度上可以认为,大数据是一种新技术、新理念,也是一种新产业:通过“加工”实现数据的“增值”。

关于大数据的应用,“大数据商业应用第一人”维克托·迈尔-舍恩伯格在其《大数据时代》一书中举例甚多,主要是通过找出一个关联物并监控它,就可以预测未来。比如Google如何利用搜索记录进行数据挖掘从而预测流感爆发趋势、亚马逊商店利用购买和浏览记录数据进行针对性购买推荐以提升销售量等等。

1、医疗行业大数据的应用

医疗行业早就遇到了海量数据和非结构化数据的挑战,近年来很多国家都在积极推进医疗信息化发展,这使得很多医疗机构有资金来做大数据分析。全球知名咨询公司麦肯锡在其报告中指出,排除体制障碍,大数据分析可以帮助美国的医疗服务业一年创造3000 亿美元的附加价值。大数据可分析医疗服务业的临床辅助决策、医疗质量监管、疾病预测模型、临床试验分析、个性化治疗的应用方向,在这些背景下,大数据的分析和应用都将发挥巨大的作用,从而提高医疗效率和医疗效果。

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