神经卷积网络
-
OpenAI 星际之门遇挑战：中国 “看得见的 AI” 网络已先行
2025 年 5 月，OpenAI 创始人山姆奥特曼头戴安全帽，站在德克萨斯州阿比林市 “星际之门” 超级计算园区的工地前，身后是规划中的 10 个数据中心 —&m
-
【聚焦】算力需求快速增长 可重构神经元器件研发受到我国政策重视
可重构、多功能神经形态器件可以实现更加复杂与高效的神经网络架构，因此可重构神经元器件成为研究热点。 可重构神经元器件，是神经形态计算组件，其模拟生物神经元的灵活性、多样性工作原理，能够动态调整功能与
-
MCP：智能体协作路径与 AI 网络融合设想
2025 年 3 月，OpenAI 宣布正式采用竞争对手 Anthropic 推出的 MCP 协议标准，这一消息犹如一颗重磅炸弹，在 AI 行业掀起了轩然大波。OpenAI CEO 萨姆奥特曼在推文中表示：“人们喜欢 MCP，我们很高兴在产品中增加对 MCP 的支持
-
AI网络革命：当“数字神经”觉醒，万亿级投资风口已至
2013-2014年，中国互联网经历了一场波澜壮阔的认知升级。彼时，4G网络全面铺开，智能手机渗透率突破50%，微信、支付宝等超级应用彻底重构了社交与支付的底层逻辑。资本市场上，“互联网+”概念席卷A股，无数初创企业以“连接一切”的愿景登上风口
-
算力与 AI 网络：探索城市交通拥堵的破局之道
在科技飞速发展的今天，城市交通拥堵问题一直是困扰着人们生活和城市发展的一大难题。近日，央视《面对面》对王坚院士的采访，让我们对城市交通拥堵有了新的认识和思考。王坚院士指出，北京二环在特定时段仅约 6000 辆车就能造成拥堵，这一数据令人咋舌，也凸显了城市交通拥堵问题的复杂性和严峻性
-
当“AI网络”重新改写自动驾驶游戏规则
自动驾驶技术正经历从“机械执行”到“智能协同”的范式跃迁。从基于规则系统的1.0时代，到深度学习驱动的单车智能2.0时代，如今进入群体智能主导的3.0时代
-
AI广告爆发元年，心动网络能否成下一个Applovin？
如果说2023年标志着AI大模型技术的崛起，那么2024年无疑是AI广告应用爆发的元年。 大洋彼岸的Applovin凭借着智能广告分发引擎完成彻底翻身，股价上涨超过30倍。一跃成为AI领域乃至整个美股市场的明星
-
AI和出海浪潮之下，派拓网络Precision AI构建起网络安全新防护
AI技术正以空前绝后之势在全球扩散，ChatGPT等生成式AI技术的兴起推动了原生AI应用的爆炸性增长，德勤报告预测到2030年将超过12,000个，SaaS应用也在迅速融入AI元素，预计2030年数量将激增至6万
-
“通感算”车路云网络才是构建群体智能的基础
引言：随着人工智能和智能交通技术的快速发展，群体智能作为新一代人工智能的重要方向，正在逐步成为智能交通系统的核心。群体智能通过多个简单个体的协作和交互，形成集体智慧和决策能力，从而解决复杂的问题。而“通感算”车路云网络正是实现这一目标的关键技术之一
车路云网络 2024-11-21 -
从车路协同到车路云网络，AI催生代际跨越？
在当今科技飞速发展的时代，交通领域正经历着一场深刻的变革。从传统的交通模式到智能交通系统的逐步演进，车路协同技术的出现为交通的安全性和效率提升带来了新的契机。然而，随着人工智能、算力与数据的爆发式发展，车路云一体化应运而生，成为了推动交通领域迈向更高层次智能化的关键力量
-
加速发展网络边缘人工智能
AI正在快速发展，其动力不仅来源于持续的技术进步，还来自各个行业的需求和要求。随着大型语言模型（LLM）和生成式AI的激增，行业正在努力解决这些基于云的AI应用处理大数据以及训练和部署高级AI模型所需的密集计算能力
-
神经网络，谁是盈利最强企业？
神经网络是一种模仿人脑神经元结构和功能的计算模型，用于解决各种机器学习和深度学习问题。它由大量的节点(或称为“神经元”）组成，这些节点通过加权的连接相互连接。盈利能力通常表现为一定时期内企业收益数额的多少及其水平的高低
-
亏损10亿，“华为们”强势入局，用友网络困在“云”中
本文系深潜atom第786篇原创作品 "转型只成功了一半， “局外人”却跨界而来" 徐太良丨作者 深潜atom工作室丨编辑 开启3.0-II战略四年后，用友网络身陷亏损泥潭
-
OpenAI奥特曼积极谋划全球晶圆厂网络，构建自家AI芯片
