年亏损将达千亿!OpenAI营收将达千亿美元,前提是活过5年
10月3日,OpenAI在官网宣布,已成功获得66亿美元(约合人民币466.9亿元)融资。本轮融资结束后,OpenAI估值突破了1500亿美元。
然而别看66亿美元不是小数目,放在OpenAI身上,其实也就是一年多的亏损。OpenAI预计,今年营收可达37亿美元,亏损幅度为50亿美元。
(图源:OpenAI)
这还不是OpenAI亏损最严重的时刻,美国媒体The Information报道称,通过对OpenAI的财务数据分析推测,OpenAI将于2029年实现盈利,届时营收将达到1000亿美元(约合人民币7074.8亿元),但在此之前OpenAI依然会存在较为严重的亏损,预测2026年亏损幅度将达到140亿美元(约合人民币990.5亿元)。
作为全球AI技术的领头羊,OpenAI受到了众多投资者的青睐,但数年时间过去,OpenAI非但未能扭亏为盈,反而亏损幅度不断增大,而且到了流动资金撑不下去,在融资66亿美元之外,还要通过循环贷款方案向银行筹措40亿美元的地步。
另一方面,全球互联网巨头纷纷踏上AI征程,各类AI大模型层出不穷,OpenAI的竞争对手越来越多。群雄环伺下,OpenAI如何突围?
AI大模型,一场“烧钱”游戏
近两年,OpenAI陆续推出了AI大模型GPT-4/4o、小模型GPT-4o mini,并且引入了o1-preview和o1-mini模型,令其能够实现通用推理,学习像人类一样思考。技术迭代升级之下,ChatGPT的确越来越好用,并且为其他同行探索出了可行方向。例如彭博社报道称,谷歌也在开发类人推理AI,试图追赶o1模型。
(图源:OpenAI)
在OpenAI领先的背后,是巨额资金投入。The Information表示,目前OpenAI主要承担推理、训练、人工三大成本,其中人工成本最低,每年仅需约15亿美元;租用微软服务器为ChatGPT及底层LLM提供动力的推理成本,一年约40亿美元;包含数据费用在内的训练成本,一年则需要约30亿美元。
问题在于,大模型的训练和推理任务需要算力支持,尤其是训练任务,后期所需的算力规模将成倍增长。因AI领域对算力需求不断提升,全球GPU巨头NVIDIA市值达到了3.25万亿美元,超越微软成为全球市值第二的企业。
OpenAI竞争对手Anthropic公司CEO Dario Amodei表示,目前正在开发的AI大模型训练成本约10亿美元,未来三年内这一数字将飙升至100亿美元,甚至达到1000亿美元。OpenAI同样如此,未来大模型的训练成本也将突破100亿美元。正因如此,The Information才会预估2026年OpenAI亏损幅度达到140亿美元。
(图源:OpenAI)
亏损不是OpenAI的问题,而是整个AI行业所有企业共同面对的难关。行业周期分为初创期、成长期、成熟期、衰退期四个阶段,尽管AI概念诞生于20世纪50年代,但当前仅进入初创期中期向后期过渡的阶段,行业风险较高,盈利点日渐清晰,入局的企业也在增多。
只是受限于AI技术的特性,AI大模型的烧钱能力可能高于过去出现过的任何产业,从本质上来说,整个AI行业已经变成了烧钱游戏。今年2月,《华尔街日报》报道称,OpenAI CEO Sam Altman正在寻求7万亿美元(约合人民币49.5万亿元)资金,意在重塑全球半导体产业,解决AI行业的算力需求。
要知道,国家统计局数据显示,2023年中国研究与试验发展(R&D)经费投入总量才突破3.3万亿元,仅为OpenAI所需资金的十五分之一,Altman的诉求根本不可能实现。
另外,《纽约时报》透露,若OpenAI未能在两年内转型成营利性企业,所有对其投资将转化成债务。快速转型并实现盈利,是OpenAI的当务之急。
内忧外患,OpenAI也为生存发愁?
