复旦NLP
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前微软 NLP 大牛姜大昕离职创业，瞄准什么方向？
犹记得上半年AI圈子打得火热。不光有OpenAI、微软、Google和亚马逊等巨头角力，还有诸多新兴AI创企崭露头角。而许多曾在CV、ML以及NLP领域颇有建树的大牛、天才或是新星也义无反顾地投入了大模型的创业当中
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复旦NLP团队开源MOSS，此为国内首个公开亮相的类ChatGPT模型
复旦大学自然语言处理实验室邱锡鹏教授团队上线 MOSS 两个月后，把 MOSS 开源了。目前开源的版本是 MOSS 003，二月份公开邀请内测的版本为 MOSS 002，一月份有一个内部测试版本叫做 OpenChat 001
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纪念刘倬先生：中国机器翻译开山鼻祖、NLP先行者
前言：机器翻译，本质上属于自然语言处理技术，技术进步需要产业界和学术界不断研究攻关。而中国的先行者们很早就提出：机器翻译的问题是语言的问题，而不是单独算法的问题。作者 ｜ 方文图片来源 ｜
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中科凡语周玉：用我们这一代人的努力扛起国产NLP发展大旗
过去10余年间，人工智能（AI）经历了一次复兴，其中最重要的技术进步之一发生在自然语言处理（NLP）领域。2006年谷歌发布了万亿词语料库——Trillion Word Corpus，并从大量的公共网
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在AI创新赛道啃下最硬的骨头：中科凡语抢滩NLP蓝海
文丨智能相对论作者丨叶远风自然语言处理（NLP），人工智能皇冠上的“明珠”，由于各个底层算法和技术模块都与业务场景的业务逻辑、数据特点高度捆绑，每一个领域、每一个业务场景都需要高度定制，已经成为AI领域最难啃的硬骨头
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NLP预训练中的mask方式
目录一、为什么要mask二、这些年paper中出现过的mask方式2．1 padding Padding－mask2．2 sequence mask：transformer decoder部分2．3
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2020 年 10 篇必读的 NLP 突破论文 LIST
尽管 2020 年是充满挑战的一年，但人工智能学术研究并未因此停滞，仍然诞生了许多有意义的技术突破。在 NLP 领域，OpenAI 的 GPT－3 可能是其中最 “出圈” 的，但除它之外，肯定还有很多其他研究论文值得关注
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NLP ——从0开始快速上手百度 ERNIE
前文我们已经简单讲解过ERNIE1．0与2．0的构成与区别NLP ｜ 百度 ERNIE － 简析1．0 与 2．0一篇简单易懂的好文本文小媛带来的是【从0开始快速上手百度 ERNIE】原文详见文末原文链接一、前置条件在使用ERNIE模型之前，用户需要完成如下任务：安装Python3．7．5版本
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自然语言处理（NLP）技术不断突破，谷歌Transformer再升级
当我们在翻译软件上输入 “Transformer is a novel neural network architecture based on a self－attention mechanism”
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百度NLP技术“称王”后，正在担起领头羊的行业责任
作为AI领域发展时间最久、积累最丰厚的垂直领域，NLP正在尝试塑造出一个产业智能化从技术到应用的完整范式，对百度而言，这张AI王牌中的王牌也是时候打出手了。
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摘取AI的皇冠明珠NLP后，百度将它镶嵌进了产业之中
文 | 曾响铃来源 | 科技向令说当AI发展借新基建东风进一步加速后,每个垂直门类都开始表现出一边深化技术、一边广拓生态的两大特征。最近的百度大脑语言与知识技术峰会直接表现了这一点。一次性推出11项发布
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人工智能中工程化的NLP如何确保落地？
语言理解是人工智能皇冠上的明珠，要达到真正的理解能力，道阻且长；正确处理好语言、计算、场景的融合，NLP技术已经可以在非结构化转结构化等应用方向上大展宏图，取得巨大的商业价值。
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“疾病脑”切入人工智能 复旦大学类脑智能研究让多学科殊途同归
精神分裂症与青少年大脑的某个基因位点存在着极其微妙的联系。复旦大学类脑智能科学与技术研究院院长冯建峰课题组最新研究成果发现，与青春期大脑壳核体积最为相关的基因位点同时也是精神分裂症的风险位点。
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AI研究员收集NLP数据的四种创意方法
自然语言处理（NLP）是AI的一个子域，侧重于教计算机如何解析人类语言。在MIT的年度自然语言处理实证方法会议（EMNLP 2018）中，来自微软、脸谱网和谷歌等科技公司或组织的AI专家们介绍了一大系列收集信息的新颖方法，本文主要总结了其中令人印象深刻的四种方法。
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【OFweek 年终盘点】NLP、NLU 2017又有哪些新动作？
上一期我们盘点了计算机视觉2017年所发生的大事件，这一期的主要内容为计算机视觉和语音、自然语言处理/理解（NLP/NLU）。
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