订阅
纠错
加入自媒体

IBM建立百万人脸数据希望解决AI偏见

科技中立,但人制造出来的 AI 却可能带有偏见或歧视。AI 偏见情况像是性别歧视、种族歧视,例如面部侦测算法在识别白人时的准确率比识别黑人高许多,男性跟女性类别也存在类似问题,让软件识别犯罪嫌犯人选、企业挑选求职者时,也曾引发歧视问题。

IBM建立百万人脸数据希望解决AI偏见

为了减少这方面的偏差,IBM研究院打造了一套更加多样化的“百万人脸数据集”。近年来,随着智能手机的普及,面部识别已经在许多领域得到了广泛的运用。然而在一些测试中,某些看似很优秀的 AI,竟然也会败下阵来。

凭借全新的“百万多样性人脸数据集”,AI 开发者将能够充分考虑到多样性的面部特征(DiF)。

为使面部识别能够按照要求执行(既公平又准确),训练用的数据,必须提供足够的平衡和覆盖。

它应该足够大、且多样化,以便了解更多类型的面部固有差异。图像必须反映我们在世界中看到的面部特征的多样性。

声明: 本文系OFweek根据授权转载自其它媒体或授权刊载,目的在于信息传递,并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责,如有新闻稿件和图片作品的内容、版权以及其它问题的,请联系我们。

发表评论

0条评论,0人参与

请输入评论内容...

请输入评论/评论长度6~500个字

您提交的评论过于频繁,请输入验证码继续

暂无评论

暂无评论

文章纠错
x
*文字标题:
*纠错内容:
联系邮箱:
*验 证 码:

粤公网安备 44030502002758号