订阅
纠错
加入自媒体

可识别交通锥 我们离自动驾驶又近了一步吗

2019-11-05 17:07
来源: 驱动中国

自动驾驶近些年来被炒得非常火热,特斯拉作为最早一批在量产车上实现自动辅助驾驶的车企,一直在推动这项技术升级。据外媒报道,特斯拉再次更新了其基于Autopilot的驾驶可视化系统,可以识别交通锥,并且规划绕过锥桶的行驶路径。听起来,我们离自动驾驶又近了一步,不过真的如此?

特斯拉的自动驾驶技术基于Autopilot的传感器,以及计算机视觉系统。简单的说就是通过摄像头拍摄画面并识别画面中的物体,进而为自动驾驶系统提供数据支撑。对于这种可视化系统而言,可设别的物体种类越多,对复杂环境的适应性更强,给自动驾驶系统能够提供的数据就越丰富,其自动驾驶系统的可靠性也就越高。在过去几年中,该可视化系统的能力一直在提升,特斯拉为它添加了识别卡车、SUV、摩托车和行人的能力,因此它越来越能准确地显示出车身周围的环境情况。

既然是通过影像来判断环境,所以这些画面也可以供乘客调用。特斯拉在年中就发布了该系统有史以来幅度最大的一次升级,让车主能够对图像进行放大和缩小操作,还能转动画面,观察车身周围360度的情况。如今特斯拉又推出了一个新的软件更新,其中包括了识别和显示锥桶的能力。

更新后的可视化系统可以显示交通锥桶。在监测到锥桶,并且打开Navigate on Autopilot的情况下,车辆将会建议车主变更车道。也就是说,现在的特斯拉不仅能探测到锥桶,还能采取避让。当然要实现这些功能的前提是车辆需具有完全自动驾驶功能。一部分特斯拉车主已经对本次更新进行了测试,并且测试成功。然而,还有一些车主表示,该功能并不能监测到所有类型的锥桶。

能识别锥桶并进行避障,按理说是我们确实离自动驾驶又近了一步,不过现在识别率并不高,毕竟有部分车主用实际行动证明了它的不稳定性,另外,交通参与者的类型极为复杂,单靠视觉系统识别太过单一,所以真正的自动驾驶其实离我们还有很长的一段路要走。

声明: 本文系OFweek根据授权转载自其它媒体或授权刊载,目的在于信息传递,并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责,如有新闻稿件和图片作品的内容、版权以及其它问题的,请联系我们。

发表评论

0条评论,0人参与

请输入评论内容...

请输入评论/评论长度6~500个字

您提交的评论过于频繁,请输入验证码继续

暂无评论

暂无评论

文章纠错
x
*文字标题:
*纠错内容:
联系邮箱:
*验 证 码:

粤公网安备 44030502002758号