（本篇文篇章共630字，阅读时间约1分钟） 2024年1月22日，据彭博社报道，OpenAI首席执行官奥特曼近期再次成功筹集数十亿美元，旨在打造全球范围的晶圆厂网络，并计划与未具名的顶级芯片制造商展开合作
-
-
未来已来：算力网络、能耗与可持续性的交汇点
近期，《人民日报》刊发的评论文章中提到，算力已经像水和电一样，成为我们生活中必不可少的公共基础资源。无论是手机、个人电脑，还是服务器、超级计算机，算力的应用已经渗透到我们日常生活的方方面面，服务于各行各业
算力网络 2023-12-08 -
大模型时代，洗牌在即，存储、服务器、网络厂商何去何从？
大模型正在改变一切 改变着我们的生活与工作 驱动IT基础设施加速变革 【全球云观察 ｜ 热点关注】 模型变小是大趋势，不是什么都大的好，比如玉米还是越小越香甜，越小越糯越可口。 因此，企业级IT厂商在行业大模型的发展新趋势中，也就可以很好地分得一杯羹了
-
-
全球市场将达2480亿美元，网络安全面临着机遇与挑战
随着科技的快速发展，网络信息安全问题日益凸显。网络信息安全是一个庞大且复杂的产业，包括咨询、产品、服务和解决方案等多个方面。网络信息安全行业在全球范围内的发展呈现出稳步增长的趋势，根据市场研究机构的预测，到2025年，全球网络安全市场将达到2480亿美元，年复合增长率达到10.5%
网路安全 2023-08-07 -
大语言模型，救不了“网络暴民”
语言可以杀人——网络时代，相信没人会否认这一点。 语言攻击，是最具代表性的网络暴力之一。谩骂刚失去儿子的母亲，诋毁女孩的粉色头发，嘲笑男性的气质“太娘&rdquo
-
PyTorch 2简介：卷积神经网络
介绍 在本系列的上一部分中，我们使用了CIFAR-10数据集，并介绍了PyTorch的基础知识： 张量及其相关操作 数据集和数据加载器 构建基本的神经网络 基本模型的训练和评估
-
做出选择，直面挑战，揭开数据中心网络的发展真相
为什么？你们发现没有？不知道，从什么时候开始，这个世界，变得越来越快了。快得仿佛昨天刚刚来到这个世界，一眨眼就日暮西山了。是的，时间过得好快，回想起2002年7月电气和电子工程师协会（IEEE）批准了10Gbit／s以太网的正式标准“IEEE802．3ae”，仿佛还是昨天的事情
-
使用Numpy从头构建卷积神经网络
使用该网络对手写数字进行分类。所获得的结果不是最先进的水平，但仍然令人满意。现在想更进一步，我们的目标是开发一个仅使用Numpy的卷积神经网络（CNN）。这项任务背后的动机与创建全连接的网络的动机相同：尽管Python深度学习库是强大的工具，但它阻止从业者理解底层正在发生的事情
-
使用数据增强从头开始训练卷积神经网络（CNN）
介绍该文致力于处理神经网络中的过度拟合。过度拟合将是你主要担心的问题，因为你仅使用 2000 个数据样本训练模型。存在一些有助于克服过度拟合的方法，即 dropout 和权重衰减（L2 正则化）。我们将讨论数据增强，这是计算机视觉独有的，在使用深度学习模型解释图像时，数据增强在任何地方都会用到
-
-
元宇宙“兵马未动”，算力网络“粮草先行”
人们在日常工作和生活的信息传输中，通信技术都扮演着重要角色。据统计，近年来，各大运营商陆续推出三千兆、全千兆方案，让千兆5G、千兆宽带、千兆Wi－Fi走进千家万户，成为足不出户便能连接世界的桥梁。近日，科学家又再一次“捅破”了网速的天花板，研发出了比 NASA 专用网路还快 20 多倍的网络速度
-
算力网络：下一代互联网or中国科技的被迫突围？
最近几天，随着美国宣布实施针对中国的新一轮并且更严格的芯片出口管制，关于计算存续与计算供应链安全的话题又一次热度高涨。目前阶段，中国确实面临着来自芯片与计算领域的巨大发展压力。一方面，算力需求持续激增已经成为中国发展经济发展的常态
-
神经网络技术，特斯拉储备了多少牛专利？马斯克为啥爱它爱的疯狂！
知情郎·眼｜侃透天下专利事儿马斯克（Elon Musk）是真爱视觉神经网络技术。日前，特斯拉首次披露了自研AI芯片及Dojo系统更多细节，并表示自家人型机器人Tesla Bot“擎天柱”头部将配备与自家汽车相同的智能驾驶摄像头，与汽车共用AI系统
-
东数西算开启算力网络大时代，“九阶评估模型”能带来什么？
今年初，全国一体化大数据中心体系完成总体设计，“东数西算”工程正式全面启动，标志着一个“算力网络”的大时代正式开启。建设“算力网络”的背后，是我国数字经济蓬勃发展对于澎湃算力的巨大需求。最新《全球数字
