国产手机业是否成功，最直接的对标就是“超越苹果”。

围绕这一目标上，中国手机业已经努力了三次，第一次是全面屏，第二次是折叠屏，这一次，集体押注AI大模型。

一、屏幕的故事

鉴于雷军刚刚用三个小时的长度，展现了54岁却依然强健的演讲体格，因此在讨论手机业未来的时候，必须先重提一下雷总和小米手机的卓越贡献。

之所说雷军和小米手机的贡献是“卓越”，是因为小米手机是划时代的产物，它结束了一个以比拼经销商回扣、比拼促销员返利的“渠道力为本”的畸形时代，开启了中国手机“产品力为本”的科研尝试，并以小米手机相当长时期内的成功，激发了整个手机行业的国产化浪潮。

国产手机的道路，是依靠和移动通信运营商的合作，通过有补贴的定制机，或者在手机大卖场里的铺货开始的，成本800元的手机可以零售价定到2000元乃至更高，其中最主要的差价给到了销售渠道。

从小米手机为代表，国产手机的毛利率被压到只有200元左右，用户终于可以在2000元价位上就能使用到“旗舰机”。

产品力，代表着不仅是价廉，还得物美。

此时中国手机的“旗舰机”已经可以使用到高通最新发布的芯片组，以及三星等公司最新发布的屏幕，莱卡公司的先进镜头等等。

然而在美国的严酷打压下，从芯片这样的核心科技取得革命性突破已经暂时没有了可能，中国的手机业只能在外观科技上另辟蹊径。

从“全面屏”，到“折叠屏”，国产手机在屏幕概念上用足了功夫。

但是，折叠屏仍然无法担起国产手机冲击高端的销量重任。

IDC数据显示，中国折叠屏手机在2022年的市场渗透率仅1.2%。其中，顶着国内第一头衔的华为，其2022年折叠屏销量只有144万部，也是唯一销量破百万的国产折叠屏厂商，小米同期销量只有约19万部。

单纯从外形，或者说单纯讲述某个部件的性能，国产手机已经很难有可以成为“高端手机”的故事了。

二、AI大模型的机会

大洋彼岸一声炮响，给我们送来了OpenAI ChatGPT，一时间中国科技界都进入了AI大模型时代。

那么对于国产手机行业来说，AI大模型是“高端化”的机会吗？

对于AI大模型，公认的核心能力在于数据、算力、算法和场景。

对于数据、场景，手机都有天然的“个人化”优势，相比第三方APP，直接内置在手机系统中的AI大模型产品，显然具备更强的隐私安全保障。

手机内置AI大模型，目前业内认为最大的瓶颈在于算力。

众所周知，即便由史上最强算力支撑的、高达万亿参数的GPT-4，仍然无法解决运算中胡说八道的情况，那么在手机有限的算力情况下，如何解决AI大模型的有效性呢？

上周在北京，张栋伟和刘韧老师在家里喝酒时，聊起一个故事：

有个朋友去峨眉山游玩，遇到了一只猴子。朋友给猴子喂食过程中，试图用手抚摸一下猴子，结果猴子立刻反口咬了一下他，且快速逃离。

于是朋友就思考：按照算力来说，猴子比家里的猫狗要聪明的多，但是为什么猴子不明白这个抚摸动作是示好的意思，而不是攻击的意思呢？

原因在于，猴子接受的算法，和猫狗接受的算法不同。

在猫狗的算法里，人类给它喂吃喂喝之后，用手伸过来的动作是爱抚。

而在猴子的算法里，突然吃了人类的吃喝，人类伸手过来多半是要挨揍。

因为手机是高度私人化的物品，其数据、场景都十分有限且个性化，算法只需要服务于能满足其个人需求的特定范围，就已经属于“超出预期”，因此对算力的需求并非巨量。

这一点已经在“千人千面”的APP广告推送，和短视频之类内容的推送上获得了足够多的经验和验证。

因此，算力对于手机建立AI大模型，并非是核心瓶颈。

哪个手机厂商能先研发建立更适合国人的算法，就能真正获得AI大模型的机会。

三、谁会更有机会？

至少从目前已经推出的应用看，AI大模型是把已经存在的商业模式重新做一遍。

既然是重新做一遍，那么已经拥有数据、场景的企业，就依然具备先发优势。

有鉴于最新的数据安全法规的限制，这些拥有数据和场景的企业，并不能非法转让、共享这些数据给其他企业，这其实也就对后来的初创企业形成了天然护城河和壁垒。

手机企业之前作为硬件制造商，其实是缺乏实际应用的数据和场景的，出行数据、旅游数据、外卖数据、快递数据、地图数据，这些需要AI助手回答的最真需求，数据已经被集中在滴滴、携程、美团、菜鸟、高德等企业。

因此，即便手机厂商将自己的AI大模型的能力建立起来，也更可能是只建立底层的算力和算法，然后通过引入软件服务企业来做垂直应用。

也就是说，手机企业目前在AI大模型的机会，是终于可以深度模仿苹果的APP商店，通过开放自己的AI大模型算力，从AI-API的使用上获得收益分成。

令人欣慰的是，至少，AI大模型能让雷军们的“硬件+软件+服务”铁人三项更清晰了。

作者：张栋伟（资深互联网人士、市场营销专家、大学生就业创业导师）

       原文标题 : 张栋伟：中国的手机业如何借力AI大模型？