ChatGPT横空出世,在全球范围内引爆AI热潮,无数企业跟风入场。Backlinko今年6月发布的统计数据显示,ChatGPT占前50个最常用的生成性AI网页产品月度网络流量的60%,稳居行业第一。外部压力虽大,短时间内却无法撼动OpenAI的地位,OpenAI更严重的问题出自内部。
今年2月和8月,特斯拉CEO马斯克两次起诉OpenAI,并将其Altman告上法庭,还多次在X平台嘲讽他只会内斗。马斯克之所以对OpenAI和Altman充满敌意,是因为他是OpenAI的联合创始人之一。
(图源:X平台截图)
OpenAI最初共有十一位创始人,如今除了Altman,只有语言和代码生成团队负责人Wojciech Zaremba仍留在OpenAI。还有内幕爆料称,5月份首席科学官Ilya Sutskever离职后,OpenAI就做好了倒闭的准备。核心技术人员纷纷离职,新人不堪大用,往往是企业倒闭的前兆。或许正是迫于这些压力,OpenAI才急于转型成营利性公司,并计划通过上市获取更多融资。
从OpenAI开发项目也能看出一些端倪,2024年2月,OpenAI正式推出了文生视频大模型 Sora。不少人认为全民创作视频、人人都是导演和编剧的时代即将到来,但时至近日,快手旗下的文生视频大模型可灵已上线数月,Sora却仍未推出公测版本,就连Sora团队负责人Tim Brooks都跳槽到了谷歌旗下的DeepMind公司,该项目存在被取消的可能性。
(图源:OpenAI)
外部压力剧增,内部人才流失严重,内忧外患之下,OpenAI急需开源与节流。
在To B和To C场景,OpenAI都冠绝全球,并且与微软、苹果等全球头部互联网企业达成了合作。未来OpenAI所需要做的,就是与合作伙伴联手,开拓更多使用场景,让AI大模型融入大众的日常生活。
节流方面,重点则要落在小模型。AIGCRank统计数据显示,目前OpenAI大模型GPT-4o大模型每百万个输入Token的定价是5美元,输出是15美元。GPT-4o mini每百万个输入Token的定价是15美分,每百万个输出Token的定价是60美分,经济效益差距巨大。
在满足个人或企业用途的前提下,牺牲一定的性能,降低使用成本,让每个人都用得起、愿意用,才是AI大模型普及的关键。开发小模型已逐渐成为行业共识,阿里巴巴、谷歌、百度等多家互联网企业高管都发声支持小模型,认为经过调校后的小模型在特定场景下体验足以媲美大模型。
基于GPT-4o mini,OpenAI也可以尝试开发参数量更少的端侧大模型,将推理任务所需的资源和成本转移到本地。开源与节流双线并行之下,OpenAI当前面临的形势虽然严峻,却能够让投资者看到盈利的希望。
这几天,AI大牛Geoffrey E. Hinton获得2024诺贝尔物理学奖引发热议。Geoffrey E. Hinton在一次新闻活动中公开“diss”OpenAI首席执行官山姆·奥特曼,表示“我的一名学生解雇了Sam Altman”且其为此感到自豪,Geoffrey E. Hinton坦言:OpenAI在成立时,主要目标是开发通用人工智能,并确保其安全。但随着时间的推移,事实证明奥特曼更关心的是利润而非安全。
站在OpenAI的视角来看,Sam Altman当前更关注利润无可厚非,毕竟作为一名企业家,他必须对OpenAI的生死负责。Geoffrey E. Hinton是正确的,但Sam Altman也是无奈的。
其实当前OpenAI所遇到的挫折,不过是行业发展的必经之路,比OpenAI更惨的企业比比皆是。以Anthropic为例,今年总成本预计将达到27亿美元,但收入却仅有4亿美元到6亿美元,约为OpenAI的十分之一。
不同于区块链与元宇宙,AI对生活的改变肉眼可见,小雷日常工作经常使用AI提炼文章、生成图片,身边的程序员朋友更是将ChatGPT当作工作的好帮手。随着技术迭代进步,未来AI行业可能会发生一些变化,但OpenAI很有机会成为笑到最后的巨头之一。
挫折只是磨砺,OpenAI未来可期
一年亏损近千亿人民币,的确是悬在OpenAI头上的达摩克利斯之剑,也迫使OpenAI不断融资并加快转型。这些压力也是OpenAI持续发展的动力,促使OpenAI不断提升ChatGPT的能力。
站在投资者的角度,一时的得失固然重要,长期的收益更令人动心。OpenAI暂时的亏损投资者心知肚明,关键在于OpenAI未来能否带给他们足够多的利益。GPT每一代版本都做到了领先同类产品,且与苹果、微软等巨头达成了合作,再加上AI行业的快速发展,渗透进各行各业。在此盛况之下,投资者自然愿意为OpenAI持续投入资金,以求未来获得回报。
(图源:OpenAI)
身为行业领头羊的OpenAI虽遇到了一些挫折,但不会缺少投资,若能在两年内转型成营利性企业,并完成上市,大概率可以获得更多投资。同时,OpenAI的营收能力也在不断提高,2026年的亏损高峰后,2027年、2028年亏损幅度将大幅收窄。
未来几年不过是OpenAI发展之路的阵痛期,拥有强大营收能力加持,还有微软、Thrive Capital、微软、NVIDIA等众多投资者的支持,只要放弃不切实际的重塑全球半导体行业计划,OpenAI能够平稳渡过未来几年的困难时期。
预计2030年前后,AI行业将进入成长期,可供选择且体验出色的AI大模型产品日益增多,企业之间的竞争也促使AI工具提升体验、降低价格,消费者也将切实享受到AI带来的便利性。
当然,正如新能源汽车行业的发展,在此道路上难免会有许多企业因储备资金不足、缺乏投资,而倒在路上。唯有冲破重重险阻的企业,才能笑到最后。当前领导着AI行业发展的OpenAI,有机会成长为AI行业的特斯拉汽车。
来源:雷科技
原文标题 : 年亏损将达千亿!OpenAI营收将达千亿美元,前提是活过5年
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