科学家用谷歌AutoML造拉面识别系统：准确度高达95%
2018-04-10 09:02
来源：
IT之家
最近有日本的科学家使用这一平台的AutoML Vision工具进行了别出心裁的试验：他训练了一个拉面识别系统，能以极高的精准度识别出拉面是来自哪家店的。
▲来自三家不同的“拉面二郎”分店的拉面（图片来自谷歌官方博客）
据报道，这位日本科学家Kenji Doi对东京的连锁拉面店“拉面二郎”的菜单进行了研究，收集了来自41家店的约1170张照片，之后在AutoML Vision平台上提交了48000张拉面照片的数据集。
经过约24小时的自动数据训练，Kenji的数据模型已经能从拉面照片判断其出自哪已家店，且准确度则高达95%。
此前谷歌推出了人工智能开发平台Cloud AutoML。这一平台让用户可以在AutoML上方便地构建、训练和部署自定义的机器学习模型。其中，AutoML Vision这一工具让用户可以方便快捷地建立自定义图像识别模型。
分享
声明：
本文由入驻维科号的作者撰写，观点仅代表作者本人，不代表OFweek立场。如有侵权或其他问题，请联系举报。
最新活动更多
-
3月27日立即报名>> 【工程师系列】汽车电子技术在线大会
-
4月30日立即下载>> 【村田汽车】汽车E/E架构革新中，新智能座舱挑战的解决方案
-
5月15-17日立即预约>> 【线下巡回】2025年STM32峰会
-
即日-5.15立即报名>>> 【在线会议】安森美Hyperlux™ ID系列引领iToF技术革新
-
5月15日立即下载>> 【白皮书】精确和高效地表征3000V/20A功率器件应用指南
-
5月16日立即参评 >> 【评选启动】维科杯·OFweek 2025（第十届）人工智能行业年度评选
发表评论
请输入评论内容...
请输入评论/评论长度6~500个字
暂无评论
暂无评论