-
SENSORO智慧社区服务方案：抓住基层治理的“神经末梢”
今年5月，中央9部门联合印发的《关于深入推进智慧社区建设的意见》提出，到2025年，基本构建起网格化管理、精细化服务、信息化支撑、开放共享的智慧社区服务平台，初步打造成智慧共享、和睦共治的新型数字社区，社区治理和服务智能化水平显著提高
-
基于卷积神经网络的图像分类
现在是学习卷积神经网络及其在图像分类中的应用了。什么是卷积？卷积运算是使用具有恒定大小的“窗口”移动图像，并将图像像素与卷积窗口相乘以获得输出图像的过程。让我们看看下面的例子：我们看到一个9x9图像和一个3x3卷积滤波器，其恒定权重为3 0 3 2 0 2 1 0 1，以及卷积运算的计算
-
放弃哪吒造车增资，360的“智能汽车网络安全”牌不好打
文丨智能相对论作者丨元丰6月，360发布一则关于对外投资的进展公告。公告的核心内容是，360将持有哪吒汽车的3．5320％股权，转让给嘉兴鑫竹股权投资合伙企业（有限合伙）、深圳精诚开阔企业管理中心（有限合伙）两家公司
-
一文聊聊自动驾驶中的网络安全
在《速度与激情8》中有这么一个片段，黑客找到汽车芯片漏洞，将停在路边及车库的汽车进行控制，驾驶员无论如何操作，都无法对车辆进行控制，所有的汽车都听从黑客命令“自动驾驶”。在第一次看到这个片段时，无比震
-
算力服务网络：一场多元融合的系统革命
东数西算工程启动小半年后，算力服务网络的概念正在加速升温，频频成为行业论坛上的讨论焦点，参与者也越来越多。按照一些算力白皮书中的说法：要推动算力像水电一样，可以“一点接入、即取即用”。想要达成“算力无所不在、网络无所不达、智能无所不及”的远大愿景，就需要算为中心、网为载体、多要素融合的算力服务网络
-
中国算力网—智算网络正式上线
2022年6月15日，在华为伙伴暨开发者大会2022上，科学技术部高新技术司副司长梅建平，鹏城实验室主任、中国工程院院士高文，华为公司副总裁、计算产品线总裁邓泰华，共同见证“中国算力网—智算网络”上线
-
2500亿的网络安全赛道，只有十分之一能走到下一步
虽然这个赛道里已经有30多家上市公司，但它并不是一个赢者通吃的赛道，对创业公司而言，仍有巨大的投资和打拼空间。当然，学术界的技术不等于工业界的技术，安全行业的创业者普遍对工业界了解较少。文｜周路平编｜王飞飞不久前，搜狐发生了一件非常尴尬的事
网络安全 2022-06-07 -
用Pytorch训练神经网络
本文目标是如何使用Pytorch以尽可能短的方式从图像中预测颜色、填充级别等连续属性。我们将学习加载现有网络，修改它以预测特定属性，并用不到40行代码（不包括空格）对其进行训练。Standart神经网络通常专注于分类问题，比如识别猫和狗
-
人工神经网络训练图像分类器
我们将仅使用全连接层在20000张图像上训练图像分类模型。所以没有卷积和其他花哨的东西，我们将把它们留到下一篇文章中。不用说，但你真的不应该使用普通的人工神经网络来分类图像。图像是二维的，通过展平图像，你将失去使图像可识别的模式
-
为什么东数西算需要优先考虑网络建设？
这个春天，“东数西算”毫无疑问是中国科技界的第一热词。2月17日，国家发展改革委、中央网信办、工业和信息化部、国家能源局联合印发通知，同意在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝、内蒙古、贵州、甘肃、宁夏
-
利用生成对抗网络生成海洋塑料合成图像
问题陈述过去十年来，海洋塑料污染一直是气候问题的首要问题。海洋中的塑料不仅能够通过勒死或饥饿杀死海洋生物，而且也是通过捕获二氧化碳使海洋变暖的一个主要因素。近年来，非营利组织海洋清洁组织（Ocean Cleanup）多次尝试清洁环绕我们海洋的塑料
相关标签
换一批
最新活动更多 >
-
5月30日立即下载>> 【白皮书】电子测试技术白皮书合集：解决五大核心挑战
-
6月13日立即参评>> 【评选】维科杯·OFweek2025中国工业自动化及数字化评选
-
6月13日立即参评>> 【评选启动】维科杯·OFweek 汽车行业年度评选
-
6月13日立即参评 >> 【评选启动】维科杯·OFweek 人工智能行业年度评选
-
即日-6.18立即报名>> 【在线会议】英飞凌OBC解决方案——解锁未来的钥匙
-
6月19日立即报名>> 【在线研讨会】安世汽车车身照明方案
