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1亿条信息泄漏 信息泄露该如何预防?

人工智能时代的用户数据安全尤为重要,据报道了解如今全国第三大支付公司拉卡拉旗下子公司考拉征信则成为大肆非法泄露个人信息的“蚁穴”。目前国内多家权威媒体曝出超1亿条信息泄漏,拉卡拉旗下考拉征信被查。

1亿条信息泄漏,其中包括公民的姓名、电话、身份证,甚至照片等十分敏感的个人重要隐私信息。根据相关媒体的深度挖掘,此次1亿条信息泄漏或许仅仅是冰山一角,其数字甚至有可能超过4亿条,个人信息黑产规模甚至已超千亿元。

人工智能时代,用户的个人信息和数据,是技术发展的重要资源,但这个过程中,数据安全和用户隐私,更需要规范的保护。

人工智能,其背后是云计算和大数据。用工业时代的现象来打比方,云计算相当于人工智能的动力系统,而数据呢,则相当于人工智能的钢材和材料。

数据安全并不是一个简单的事情,安全防线需要每一个环节进行守护。用户使用手机它需要手机终端硬件安全的、系统是安全的、手机里的应用是可靠的、用户连接的网络无风险,用户仍需要注意使用手机过程中的安全。这其实是属于对于用户而言最直观的两个环节:终端和应用。

人工智能对于数据的使用,是要以安全为前提的。对于数据和隐私,需要进行多重保护措施:1、信息获取需要用户授权,只有在用户授权的情况下智能应用方可对用户的行为特征、兴趣爱好等隐私信息进行收集,并且所有隐私数据不对第三方开放;

2、所有用户隐私数据只在本地进行处理,不会上传到服务器;

3、用户隐私数据的保存、加密和解密皆在芯片内完成,操作系统无法接触密钥的加解密过程;4、为了防止恶意入侵,智能系统应当有反制措施,一旦发现“机器学习”过程中存在异常,会拒绝执行用户隐私数据的解密功能,确保安全。

人工智能技术在应用和实践中,确保数据质量和数据安全是最基础的底层保障。只要对外提供服务,就会涉及数据的安全保护,在这个过程中,一系列的数据安全监管防护是重中之重,如数据脱敏管理,对敏感信息的风险评估、使用监控,对数据的泄露检测,数据库保密检查等。用户希望人工智能带来舒适的生活体验,更希望自己的隐私得到最安全的保护。

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