““维科杯”·OFweek 2020（第五届）人工智能行业年度评选”活动由高科技行业门户OFweek维科网主办，OFweek人工智能网承办，活动旨在表彰人工智能领域具有突出贡献的优秀产品、技术及企业，鼓励更多企业投入技术创新；同时为行业输送更多创新产品、前沿技术，一同畅享人工智能的未来。

2020人工智能行业年度评选“OFweek （5th．）  AI Awards 2020”将于2020年9月21日－10月10日进入网络投票阶段，颁奖典礼将于10月28日在深圳举办。

目前，活动正处于火热的报名评审阶段，业内企业积极响应。聚时科技（上海）有限公司已正式参评“‘维科杯’·OFweek2020（第五届）人工智能行业技术创新奖”

聚时科技（上海）有限公司是一家工业AI公司，致力于深度学习、复杂机器视觉等核心技术的研发，定位通过尖端AI技术赋能高端制造。目前产品包括：工业机器视觉检测系统MatrixVision^®、工业机器人视觉AI控制系统MatrixRobot^®、深度学习自动化平台MatrixPlatform^®，及MatrixSemi^®系列半导体AI检测设备等。

聚时科技拥有高素质研发团队，团队40％为海内外知名高校博士。在深度学习、2D／3D视觉、精密机械控制等方向有跨界技术积累。

公司为国家认定高新技术企业，拥有核心发明专利40多项。承担多个国家科研攻关项目，现已通过多个ISO国际标准体系认证。

参赛产品／项目名称：MatrixSolar·光伏AI检测综合管理系统／光伏新能源领域／

推出年份：2019年

开发背景：光伏新能源行业在国内兴起十几年，市场上现有的解决方案依旧重度依赖人工复判。光伏生产车间产线上依旧没办法实现无人化工厂。且人力复判的准确度很难量化。同一张电池片上可能同时存在的EL／VI缺陷多大几十种。靠传统检测设备及人力复判是无法将缺陷分类，实现产线级生产指标量化管理的。随着生产工艺要求的逐渐提高，靠传统机器视觉检测方案，无法进行质量控制QC。无法做到整体的产线级方案。对接工业4．0．

技术扼要说明

MatrixSolar·光伏AI检测综合管理系统，包含近百个AI模型和学习算法，实现深度学习驱动的无人值守自动化检测，还能实现“自我”学习能力：

针对多晶硅／单晶硅电池片缺陷检测（EL）：几十种缺陷包括死片、混档、拼接不良、破片、炸点、隐裂、虚焊、断栅、黑斑、黑边、亮斑、划痕、龟裂纹、异物等；

针对成品外观缺陷检测（VI）：十几种缺陷包括电池片不良、异物、焊接不良、间距不良等；

系统具备自我学习能力：上线后模型可以自我学习、不断自动化的提高检测精准度；

可实现全流程质量管理与大数据分析：自动实现可视化的大数据统计分析、全流程质量管理，打通MES／ERP系统。

其技术创新的亮点在哪里

基于聚时科技核心工业视觉检测系统、及强大的AI算法。 MatrixSolar·光伏AI检测综合管理系统，是全球首套能实现自学习、无人值守检测的、全深度学习驱动的新能源EL／VI一体化检测系统。

集成该系统的每台设备，可以替换目前两班倒的2个工人，单个车间质检人员从15人，减小到2人，优化90％人力，漏报和误报控制在万分之5以内，检测准度提高了90％。此外，还实现了产线级解决方案，帮助企业打造无人工厂，对接工业4．0

参评述说／理由：

MatrixSolar·光伏AI检测综合管理系统，技术优势 ：通过AI视觉检测与光伏KnowHow分析，识别、定位、分类光伏产品缺陷瑕疵、做到标准量化，生产工艺问题溯源。进行质量控制QC。

同时该系统构建了全球最大的光伏AI数据库，数亿张图像；设计了全球独有最大规模光伏深度神经网络节点。

系统中含拥有多项发明专利的，近百种AI模型。首创了多个针对光伏新能源行业的特定深度神经网络模型，实现对人类视觉检测的模拟和超越。

具有“自学习能力”：可自我学习，实更高级形态的机器智能，突破常规检测，实现模型的迭代自动升级。

光伏AI检测与质量管理综合系统可以更快速帮助客户，实现无人车间的整体方案，实现产线级的解决方案。

本届“‘维科杯’·OFweek 2020（第五届）人工智能行业年度评选”活动将于9月21日进入网络投票阶段，欢迎各位踊跃投票！