安培架构GPU
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2025，边缘AI芯片架构之王？
当2025年被业界冠以"边缘生成式AI元年"之名时，半导体产业正经历着自移动互联网时代以来最剧烈的底层架构变革。在这场由智能终端设备、工业物联网和实时决策需求共同驱动的技术革命中，传统算力分配模式遭遇根本性挑战
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Cincoze MXM GPU电脑荣获红点设计奖与Vision Systems Design创新奖
强固型嵌入式电脑品牌 – Cincoze德承，近期以GPU Computing – GOLD 产品线旗下的MXM GPU工控机（GM-1100系列），一举获得两项国际大奖。GM-1100系列凭借高运算效能、紧凑体积设计与弹性扩充的三大特性，长期是 Edge AI 与移动型应用的理想选择
Cincoze德承 2025-05-27 -
聊聊MoA（混合智能体架构）：如何激发LLM潜力并掀起语言模型协作革命？
全文约 3500 字，预计阅读时间约 9 分钟 近年来，大型语言模型（LLMs）在自然语言处理领域掀起了一场风暴，从对话生成到复杂任务推理，它们的表现令人惊叹。然而，单个模型的性能总有瓶颈，训练成本高昂且资源需求巨大
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一文带你厘清自动驾驶端到端架构差异
随着自动驾驶技术飞速发展，智能驾驶系统的设计思路也经历了从传统模块化架构到端到端大模型转变。传统模块化架构将感知、预测、规划和控制等子任务拆分开，分别由不同模块完成；而端到端大模型则尝试直接将传感器输入映射到车辆控制指令上，实现联合优化
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小米开源首个7B推理AI大模型！聊聊小米如何通过架构创新和奖励模型等训练策略创新，媲美o1-mini
作者：羰汤羰及 InternLM、Qwen 等 LLM 全文约 4200 字，预计阅读 12 分钟 昨天 ，阿里通义发布了两款 MoE 模型和六款 Dense 模型，即便是其小尺寸模型 Qwen3-4B，在数学推理和编程上的性能依旧令人惊艳
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应对多架构终端挑战，麒麟天御提供全流程管理解决方案
“终端规模超过10万台，而且CPU架构不止一种，能实现统一管理吗？”“终端目前双操作系统运行，如何同时并行管控？”“终端设备分布在全国各地，怎么打破原有域控束缚实现集中管控？”“需要管理的终端形态各异
麒麟天御 2025-03-14 -
马斯克不学Deepseek，他再次证明，AI还是要堆GPU芯片
众所周知，在春节前，杭州的Deepseek横空出世，让整个华尔街都崩了，投资人是寝食难安。 因为DeepSeek（深度求索）发布的一款开源AI模型，多项指标都比OpenAI的产品更强，但研发成本不到600万美元，相比之下，OpenAI的研发成本，是几十亿美元
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DeepSeek到底用了多少GPU？
各位小伙伴们大家好呀 在中国春节期间DeepSeek靠着超低价格迅速出圈，掀起了一场全球AI大模型风暴。这直接改变了以前大家普遍认为的发展AI就要不断地堆算力、堆GPU的“传统”观念
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Deepseek的隐喻：GPU失其鹿，ASIC、SOC们共逐之
本文系基于公开资料撰写，仅作为信息交流之用，不构成任何投资建议。 诚如我们在《Deepseek的意义、价值与影响》中所阐述的那样，开源模型Deepseek的率先冲线，标志着“机器智能寒武纪时刻”的启动，产业即将因此进入应用创新大爆发周期
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AMD：Deepseek浇油，GPU“备胎”梦断ASIC?
