新闻中心
人工智能之无监督学习模型可发现入侵黑客
?Darktrace新网络安全公司与剑桥大学的数学家合作，开发了一种利用机器学习来捕捉内部漏洞的工具。它运用无监督学习方法，查看大量未标记的数据，并找到不遵循典型模式的碎片。这些原始数据汇集到60多种不同的无监督学习算法中，它们相互竞争以发现异常行为。
AI应届博士年薪80万，AI人才供需到底有多大？
中国有句古话：“女怕嫁错郎，男怕入错行！”在这个人人焦虑、信息大爆炸的互联网时代，这句至理名言在此时似乎是那么的真实。
AI机器人公司极智嘉Geek＋完成1.5亿美元B轮融资
21日，智能仓储机器人公司极智嘉科技Geek＋完成国际知名私募机构华平投资领投，原有股东祥峰投资、火山石投资跟投的1．5亿美元融资B轮融资。
达观数据获1.6亿元B轮融资，晨山资本领投
11月22日，达观数据宣布成功完成1．6亿元B轮融资，由宽带旗下基金晨山资本领投，元禾重元、联想之星、钟鼎资本及老股东等跟投。
盘点 | 2018年中国人工智能十大事件：房产大亨开机器人餐厅；“AI主播”C位出道
起风财经盘点了2018年中国人工智能领域的十大事件。由人工智能主导的一场时代变革，正在慢慢靠近。
AI专利申请量 中、美、日分列前三
中国专利保护协会近日发布《人工智能技术专利深度分析报告》(下称《报告》)，对人工智能技术在世界范围内和在我国的专利申请数据进行了分析。
人工智能的“虚假式繁荣”
过去几年，人工智能（AI）的火爆似乎掀起了新一波的互联网技术浪潮，无数技术人转移阵地、投身其中。但是随之而来的，是各种有关人工智能和机器学习技术的夸夸其谈。
生成式对抗网络让AI可以绘制漫画
一支由斯坦福大学研究生、香港城市大学AI研究员和微软员工组成的队伍将于今年12月份参加由美国计算机协会计算机图形专业组（ACM SIGGRAPH）在东京举办的计算机图形学顶级年度会议SIGGRAPH Asia 2018，并将在会上展示一项不可思议的AI技术——利用神经网络绘制漫画。
滴滴在多伦多开设实验室：研究智能驾驶和人工智能
据Business Wire消息程，滴滴出行在加拿大多伦多正式启动了DiDi Labs（滴滴实验室）。这是继DiDi Labs于2017年3月在加利福尼亚州山景城建立之后，滴滴在北美建立的第二个主要研究机构。
内讧不断、决策失误：Uber员工爆料全球首例无人驾驶汽车致死内幕
星期天晚上9点58分，在亚利桑那州坦佩市的米尔路上，49岁的Elaine Herzberg正推着她的粉红色自行车过马路。就在几秒钟后，Uber一辆配备自动驾驶技术的沃尔沃SUV汽车撞倒了她。
40亿美元的豪赌：福特能否赢得自动驾驶之战？
这是一个潮湿的阴天，我需要从迈阿密拥挤的市中心前往Wynwood这个充满流行元素的街区。我拿出手机，点击一个应用，并呼叫了一辆自动驾驶汽车。
全球人脸识别算法测试结果公布，中国包揽前五名
近日，美国国家标准与技术研究院（NIST）公布的全球人脸识别算法测试（FRVT）结果。其中，由来自中国的企业和研究院包揽了前五名。
为何京东、网易智能音箱团队相继解散？
根据官方数据显示，双十一促销当天，消费电子行业冠军首次花落智能音箱，而非过去以手机为主的传统消费电子产品。天猫精灵销量超过100万台，小度在家也获得了有屏智能音箱品类全网销量及销售额双料第一名。
加拿大工程院院士凌晓峰：AI的发展是为了更好的服务于人类
对凌晓峰院士而言，在未来10－30年，在AI的发展进程中，机器人大脑将取代大部分人类，而一小部分最为聪明的人类是AI无法取代，而这一部分是世界最为顶级的科学技术人员。
李飞飞再次告别！卸任斯坦福AI Lab负责人后，她只做一件事！
斯坦福人工智能实验室“SAIL”官方推特宣布：李飞飞正式卸任SAIL主任一职，由斯坦福大学计算机科学和语言学教授Christopher Manning接任。而李飞飞将继续担任由她主导的以人为中心的AI计划“HAI”联合创始人。
当AI遇上金融，百信云&百信银行零度实验室揭牌
Open Banking是中国金融科技业最近几年热点关注的话题。那么，Open Banking是颠覆还是炒作？会给监管带来哪些挑战？2019年，Open Banking的发展与趋势是什么？
打破计算瓶颈 华为智能计算敲开智能世界大门
技术不断前进的脚步，已经让很多我们再熟悉不过的事物消失。比如，你有没有想过，为什么你所使用的电脑硬盘排序总是从C盘开始，而不是A盘B盘呢？
亚马逊市值蒸发2600亿美元，称霸全球云服务的他怎么了？
今年，亚马逊市值一路狂飙，最高一度突破万亿美元，自9月4日冲高到2050美元，市值高达10024亿美元，这是继苹果之后，亚马逊是全球第二家市值迈过万亿美元大关的科技企业。
全球OCR文字识别测试最新结果公布：中国军团霸屏
近年来，自然场景下的文字识别（OCR）引起了计算机视觉和机器学习界的极大关注。在照片翻译和图像内容识别等许多基于内容的图像应用推动下，它已成为学术界和工业界一个充满希望和挑战的研究领域。
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