前言：

当AI的算力狂飙撞上能源的物理天花板，硅谷的游戏规则正在被彻底改写。

近日，马克·扎克伯格正式启动顶级战略计划[Meta Compute]，目标在十年内部署数十吉瓦算力集群，长期冲刺数百吉瓦规模，这意味着未来Meta数据中心的耗电量将堪比一个中等国家。

伴随这一计划的，是Meta史上最决绝的战略转向，对曾经承载公司更名愿景的元宇宙部门痛下杀手，裁员10%，累计烧掉600亿美元的元宇宙梦，最终沦为AI基建的[输血包]。

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战略大迁徙背后是冲刺AI的紧迫感

Meta的战略转向，藏着一场耗时五年的试错与决绝。

2021年，扎克伯格将公司从Facebook更名为Meta，喊出[All-in元宇宙]的豪言壮语，RealityLabs成为承载这一梦想的核心部门。

巅峰时期员工规模达1.5万人，覆盖Quest头显、Ray-Ban智能眼镜、Horizon社交平台等核心产品。

然而四年过去，这场看似宏大的叙事却沦为[烧钱黑洞]，累计投入超600亿美元，既未形成稳定的商业模式，也未能吸引足够规模的用户。

2024年，RealityLabs亏损进一步扩大至177亿美元，较2023年的161亿美元再创新高。

与元宇宙的惨淡形成鲜明对比的，是AI赛道的白热化竞争。

当OpenAI的GPT系列、谷歌的Gemini模型持续抢占市场心智时，Meta的Llama4却遭遇口碑滑铁卢。

现实的落差让扎克伯格痛下决心：砍向元宇宙，全力输血AI。

2026年初，Meta正式宣布RealityLabs裁员10%，1500个岗位被砍掉，VR头显、虚拟社交网络等[昂贵且小众]的业务成为重灾区。

而资源正加速向AI硬件倾斜，与EssilorLuxottica合作推出的Ray-Ban智能眼镜意外成为[救命稻草]，凭借贴近日常生活的AI交互场景大获成功。

扎克伯格在投资者电话会上直言不讳：[我们正在削减主营业务之外的开支，只为给个人超级智能输血]。

与此同时，Meta推出全新绩效考核体系[Checkpoint]，用极致的激励与淘汰机制为AI战略护航。

与之配套的是更严苛的淘汰机制，5%的低绩效员工将被裁撤，大团队管理者需硬性将15%-20%的员工评为低绩效。

公司愿意为顶尖表现付出极高成本，但对平庸和低效越来越没有耐心，这一制度设计，赤裸裸地暴露了Meta冲刺AI的紧迫感。

MeMeta Compute：超级智能的[物理底座]

Meta Compute计划的出台，本质是扎克伯格对AI底层规则的掌控欲体现。

具体落地层面，俄亥俄州Prometheus集群（1GW）将于2026年上线，路易斯安那州Hyperion集群一期达1.5GW，2027年底扩容至5GW，两者合计可支撑150-200万颗高端GPU运转，足以训练参数超10万亿级的通用大模型。

为实现这一目标，Meta的资本开支正持续加码。

2025年资本开支已达700-720亿美元，2026年增速将进一步提升，管理层甚至指引2027年单年资本开支有望突破千亿美元，其中70%将投向GPU及算力集群建设。

更关键的是，该计划的核心目标直指[超级智能]，一种能力超越人类思维的通用人工智能形态。

扎克伯格曾公开表示，AI的终极竞争将是基础设施的竞争，没有足够的算力支撑，再先进的算法也只是[空中楼阁]。

当前Meta在大模型赛道已显落后，Llama 4模型市场反响不及预期，算力短缺更是直接拖慢了广告业务的推荐效率，这使得Meta必须以[基建换时间]，通过提前铺就算力底座，弥补在模型迭代上的差距。