AMD（AMD.O）于北京时间2025年2月5日上午的美股盘后发布了2024年第四季度财报（截止2024年12月），要点如下： 1、整体业绩：核心经营利润，继续提升。AMD在2024年第四季度实现营收76.58亿美元，同比增长24.2%，基本符合市场预期（75.28亿美元）
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ASIC和GPU共存，AI芯片市场多元化
前言：随着人工智能技术的迅猛发展，全球对计算能力的需求急剧上升，这促使人工智能芯片市场持续升温。然而，随着大型人工智能模型的发展进入新阶段，人工智能芯片市场的竞争格局正在经历微妙的变化。有观点认为ASIC正迅速崛起，对GPU在人工智能计算领域的主导地位构成威胁
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博通市值破万亿刀，定制AI芯片剑指英伟达GPU
近期，美股芯片公司博通近期财报发布后股价上涨，两日涨幅分别达 24%、8%，市值首次突破万亿美元（最新市值 1.17 万亿美元），成为全球第九家、半导体领域第三家市值超万亿美元的企业。这一成就在资本市场掀起了巨大的波澜，博通成为焦点
博通 2024-12-18 -
ASIC要超GPU？博通的好日子在后头
博通BROADCOM (AVGO.O)北京时间12月13日凌晨，美股盘后发布2024财年第四季度财报（截至2024年10月）： 1、整体业绩：业绩创新高，摊销折旧前的利润率持续好转。博通BROADC
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Pix独家丨蔚来计划明年 1 月推送“端到端”大模型架构，智驾功能追平对手
蔚来的端到端智驾大模型架构，虽迟，但也快要到了。 文|曹琳 编辑|冒诗阳 汽车像素(ID:autopix)原创 01. 冲刺端到端架构 蔚小理中，蔚来是唯一没有推送端到端大模型架构智驾方案的一家，不出意外，这个局面会在下个月改变
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255亿元！北京GPU独角兽今日启动上市排队
国内全功能 GPU 领域的领军企业，摩尔线程智能科技（北京）股份有限公司，继昨日备案之后，今天在北京证监局办理辅导备案登记，正式启动 A 股上市进程。摩尔线程成立于 2020 年 10 月，注册资本
GPU独角兽 2024-11-18 -
创新承压下的摩尔线程：国产GPU之路步履维艰
在创新承压、洗牌持续的GPU市场中，摩尔线程这家标榜为“国产英伟达”的企业，正面临着前所未有的挑战。尽管其已启动A股上市进程，但前路依然坎坷。 成立于2020年的摩尔线程
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马斯克的xAI与甲骨文谈判破裂背后：多少GPU才能满足AI巨头野心？
图片来源：视觉中国 蓝鲸新闻7月11日讯（记者 朱俊熹）7月10日，埃隆·马斯克在社交平台X上发帖证实，旗下的人工智能初创公司xAI已结束与软件公司甲骨文关于扩大现有协议的洽谈，转向在内部自建一个用于训练AI模型的系统
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GPU性能提升1000倍背后，英伟达掀翻行业的另一把“镰刀”
“芯”原创——NO.51 抢占AI腹地。 文 I 十巷 报道 I 芯潮 IC ID I xinchaoI
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死了的摩尔定律，被英伟达GPU救活：8年间，算力增长1000倍
众所周知，在芯片领域，有一个著名的摩尔定律，说是的芯片的晶体管密度，每经过18个月到24个月便会增加一倍。或者换句话，性能每2年翻一倍，价格下降一半。 这个定律，在28nm之前一直生效的，但到了28
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英伟达痛下杀手：国产GPU显卡，不准模拟跑CUDA了？
众所周知，在GPU领域，不管是AI加速，还是普通渲染，其实还是英伟达最厉害。 一方面是因为英伟达有自己的硬件，特别是在AI加速领域，英伟达的A100、H100系列，不没有对手。另外最最重要的，其实是英伟达的生态，也就是CUDA
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黄仁勋不认怂：继续开发中国特供GPU，否则被华为替代
众所周知，为了避免中国在人工智能上超过美国，去年的时候，美国将包括A100、H100以内的几款高端GPU卡禁了。 后来英伟达推出阉割版的H800、A800，使其符合禁令的要求，特供中国市场，这两种卡推出后，在国内照样是一卡难求，因为就算阉割，依然打遍国内没对手
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研华推出EPC－B3000系列嵌入式工控机，搭载先进X86架构CPU，助力边缘人工智能应用升级
全球嵌入式计算方案供应厂商研华科技隆重推出高性能嵌入式工控机EPC－B3000系列。该系列包括搭载了AMD Ryzen AM4 5000处理器的EPC－B3522和搭载第12代Intel Core处理器的EPC－B3588，可支持NVIDIA Quadro GPU和扩展3 张全高PCIe卡
AI 2023-10-24 -
马斯克抢的10000块GPU，终于有用武之地
贝克街探案官 作者 车行运 为了改变AI行业，更为改变特斯拉 7月14日，埃隆·马斯克为其抢购的一万块GPU找到了用武之地，专门成立了一家专注人工智能的新公司，xAI。 在
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Meta缺席大模型战局之因：嫌GPU太贵，用CPU跑AI
ChatGPT 引发了科技巨头之间的竞争，纷纷发布生成式 AI 产品。在本次大模型战场中，Meta 缺席了。很难想象，Meta 此次落后于竞争对手是因为没有应用 GPU。据说Meta 把钱 All In 元宇宙了，现在用的是市面上最普通的 CPU 参加生成式 AI 战局
