随着人工智能应用场景的不断拓展，市场对算力的需求呈现出指数级增长。中国工程院院士邬贺铨指出，全球范围内 AI 驱动的算力需求迅猛增加，算力竞争已从单一技术比拼升级为生态协同博弈。

我国算力总规模、智能算力规模均位列全球第二。

值得注意的是，2025 年我国算力市场规模预计将达 8351 亿元，同比增长超过 30%。这一增长趋势与智能算力市场的扩张密不可分，显示了中国数字经济强劲的发展势头。

体系构建

2025 年算力互联网大会上，国家算力互联网服务平台跨域体系正式发布，标志着我国算力发展迈入协同互通的新阶段。

这一体系构建了“1+M+N”架构：一个国家级算力互联网服务平台综合管理算力互联互通平台体系；M 个区域算力互联互通平台在北京、上海、四川等多个核心算力集聚区开展验证；N 个行业算力互联互通平台由中国电信、中国移动和中国联通建设。

四川枢纽节点作为这一体系的重要组成部分，已经实现三大突破：

1. 建成国内首个跨服务商、跨架构的供需匹配服务体系；

2. 上线国内首个基于智能体的算力产品服务“超市”；

3. 具备国内首个分钟级算力资源状态感知监测能力。

这个“算力超市”通过构建统一封装、弹性调配、灵活供给的智能服务体系，贯通算力服务供给与需求全链路。

为加快算力基础设施建设，我国从政策层面推出了一系列支持措施。

工业和信息化部印发的《算力互联互通行动计划》提出明确目标和任务，统筹推进多级算力互联互通平台体系建设。

2025 年 10 月，工信部发布通知，组织开展城域“毫秒用算”专项行动。这项行动聚焦算力网络发展，目标是到 2027 年基本形成全域覆盖、高效畅通的城域毫秒用算网络能力体系。

专项行动围绕三项具体目标展开：

1. 推动算力中心毫秒互连，实现算力中心间光层单向互连时延小于 1 毫秒；

2. 推动算力资源毫秒接入；

3. 推动算力应用毫秒可达，实现终端到算力中心服务器的单向网络时延小于 10 毫秒。

应用与挑战

随着算力互联网体系的不断完善，各种创新应用场景如雨后春笋般涌现。

在企业级应用方面，人工智能训练推理运算量稳居首位，工业计算、科学计算等重点场景需求保持高速增长。

以光大银行为例，通过算力驱动转型，已支撑 120 多个算法模型、840 个应用场景，其信用调查报告撰写助手 5 分钟即可生成企业全面调研报告，大幅提升审批效率。

在工业领域，戴西软件整合全球十个地区的算力资源，构建云端研发平台，集成 400 多款仿真工具，支持汽车碰撞安全分析、芯片设计验证等高强度任务，实现全球协同研发。

消费级应用也呈现蓬勃发展态势，云游戏、云手机、云电脑等新兴业态加速普及，推动算力服务消费持续扩容。

管我国算力产业已取得显著成就，但仍面临一系列挑战和亟待突破的瓶颈。

在高端芯片设计制造、软件协同等环节仍面临挑战，在单卡综合性能与能效以及卡间互联带宽、通信拓扑优化、集群调度软件等方面，尚处于追赶阶段。

国产软件生态正加速建设，但开发者社区规模、工具链完整性、应用软件兼容性等领域仍需长期且巨大的投入，开源生态和用户黏性亟待提升。

邬贺铨院士指出，中国算力发展已迈入从规模化布局向一体化互联转型的关键阶段。

要解决高端算卡效能、算力分布不均衡、算力调度等问题，只有通过互联互通打通资源壁垒，才能在全球算力博弈中掌握主动权，抢占数字经济发展制高点。

未来，我国需要构建算力与电力、算法、算网、数据五位一体协同体系，优化资源配置；突破核心技术瓶颈，加快自主创新。

参考资料：

https://finance.sina.com.cn/jjxw/2026-01-15/doc-inhhiqiz7839948.shtml

https://wxb.xzdw.gov.cn/xxh/xxhgzdt/202512/t20251226_636453.html

http://jjckb.xinhuanet.com/20251211/26bc13ad5c0a4d2c9c617ced1641846a/c.html