这个被称为“记忆共生”的概念，正与隐私保护一同构成 OPPO 与 Google Cloud 战略合作的双基石，指向一个更智能、更私密的手机未来。

破解三大痛点，构建第二大脑

当前的手机 AI 功能看似丰富，实则存在三大痛点：难以记忆、难以寻找、难以预测。OPPO 认为下一代 AIOS 必须从根本上解决这些问题。

为了解决“难以记忆”的困境，OPPO 推出了 AI Mind Space 功能。这个被称为“第二大脑”的系统能够结构化整理用户在各种场景下的信息与偏好。

三指向上滑动即可捕捉屏幕内容，AI 会智能地将相关信息分组，将零散的碎片连接起来，自动创建精选合集。

AI Mind Space 与 Google Gemini 的深度整合，使其能够基于存储在 OPPO 设备上的记忆内容，提供个性化深度问答。

针对难以寻找问题，OPPO 与 Google Cloud 优化了 AI Search 的自然语言理解能力。用户可以通过日常口语指令跨应用查找信息，将复杂的多步骤操作简化为一次交互。

对于难以预测的挑战，AI Suggest 通过融合端侧实时场景与记忆数据，构建动态用户画像，实现在正确时间提供正确服务的主动智能推荐。

这三个功能通过全链路隐私安全措施以及 AI Mind Space 的记忆存储相互关联，形成了完整的智能服务闭环。

端云协同保护敏感信息

随着 AI 技术深度融入日常生活，数据隐私成为用户体验不可妥协的基石。传统云端 AI 服务中，用户数据往往需要上传至服务器进行处理，存在隐私泄露风险。

为破解云端算力与隐私保护难以兼顾的行业困境，OPPO 推出私密计算云（PCC）架构，作为 AIOS 在云端的安全延伸。PCC 是一个覆盖全球、端云协同的复杂技术体系。

PCC 的核心理念是数据可用不可见。利用 Google Cloud 的机密计算功能，用户数据在处理过程中始终保持加密状态，即使是服务提供商也无法直接访问。

姜昱辰曾明确表示：“构建记忆系统的核心挑战是隐私，唯一的解法是端侧计算，把数据留在手机里。”

在 OPPO 的隐私架构中，用户对于 AI 收集的每一个来源都有开关控制权，可以选择开启或关闭。这家手机厂商在隐私保护上表现出特别的克制。

通过端侧智能计算技术，OPPO 已成功将端侧 AI 性能提升至峰值出字速度 300 tokens/s，支持 128k 超长上下文，在确保用户数据不离开设备的前提下，实现了高效 AI 处理。

这种隐私保护机制与 OPPO 的长期产品支持战略相呼应——公司承诺为 Reno15 系列提供 5 个主要操作系统更新和 6 年安全补丁，确保长期使用的隐私安全。

AIOS 的三大技术支柱

OPPO 的 AI 战略可概括为新计算、新感知、新生态，这一战略建立在三大技术支柱之上：端侧智能计算、记忆共生引擎 PersonaX 以及智能体生态框架 Agent Matrix。

端侧智能计算作为技术基础，通过高密度端侧模型和高性能推理框架，突破多模态大模型在移动终端上的应用难题。

记忆共生引擎 PersonaX 则是一个以用户为中心的多模态记忆引擎，依托泛在感知系统，实现对用户全时、全域、全维度行为的深度感知和理解。

这个系统能够整合本地、第一方及第三方内容数据，结合设备状态、应用网络状况以及行为、环境和情绪数据，构建起终身记忆驱动的“懂你AI”核心能力。

智能体生态框架 Agent Matrix 是智能体跨设备协同的核心平台，也是 AI 智能体实现从单步执行升级到复杂任务规划与多设备联动的关键突破。

通过 Agent Matrix，智能体服务不再被限制在单一设备中，而是可以调度平板、电脑、手表等跨设备协同，实现人—机—环境的一体化服务。

在生态开放方面，OPPO 强调与 Google Cloud 的合作是全球战略的一部分，致力于打破应用壁垒，构建无缝流转的全场景智慧服务矩阵。

不同于一些厂商依赖 GUI Agent 技术路线，OPPO 更倾向于通过 Agent to Agent 实现生态互联。OPPO 认为 GUI Agent 是覆盖长尾场景的兜底方案。

OPPO 对 AIOS 的构想分为三个层次：第一层是数据理解，对不同数据源有充分的理解能力；第二层是连点成线，将相关信息连接成事件；第三层是连线成图，建立不同事物之间的关联网络。

这种深度整合已经体现在最新发布的 ColorOS 16 中，它不仅提高了系统的流畅度，还将 AI 功能深度融入用户体验的每个角落。

参考资料：

https://www.oppo.com/cn/newsroom/press/544/

https://finance.sina.cn/tech/2025-12-08/detail-inhaaexh3707824.d.html?fromtech=1&vt=4