不知道大家是否还记得这张图？这是在2024年，OpenAI内部定义通往AGI的路线图。

从图中可以看出，OpenAI将最终抵达AGI终点，划分了五大等级：

L1：聊天机器人，具有对话能力的AI。

L2：推理者，像人类一样能够解决问题的AI。

L3：智能体，不仅能思考，还可以采取行动的AI系统。

L4：创新者，能够协助发明创造的AI。

L5：组织者，可以完成组织工作的AI。

时间到2025年9月，我们再来回顾OpenAI去年预测的五大层级路线图，不得不感叹AI的发展和演进确实是沿着这个路线图行进的，确实是神级预测。

从各种聊天机器人面世，到各种推理生成来解决问题，再发展到智能体来采取行动，并且已经在某些细分领域协助人们发明创造，最终达到能完成组织工作的AI。

L1聊天机器人和L2推理者，现在大家日常都已经用上了DeepSeek、豆包这些，AI聊天和推理已经深度融入我们的工作和生活。

01 L3智能体

我们看看L3智能体，不仅能思考，还可以采取行动的AI系统。

大家第一反应就是Manus，不仅回答问题，还能帮你执行任务，自动调用外部工具完成复杂任务。

智谱也刚发布了AotuGLM，全球第一个手机通用Agent，可以理解为把Manus的能力搬到了手机一样。

现在，假如你正在开会，但只需要给手机打一句话，就能让它“自己动起来”，给你点外卖：

帮我在美团外卖上，找最近的瑞幸咖啡，点一杯大杯的冰美式。

可以看到，AI在接收到任务的一瞬间，就开始“嗖嗖”地执行起了任务。

它会直接接管你的手机，不需要在各种APP之间跳来跳去，就可以把点外卖的活儿给干完。

嗯，非常直观的感受就是：够方便，够智能。

L3的能力也会融入体现到我们的工作、生活中，应用到各类app中。

02 L4创新者

再来看看L4：创新者，能够协助发明创造的AI。

在药物研发领域，一款新药的研发通常需要十几年的时间，10亿至15亿美元的投入，但成功率却只有十分之一，这是新药研发中需要面对的残酷事实。

不管是CXO（医药外包）企业，还是制药企业，都在拥抱AI。在资本市场中，AI制药概念股也引发过一波股价狂欢。

一款创新药物的研发大致分为三个阶段：靶点假说的提出与药物靶点确定、潜力分子优化与临床前候选化合物评估，以及最后的临床试验验证。传统医药的研发耗时长，成本高，并且随着常见的蛋白质或通路已经几乎被完全开发，药物发现难度日益增加。而到了临床试验阶段，又是资金重投入阶段，投入的资金成本远远高于临床前阶段。

在中国，AI平台主要在临床前阶段发挥效用，其中，临床前包括疾病机理研究、靶点发现、化合物筛选、ADMET预测等多个环节。

华盖资本创始合伙人许小林表示：“AI在临床前研究中的作用主要体现在三个方面：一是加速靶点发现和化合物设计；二是降低实验失败率；三是优化资源分配。虽然临床前研究成本占比不高，但AI在这一阶段的效率提升也有助于后续的临床研究，最终可以降低整体研发成本和时间。”

2024年9月，英矽智能的AI候选药物ISM001-055（现通用名已获批为“Rentosertib”），临床IIa期取得积极结果。这款药物针对的适应症是特发性肺纤维化（IPF），这是一种慢性、瘢痕性肺病，特征是肺功能进行性且不可逆的下降。这款药物数据显示出良好的安全性和剂量依赖性的药效趋势，成为了全球首个AI药物概念验证案例，这款候选药物靶点和分子结构均由生成式人工智能赋能发现的。

在这些细分领域，相信未来AI还能协助人类完成更多的发明创造。

03 L5组织者

L5：组织者，可以完成组织工作的AI。当L1-L4已经能覆盖千行百业，能覆盖所有的工作、生活和学习场景的时候，并且数据已经实现互联互通，我相信离最终的AGI就不远了。那时候就会有出现一个终极AGI来“统领”所有的智能体、应用和外部工具，协助人类完成各项工作和任务，就像钢铁侠中的“贾维斯”。就像理想汽车的创始人李想在《罗永浩的十字路口》中所说：“人类的智慧已经很长时间没有大的发展了，AGI可能是人类智慧实现跃迁的'唯一机会'。”

如果我们能借助它实现智慧升级，那人类依旧是地球文明的统治者，如果我们智慧没有越迁，那没有办法，就肯定被淘汰了。

马斯克曾被问到的一个问题：“当AI能为人类做所有事，我们甚至不需要工作时，人类活着的意义是什么？”

马斯克沉默了很久，回答：“这是一个难题，我也没有很好的答案。”

这，或许也是留给我们每个人的，一个终极的思考题。

相信我们这一代人的有生之年，一定可以见证。

       原文标题 : 必看！AI发展5大阶段的“神级预判”，AGI何时能突破？