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AI+医疗的道路为何坎坷不安?

伴随着数字经济快速发展,人工智能开始向传统的医疗领域进军,人工智能技术相继在肺癌、乳腺癌、心血管病、骨科等领域试验应用,此外,在慢病管理、病历分析、智能化器械、虚拟助手、药物研发等领域也有应用。人工智能的优势在于结合医疗场景的需求,利用深度学习、算法将海量的数据模块化,迅速演算出量化结果,使疾病诊断更加精准,能够减轻临床医生的负担,减少误诊、漏诊。

特别是“健康中国”口号的提出,医疗上升至国家战略层面,基于AI的医疗产业成为重点发展对象。但在目前的AI+医疗产业中,其环境并不“太平”。

科研人员:医生不懂科技!

AI作为新兴的技术,对于科研人员来说,其拥有无穷大的魅力。而对于医生,他们也有诸多的槽点——医生用了设备吗?医生了解设备的原理吗?医生了解未来的发展方向吗?

据某专家回忆,其曾申请了一款医疗产品专利,但相关专家只看了一眼,就断定其产品没有任何使用价值,但在其强烈要求下,医疗专家使用了一次,才判断该产品可行。

对于科研人员来说,其呕心沥血数年、甚至数十年发明的产品,最后被医生以“没空”、“一看就没用”、“看不懂”等词语回复时,他们只能说出一句话:医生不懂科技!

医生:谁来保证安全?

对于医生来说,AI只能协助自己的工作,并不能完全代替自己的工作——任何疾病都不是单一的病理,其需要根据患者的生活习惯、突发事件等多种因素进行结合,才能详细了解病因,并针对性治疗,而目前AI能做到的只是对单一病例进行辨别。

而在手术中,AI更是一个“不可控制”的机器。AI手术机器人虽然可以进行更为精细化的操作,但对于医生和患者来说,手术不是游戏,任何一丝的失误,都会导致患者生命安全。特别是在手术过程中,AI机器人如何保证手术过程无任何意外?

为此,医生对AI保持的态度是:你可以辅助我工作,但如果要达到独立运行,必须有相关人员在场,避免发生意外。

未来:加强企业与医生的合作

在AI+医疗这一产业中,企业与医生的关系并非不可调节。对于医生来说,由于医患比例较高,医生没有太多的时间去掌握各种非本专业的知识,特别是各类医疗设备,如果不熟悉操作,或是操作不方便,医生将在后面的工作中放弃使用该设备。

而企业有必要对各种设备进行简化处理,并强化其运算能力,让医生能在短时间内了解该设备、熟悉该设备,并习惯使用设备,避免让医生花时间、花力气去学习设备的使用——毕竟不是每一个医生都能习惯各种设备的操作。

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