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明着呼吁暂停，暗着囤积GPU，马斯克暗度陈仓玩得溜
众所周知，此前马斯克纠集了上千名科技工作者对生成式人工智能的深度训练表示了质疑，呼吁暂停继续对深度人工智能的训练，哪怕先暂停六个月。呼吁的尘埃还没有彻底落地，就传出了马斯克已经悄悄地囤积了上万枚GPU，构建自己大模型的步伐是一步也没有落下
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GPU受限，国内AI大模型能否交出自己的答卷？
这个4月，成为国产大模型混战期。 继百度之后，阿里、华为、京东、360等大模型也陆续浮出水面，大模型军备竞赛正式开启。 4月7日，阿里云宣布自研大模型“通义千问”开始邀请企业用户测试体验
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国产GPU，谁能突破算力封锁，推动中国AI高速发展？
近日，英伟达在美国加州总部举办了面向软件开发者的年度技术峰会GTC。在会上，英伟达创始人黄仁勋披露了最新人工智能相关的软硬件技术，并在演说中将“AI的iPhone时刻”这句话重复强调了三遍
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阿里这次架构调整，不只是与阿里有关
2023年，蛰伏许久的科技行业又动了起来，两件事情让人印象尤其深刻：一个是ChatGPT走热，这是至今10多年来继移动互联网后最大的技术浪潮，所有企业都在探寻其中的机会；另一个是阿里巴巴328&ldq
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全球AI大爆发，GPU芯片厂商Nvidia赢麻了，3个月涨2万亿
最近一周，AI领域真的是疯狂。 GPT-4、Microsoft 365 Copilot、Midjourney V5、Google PaLM API、百度文心一言等等，这些AI产品像一颗颗的炸弹，扎堆在这周引爆
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ChatGPT，没出现在中国，因为GPU芯片落后美国10年？
GPT-4的上线，火爆的ChatGPT又完成了一波升级。 特别是微软将GPT-4应用到Office之后，很多人表示，这可能会是一个颠覆，以后office人才都要失业了，因为AI比人完成的更好，更快。
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零散自动化技术让组织无可奈何，自动化架构助力企业全面自动化
告别零散低效整体自动化兴起，聊聊Forrester定义的自动化架构什么是自动化架构？能够为组织带来什么？与超自动化有什么不同？零散自动化技术让组织无可奈何，自动化架构助力企业全面自动化什么是自动化架构
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国产GPU“挑战”美国禁令，创全球通用GPU最高算力
上个月，美国以维护国家安全为由，禁止英伟达、AMD向中国销售AI芯片，引发市场热议。但同时有专家指出，此举给予中国厂商与相关产业崛起的机会，如同2015年美国政府发出禁令要求英特尔停止向中国超级计算机
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最值得关注的AR创业公司融资，前华为手机架构师张慧敏出山
AR赛道终于迎来了一位真正有产品构思的产品经理，张慧敏此前在手机、芯片等领域的经验，或能带来一些真正的创新构思文／智物一天前，一则简短的融资新闻证实了此前外界广泛关注的一个创业者和创业公司动向。曾经华
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从2022新公开的特斯拉机器人Dojo芯片架构解析到存算一体
在Hot Chips 34（2022）大会上，Emil Talpes公开了特斯拉Dojo处理器的关键细节。Emil Talpes 本人在 AMD 工作了近 17 年，曾研究各种 Opteron 处理器以及 “K12”Arm服务器芯片
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使用TensorFlow从头开始实现这个架构
在此之前，我已经讨论了MobileNet的体系结构接下来，我们将看到如何使用TensorFlow从头开始实现这个架构。实现：MobileNet架构：图显示了我们将在代码中实现的MobileNet体系结构
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AI时代主流的计算架构，存内计算市场被看好
前言:人工智能时代,随着AI应用的普及,AI领域迫切需要性能更强、功耗更低、成本更低的芯片。这其中,以深度学习为代表的AI算法更需要频繁地进行数据存取,低功耗和高性能之间的矛盾一直是端侧AI芯片落地的难题
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人工智能计算的需求剧增，迫切需要计算架构的创新
计算架构的瓶颈与突破方向随着人工智能计算的需求剧增,现有计算架构遭遇功耗墙、性能墙、内存墙、摩尔定律趋缓等挑战迫切需要计算架构的创新,解决路径主要体现在两点:突破计算架构和打破存储墙。计算架构的创新一直是争论的焦点
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旧电影焕新：从“小应用”窥见CANN计算架构的“大能力”
文 ｜ 曾响铃来源 ｜ 科技向令说时代车轮滚滚向前，那些属于过去的记忆却不曾退却。我们很幸运地看到很多以前的影像资料能够一直留存至今，例如经典电影、建党建国珍贵影像等，胶片的影像质感泛着岁月的痕迹，要
CANN计算 2021-10-28
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