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高通向AI创业公司投资1亿美元,每笔至少500万
高通表示,它将为创建设备AI的创业公司提供资金,这主要是指在终端设备上运行的AI,而非在云端运行,如智能手机或车辆。高通投资总监Albert Wang认为,设备AI是未来。
小米小爱同学已经上车,未来将能够连续对话
今天小米召开的第二届AIoT开发者大会干货十足,在会上雷军对外表示"AI+IoT”是小米的核心战略,未来五年、十年都不会动摇;同时小米将坚持开放的态度,和合作伙伴共同打造AIoT的美好生活。因此,此次大会小米也公布了与宜家、全季酒店、爱空间、车和家等众多第三方品牌在AIoT方面的战略合作。
小米与微软宣布深度合作:小爱同学可召唤微软小冰
事实上早在去年8月份,在微软小冰第五代的发布会上,小冰便已经宣布与小米IoT开放平台有机融合,小冰可以控制小米米家平台上的全部35种智能设备。而如今,微软小冰和小米再度深度合作,成为2018小米AIoT开发者大会上一大亮点。
寒武纪如何一步一步成为国内AI芯片独角兽的?
如何让芯片有限的空间得以支持任意规模的神经网络模型?寒武纪先行进行了探索,这也是寒武纪重要的学术原创成果。人工智能处理器上一定有一个非常灵活、高效的指令集,可以用来解决不同类型的人工智能处理任务。在这一点上,寒武纪跑在了国内 AI 芯片创业公司的前面。
机器翻译真的可以取代翻译员的工作吗?
我们生活常用的机器翻译成为翻译活动中的重要的辅助工具。而机器翻译错译、死译频出,给翻译工作带来诸多不便。近年来,“大数据”的出现为机器翻译带来了新希望,其独特的“4V”特点将对机器翻译产生革命性的影响。
AI企业关注的9大医学成像模式和11个人体部位(附详细数据)
Frost & Sullivan的报告显示,虽然目前人工智能( AI )在医学图像分析领域的前景吸引了一大批关注,但是,AI在增强整个医学成像过程和开启智能成像系统的潜力,也同样存在巨大机遇。
深度 | 从基因编辑到人工智能,人类“有所为,有所不为”的界限到底在哪?
昨天,南方科技大学生物系副教授贺建奎宣布,其使用CRISPR/Cas9 工具创造了世界上第一批经过基因编辑的婴儿。
雷军谈小米AI+loT:小米做的比苹果、谷歌以及国内巨头都要好
今日,雷军在小米AIoT开发者大会上表示,AI+loT是小米的核心战略,这点在未来也不会变。
用算法听懂你:“声音风险评估”是伪科学还是真本事?
试想,是否有这样的可能:仅通过观察人们的脸或听他们的声音来判断某人是否是罪犯?这个想法可能看似荒谬,就像科幻小说《1984》中的老大哥(Big Brother)察觉到某些“带有异常暗示”的无意识表情。
年薪暴涨30万,只因人工智能备受市场青睐
人工智能,已经站在时代的风口,举世瞩目。随着国务院在2017年7月印发《新一代人工智能发展规划》,科技部在2017年11月宣布成立新一代人工智能发展规划推进办公室,人工智能逐步上升到国家战略。市场上对人工智能也是极力追捧,人工智能人才备受青睐。小骑也是兴奋不已,带大家领略一翻。
联发科的AI专核填补海外人工智能市场空缺
全球手机出货量持续下滑已然是个不争的事实,根据知名市场调研机构IDC的数据来看,今年第三季度全球范围内智能手机的出货总量为 3.552 亿台,相较一年前同时期有 6% 的跌幅,创下全球智能手机市场连续第四个季度下滑,行业整体不景气已然成为摆在台面上的现实。
“声音风险评估”是伪科学还是真本事?
试想,是否有这样的可能:仅通过观察人们的脸或听他们的声音来判断某人是否是罪犯?这个想法可能看似荒谬,就像科幻小说《1984》中的老大哥(Big Brother)察觉到某些“带有异常暗示”的无意识表情。
人工智能让微软焕发第二春,微软市值能否超苹果?
苹果作为全球首家市值突破万亿美元的科技企业,最高市值1.12万亿美元,也是全球最赚钱企业,2018财年营收2655亿美元,利润高达595亿美元,同比增长23%。然而,进入11月后,苹果市值遭受重挫,相比高位蒸发接近3000亿美元,是什么原因导致急剧下降?
机器学习之于IOT浅见
机器学习和深度学习不是用基于物理的模型来描述系统的行为, 而是从数据推导出系统的模型。当需要处理的数据量相对较小, 而且问题的复杂性较低时, 传统的机器学习算法是有用的。
为实现“熄灯工厂”,这7家公司如何让机器人变得更聪明
随着自动化技术的快速发展和应用,“熄灯工厂”正在成为制造业的新趋势:由于工业生产实现了高度自动化,而将人工干预降到最低,整个工厂可以在不用开灯照明的情况下进行生产。
降低企业耗能成本—能耗在线监测平台系统
目前,我国已经是世界上的第二大能源生产国和消费国,统计显示,我国建筑能耗约占全国总能耗的28%,在我国每年新建的20亿平方米建筑中,其中99%是高能耗建筑;而既有的建筑中,仅有4%采取了节能措施。
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技术分析:目博第三代巡检车,何以引领城市路内停车管理新体验?
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区块链技术在供应链金融中的应用探索
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迁移学习在金融行业的应用探索
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数字茶园:智能化茶园管理
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关于分行数字化转型工作的几点思考
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