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AI驱动,打造产业新生态,2020人工智能产业高峰论坛重磅来袭!

近年来,新一代人工智能相关学科发展、理论建模、技术创新、软硬件升级等整体推进,人工智能技术得到了快速发展。人工智能技术作为新一轮产业变革的核心驱动力,对世界经济、社会进步和人类生活也产生了极其深远的影响。在技术迭代愈加迅猛的今日,新一轮的AI浪潮正席卷而来,技术驱动的新生势力正在悄然催化一场新的产业变局。

响应政策号召,人工智能产业高峰论坛即将召开

发展新一代人工智能是事关一个国家能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。近年来,各国纷纷出台政策大力支持推动国家人工智能的发展:2016年5月,美国成立了机器学习与人工智能分委会,专门负责跨部门协调人工智能的研究与发展工作;日本政府和企业界都将人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的核心技术之一,并在国家层面建立了相对完整的研发促进机制;2017年3月,法国经济部与教研部发布《人工智能战略》,旨在把人工智能纳入原有创新战略与举措中,谋划未来发展……

对于人工智能,我国同样高度重视。根据最新发布的《中国新一代人工智能科技产业发展报告 2020》报告指出,中国人工智能科技产业发展已经步入融合产业部门主导的新阶段。人工智能和实体经济的深度融合正在成为驱动中国经济转型升级和可持续发展的动力源泉。

2019年我国人工智能专利申请数量首次超越美国,成为世界第一,专利申请数高达11万项;美国人工智能申请数量约有8万项;英国、澳洲、加拿大和日本均入围全球人工智能技术专利申请数量TOP6国家,与中国申请数量有较大差距。近年来我国人工智能芯片也取得了一定的进展,人工智能芯片市场规模持续扩大,2019年已经突破50亿元。

目前,我国人工智能企业主要分布在京津冀、长三角和珠三角。长三角地区的人工智能基础层、技术层、应用层企业数量分别为3家、41家、168家。

南京作为长三角中的重要区域,也是人工智能产业集中地之一。南京拥有物联网、信息通讯设备、智能电网等六个超千亿级新兴产业集群。雄厚的经济实力、庞大的院校机构和扎实的产业基础,为人工智能企业在南京发展提供了肥沃土壤,也为南京走在人工智能发展前列提供了坚强保障。而浦口区作为南京主城区之一,其不仅仅是国家重要的医药基地、科教基地和先进制造业基地,同时也是长三角地区向内陆腹地辐射的西桥头堡。基于这一地理及产业优势,浦口区连续多年大力打造人工智能产业群,推动人工智能产业建设,为中国人工智能的发展贡献自己的力量。

在此背景下,为进一步促进人工智能产业的有序发展,把脉2020年全球人工智能市场最新发展趋势,由南京高新区(浦口园)主办,南京浦口高新技术产业开发区管理委员会、中国高科技行业门户OFweek维科网联合承办的“2020中国(深圳)人工智能产业高峰论坛”将于2020年7月31日在深圳举办。本次论坛以“AI驱动,打造产业新生态”为主题,将就人工智能产业的国家政策、市场发展趋势、技术革新等产业链上下游的前瞻话题进行富有建设性和创意性的讨论。届时将邀请政府高层、科研专家、业内领军企业高管、行业协会等业内代表,共同推动人工智能产业技术、应用、商业模式创新,共商人工智能产业发展未来,搭建政产学研互动交流共享平台,打造全行业合作交流盛会。我们期待着您的参与,相聚深圳,共享人工智能科技创新产品及最佳实践案例,打造行业合作交流盛宴,共同开拓商机!

携五大亮点量身打造

1、解析政策,引领风向:以广阔的视角从全产业链出发,深度了解人工智能市场发展趋势,抓住产业风口机遇,挖掘行业市场潜力;解读最新国家人工智能产业政策,分享最新研究成果,把脉2020年人工智能产业风向,提前布局未来大市场。

2、大咖讲堂,干货满满:倾听行业先锋分享产业热点、科研创意,与政府主管部门领导、行业顶尖科技专家及领军企业大咖面对面交流,汲取最新科研成果,获取正确解决方案。

3、政府牵线,促进交流:探讨产业发展新生态,政府主管单位搭台为行业顶尖科技专家及领军企业大咖提供面对面交流契机;帮助企业把握人工智能产业发展趋势,促进企业合作交流及创新发展。

4、高层齐聚,快速对接:汇集政府高层、科研院所专家、业内领军企业高管等高层代表,精准对接,推动科技协同创新,项目落地。建立政商两界的纽带和桥梁,贯穿政府招商项目,系统性地优化两者之间的各项配置,助力政企高效对接,产业项目快速落地。

5、平台强大,专业曝光:会议全程开启直播交流,通过图片和声音即时互动,从线上到线下打造营销闭环,嘉惠会场以外的行业人士。OFweek维科网将运用国内外全方位媒体资源对优秀项目及成果提供专访报道机会,量身定制事件公关,挖掘新闻点,搜索引导,推动浦口高新区人工智能产业发展落地。

大会议程

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(图片来源于OFweek维科网)

大会演讲嘉宾

(图片来源于OFweek维科网)

报名地址:https://www.ofweek.com/seminar/2020/ai/?tgfrom=520

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