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谷歌Deepmind利用AI给安卓手机续航，是否可期？
随着手机智能化的发展，手机电源续航能力逐渐下降，无论是安卓手机还是苹果手机都存在这样的问题，因此无论时手机新品发布还是用户购买手机时，手机电池容量是个重要的参考项。
失去了华为这只大腿，寒武纪还能高歌猛进吗？
尽管AI的风口依旧在吹，成为目前乃至今后有市场价值和潜力的行业。但是随着AI环境的错综复杂、乱象重生，没有一个完整的行业规范和体系，对于AI的认识和性质更是懵懵懂懂。
“落后”的MIT迎来70年最大结构调整，投资10亿重金用AI重塑计算机学院
今天，麻省理工学院（MIT）官网宣布将投资10亿美元，建设一所名为M．I．T． Stephen A． Schwarzman College of Computing的计算机学院，该项计划也将成为美国教育机构有史以来在计算机和人工智能技术上最大的投资。
人工智能上演军备竞赛，华为云加速普惠AI落地
为期三天的华为全联接大会上，新技术及解决方案的展示，创新与实践的分享，观点的激烈碰撞，让智能世界的方向逐渐清晰。但是，AI依然面临成本高与人才匮乏等问题，导致落地难。
人工智能芯片的DNA
过去十年间，几项技术的进步使人工智能 （AI）成为最令人振奋的技术之一。2012年，Geoffrey Everest Hinton在Imagenet挑战赛中展示了他的广义反向传播神经网络算法，该算法使计算机视觉领域发生了革命性变化。
配药机器人进药店，智慧药房时代要来了？
越来越多的药店在尝试向智能化和数字化转型，以此形成基于集销售、配送、保险、健康关怀、咨询及多元化增值等服务为一体的完整闭环。对于药店来说，在从医药新零售的“风口”转变为医药新零售的“门口”时，到底需要怎样的智能化？
“超级士兵”项目背后，五角大楼的疯狂与畅想
尽管多年来人类开发了各种工具，但本质上，我们还是需要通过身体与这些工具进行交互，就好比使用智能手机。有时，我们会对这些工具产生不满。这些工具并没有那么聪明，而原因之一可能是它们没有与我们的大脑联系在一起。
利用AI能防御网络安全问题？IBM已经在做了
IBM似乎已经嗅到了人工智能在网络安全市场的潜在价值，该公司将把AI引进网络安全市场的发展战略重点投放在其安全运营中心（SOCs）与Watson部门。
AI芯片需求猛增，半导体三巨头谁将称霸？
万物互联和万物智能得以实现，核心推动力量来自半导体产业，数百亿智能设备连接网络，用于数据采集的物联网芯片和高性能AI芯片需求剧增，因万物互联采集海量数据，经数据中心构造的云端对数据进行处理，从而带动整个半导体发展。
一边抵制人工智能武器一边投百亿筹建AI项目，美国在下什么棋？
有个署名为“微软员工”的人，在社交网络上发表了一篇声明，主要内容为反对微软加入到美政府JEDI Cloud（联合企业防御基础设施云）项目的招标中。
度小满联合北大光华聚焦超级关联网络，硬技术能否改变行业风向？
10月12日，度小满金融与北京大学光华管理学院宣布成立金融科技联合实验室，聚焦超级关联网络等多个金融科技话题，技术企业与高校的强强结合，掀起了“硬”技术和“软”人才的新竞赛。
霍金说有钱人要杀死穷人？快加入仇富者联盟！
霍金的遗作《Brief Answers to the Big Questions》（《大问小答》）于今日（10月16日）出版。
亚马逊CEO贝索斯称，和美国五角大楼合作是正确的选择
美国连线杂志报道，亚马逊CEO杰夫·贝索斯（Jeff Bezos）在10月16日表示，该公司“将会继续支持”美国国防部。这一做法与竞争对手谷歌形成鲜明对比，后者在遭到员工抗议后表示将不再与军方签订合同。
英特尔牵手华为加速人工智能落地，推动数字化转型
在上个世纪，1956年的Dartmouth会议上首次提出人工智能后，经过几轮高潮起伏后，如今，人工智能来势汹汹，在面相消费领域，各种智能硬件在AI技术的赋能下，提升人们生活品质；面向工业，AI技术提升工业自动化水平；城市管理，通过应用物联网、云计算和人工智能等技术，提升了城市精细化管理能力。
从“索菲亚骗局”，聊聊网红在人工智能领域的正确打开方式
大众传播本身就是一个极具不确定性的东西，流量和产品如何在这条钢丝上保持平衡，恐怕还需要人工智能企业不断研究。
频频被关注的AI ，怎样才能用着舒心？
如今，智能音箱、自动驾驶、智慧家居、个性化零售等争先恐后地闯入人们的生活，大体来看都从不同领域、各种角度彰显着AI智慧的内涵。
AI学术最大一笔投资：MIT砸10亿美元成立计算机学院
今天，麻省理工学院官网宣布了一个新的10亿美元的项目，该项目的核心是推出Stephen A． Schwarzman计算机学院。
打造智慧城市，迪拜无人驾驶出租服务正式上线
这项服务的主要目的是在现有交通系统的基础上，帮助用户打通出行的“第一公里和最后一公里”，实现购物中心、电影院或其他场所直达用户家中设想。
黄仁勋：摩尔定律已死，人工智能长存
英伟达创始人和CEO黄仁勋于日前在慕尼黑召开的GPU技术会议（GTC）上表达了他对动力控制和计算机行业的看法，他认为摩尔定律已经失效，而人工智能从云端走进设备端才是移动计算发展的未来趋势。
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技术分析：目博第三代巡检车，何以引领城市路内停车管理新体验？2023-07-31
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区块链技术在供应链金融中的应用探索
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关于分行数字化转型工作的几点思考
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