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解密华为Atlas 900:数千颗昇腾910构成全球最快AI训练集群

2019-09-19 11:14
来源: DoNews

9月18日消息(记者 赵晋杰)在9月18日开幕的华为全联接2019大会上,号称全球最快AI训练集群华为Atlas 900发布。它是如何构成的,有哪些优势,又能被应用到哪些领域,下面让我们来一一解密。

集成数千颗昇腾910AI处理器

Atlas 900 AI训练集群,由数千颗昇腾910 AI处理器互联构成,最终成为当前全球最快的AI训练集群,代表了当今全球的算力巅峰。其总算力达到256P~1024P FLOPS @FP16,相当于50万台PC的计算能力。

目前,华为已在华为云上部署了一个Atlas 900 AI训练集群,集群规模为1024颗昇腾910 AI处理器。基于当前最典型的ResNet-50 v1.5模型”和“ ImageNet-1k数据集”,Atlas 900AI训练集群只需59.8秒就可完成训练,排名全球第一。

“ ImageNet-1k数据集”包含128万张图片,精度为75.9%,在同等精度下,其他两家业界主流厂家测试成绩分别是70.2s和76.8s,Atlas 900 AI训练集群比第2名快15%。

Atlas 900 AI训练集群领先技术优势

首先是AI算力业界领先。Atlas 900 AI训练集群采用业界单芯片算力最强的昇腾910 AI处理器,每颗昇腾910 AI处理器内置32个达芬奇AI Core,单芯片提供比业界高一倍的算力(256TFLOPS@FP16)。其次是最佳集群网络。Atlas 900 AI训练集群采用“HCCS、 PCIe 4.0、100G以太”三类高速互联方式,百TB全互联无阻塞专属参数同步网络,降低网络时延,梯度同步时延缩短10~70%。此外还有系统级调优。Atlas 900 AI训练集群通过华为集合通信库和作业调度平台,整合HCCS、 PCIe 4.0 和100G RoCE三种高速接口,充分释放昇腾910 AI处理器的强大性能。最后是极致散热系统。Atlas 900 AI训练集群采用全液冷方案,创新性设计业界最强柜级密闭绝热技术,支撑>95%液冷占比。单机柜支持高达50kW超高散热功耗,实现PUE<1.1的极致数据中心能源效率。

Atlas 900 AI 集群适用场景

Atlas 900 AI集群主要为大型数据集神经网络训练提供超强算力,可广泛应用于科学研究与商业创新,让研究人员更快地进行图像、视频和语音等AI模型训练,可被应用于探索宇宙奥秘、预测天气、勘探石油和加速自动驾驶的商用进程。

如在天文探索方面,在一张汇聚有20万颗星星的南半球星空图上,天文学家想找出某种特征的星体,需要169天的工作量。Atlas 900,只需要10秒。

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