在OpenAI、谷歌、微软占据大模型先发优势的情况下，Meta若想突围，必须打造差异化壁垒。

以基建壁垒弥补模型短板，实现AI赛道弯道超车的思路，与早年Meta通过社交基建垄断用户流量的逻辑如出一辙。

AI与核能的结合是一场跨越十年的[慢变量]投资，SMR技术商业化、核电设施建设、算力集群落地均需漫长周期。

如今Meta押注[AI+核能]，正是为了在2030年代及以后的超级智能时代，提前锁定增长确定性。

为6000亿AI基建组建复仇者联盟

扎克伯格的6000亿豪赌，背后是一套清晰的算力霸权公式：算力霸权=能源×芯片/时间×风险。

为了撑起6000亿美元的AI基建蓝图，扎克伯格精心搭建了核心班底，一套负责战略落地的[三驾马车]，一套负责技术攻坚的[超级智能复仇者联盟]。

这场人才争夺战的规模前所未有，以2亿美元薪酬方案挖走苹果AI部门负责人庞若鸣，随后两名苹果核心AI研究人员马克·李和汤姆·冈特相继加盟。

成功挖来OpenAI的7名核心研究人员、谷歌DeepMind的机器学习专家及Anthropic的核心开发者，部分人才的报价高达1亿至2亿美元，堪比华尔街顶级投行CEO薪酬。

以148亿美元收购数据标注领导者ScaleAI49%股份，将不满30岁的创始人AlexanderWang招致麾下。

闪电收购语音AI初创公司PlayAI，整合其团队强化语音交互技术。

20天内完成对Manus的并购，上演[收购式招聘]的经典操作。

这支[梦之队]被整合进新成立的Meta超级智能实验室（MSL），形成研究、开发、应用于一体的AI超级引擎。

当AI撞上核能的6.6吉瓦电力竞速

[数百吉瓦算力]的目标，本质上是一场能源争夺战。

国际能源署预测，到2035年，美国数据中心用电需求将从每年200太瓦时暴涨至640太瓦时，相当于德国全国一年的用电量。

美国的电网早已不堪重负，得克萨斯州每月有几十吉瓦的数据中心用电申请，电网仅能批准1吉瓦出头。

大部分输电线路运行超40年，变压器等关键设备全球缺货，新建一条高压输电线路最少需要7年，新建发电站则需5年左右。

对于AI巨头而言，时间就是金钱，一个中等规模的数据中心提前半年上线，价值就达几十亿美元，没人愿意坐等电网升级。

在这场抢电大战中，扎克伯格选择了最激进也最具远见的路线：押注核能，Meta的能源布局清晰而决绝。

①锁定长期核电供应：与Vistra、TerraPower及Oklo三家核能公司签署协议，到2035年将获得6.6吉瓦核电能源。

②布局新一代核电技术：与OpenAICEO萨姆·奥特曼支持的Oklo合作，在俄亥俄州建设1.2吉瓦核能园区，由16个小型反应堆组成，预计2030年供电。

与比尔·盖茨创立的泰拉能源合作，建设两座345兆瓦反应堆，拥有增购6座的期权，首批项目2032年完工。

③填补短期缺口：签署20年长约，直接购买VistraCorp旗下三座已运营传统核电站的电力，解决[远水解不了近渴]的难题。

根据BloombergNEF预测，仅支持Meta数据中心的新型核反应堆建设投资就将超过140亿美元。

结语：

在算法优化逐渐逼近物理极限的今天，能源正在成为AI发展的主要瓶颈。

算力的尽头是电力，那么电力的尽头是什么？

AI的进步从来不只是算法的胜利，从根本上说，它是人类利用能量效率的竞争。

谁能够以更低的成本获得更多的计算能量，谁就掌握了通往更强AI的钥匙。

与扎克伯格的核能路线不同，马斯克的xAI从海外买下整座发电厂设备运回美国，自建小电网。

谷歌豪掷48亿美元收购发电公司IntersectPower，实现[用电自由]。

微软则承诺承担所有电网升级费用，隔离工业与居民用电成本。

但无论路径如何，一场由AI引发的能源重构已经到来，科技巨头们正从单纯的能源消费者，转变为能源基础设施的参与者。

部分资料参考：网易科技：《扎克伯格按下[核按钮]！6000亿美元豪赌AI基建，传元宇宙裁员10%输血》，杨国杰：《扎克伯格的万亿豪赌：Meta的AGI背水之战》，碧蓝能源：《Meta豪赌数千亿：扎克伯格用[国家级]能源项目，开启算力霸权暗战》，腾讯科技：《缺电、缺电、缺电！一条电网建成要7年，马斯克、扎克伯格等不了一天》

       原文标题 : 深度丨当AI撞上“核能”，扎克伯格向Meta Compute全力输血