八大考量要素助力制造业应用人工智能：
在软件定义制造框架内实施人工智能的道路可能非常复杂，需要事先做好大量规划， 包括在以下八个方面做出决策：

与人工目测相比，灯检机在检测速度和质量上都有了质的飞跃。在检测速度上，人工方式每分钟只能检测数十瓶药剂，而灯检机则能达到每分钟数百瓶，提升十倍以上；而在检测质量上，基于高清工业相机和 AI 能力构建的视觉系统，摒除了人工模式的存在的疲劳、分心等因素影响，能够做检出和分类零差错。

随着加工工艺的不断演进与成熟，模切设备也由传统的平板模切机、热压模切机，逐渐发展为圆刀模切机。圆刀模切机属模切机的一种，全称为“多工位轮转模切机”，它以滚刀的形式连续旋转进行模切加工。广泛应用于手机、数码相机、电脑等电子胶粘配件的模切。具有多层复合、多座模切、排废、多组收放卷同时进行，技术先进、工艺合理、结构紧凑、操作灵活方便、生产效率高等优点。是模切产品提高产能、降低生产运行成本的理想选择。

伴随着新能源汽车和储能领域等下游应用行业的高速发展，锂电池已成为制造领域新的投资发展焦点。在这一过程中，更多的生产企业正将锂电池生产与工业智能化技术相结合，运用于工序自动化、产线自动化以及整体数字化工厂，使得先进的智能化制造设备和生产技术正成为高品质、高效率锂电池生产的重要保障。

5G：专为制造业而设计
Wi-Fi和3G/4G无线技术有时会用在工业场景中，以连接移动或“难以布线”的设备，如自主移动机器人(AMR)、卡车车队，以及占地面积广的工厂。然而，这些传统无线技术并非为工业运营技术(OT)级别的可靠性、延迟、吞吐量和安全等特性而设计，因此无法满足相关要求。
下一代移动“5G”经过演进，开发出的功能可以满足上述工业OT 要求。
除此以外，5G技术的提升也能将生产力提高到智能制造所期待的水平，给予制造商更好实现运营自动化所需的灵活性和性能表现。虽然工业设施仍将以有线网络为主，但当物理布线阻碍创新时，5G 就会成为一个可行选项。
5G将会带来更高带宽、不到1毫秒的延迟、千倍于传统无线技术的容量以及大规模机器对机器的通信能力，从而充分释放物联网在工业生产中的潜能。

为什么要在工业应用中使用边缘计算？
在工业和能源生产环境中，边缘计算设备可在生成和使用数据的传感器和执行器附近处理与存储数据，而无需将数据传送到遥远的数据中心，由此带来以下优势：
• 更快的响应速度：消除来往云端产生的数据传输延迟
• 更低的网络使用率：减少通过网络传输的数据
• 更安全的数据保护：实现在边缘进行本地存储和加密，防止篡改
• 更高的可靠性：避免因在云计算环境中进行异地托管而导致的外部网络连接或其他服务中断的影响

第三代英特尔® 至强® 可扩展处理器集成人工智能加速，带来出色的性能、安全性和效率。 与上一代产品相比，第三代英特尔® 至强® 可扩展处理器可将物联网解决方案设计的平均性能可提高 1.46 倍1。英特尔® 深度学习加速技术可将人工智能图像分类的推理能力提高 1.56 倍2。