数据中心处理器
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聊聊大模型推理系统之 BlendServe：通过资源感知批处理策略，最大化硬件资源利用率和推理吞吐量
作者：InternLM、Qwen 等 LLM 全文约 2600 字，预计阅读 7 分钟 近年来，大型语言模型（LLM）的广泛应用推动了推理服务系统的不断优化。然而，在离线批量推理场景中，如何平衡计算资源利用效率和性能仍是一个亟待解决的问题
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高速数据传输：构建嵌入式视觉的未来
市场对高速数据传输的需求正迅速增长。随着智能设备、数据中心系统和软件的发展，企业需要数据在其技术基础设施中快速传输的同时保持适应性、可扩展性和安全性。实时数据传输给系统带来了更大的压力，对基础设施提出了更高的要求
莱迪思 2025-04-23 -
谷歌第七代TPU来了，号称最强大的AI处理器
前言：预计至2025年，AI领域将经历一次重大转型，生成式AI的应用将不再局限于回答简单问题，而是通过智能系统解决更为复杂的问题。AI的未来发展不仅局限于更大规模的模型构建，更在于模型能够对问题进行分解、执行多步骤推理，并模拟人类思维过程
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NXP移动机器人方案：边缘处理、电源、传感器及通信
芝能智芯出品 随着传感器、电子器件和人工智能技术的迅猛发展，移动机器人正从单一功能的自动化工具演变为具备高度自主性与智能化的复杂系统。 我们根据NXP的《Exploring Mobile Robotics: Real-Time Control
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工业机器人的控制器设计迎来技术变革：挑战、方案及趋势
芝能智芯出品工业机器人和控制器的设计是工业自动化领域的核心课题，发展受到系统复杂性、通信效率、成本控制以及可持续性需求的深刻影响。作为芯片设计领域的领军企业，当前工业系统设计中的关键挑战与趋势。我们从
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数据革命：物理AI如何重塑 AI大模型的未来
在人工智能领域，一场静默却深刻的变革正在发生。曾经风靡一时的通用大模型，正逐渐让位于更加垂直、精准的垂类大模型。这一转变的背后，数据作为人工智能的"燃料"，其作用与价值正在被重新定义。随着AI幻觉、数据偏见等问题的凸显，构建基于物理世界多模态数据的端到端垂类大模型，已成为行业发展的必然选择
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AI搜索火热、数据安全升温：夸克会成为“典型”吗？
在前面几篇文章中，《新立场》已对目前由各大社交媒体构成的即时AI搜索用户心智争夺进行了分析，Deepseek放大文字内容的优势，同时小红书抖音对于视频图文内容的反向解构文字内容崛起。总而言之，即时AI搜索这一战场目前主要围绕内容形式解构以及用户生态垂直性的进化展开布局
夸克 2025-03-21 -
机器人板块“卷土重来”！十大减速器概念股出炉（名单）
今日，机器人概念股“卷土重来”，多个细分概念板块指数盘中再度创下历史新高。虽然午后冲高回落，但内部轮动的补涨机会依然获得机构看好。 在人形机器人的各个零部件中，有一个遍布全身的零部件至关重要，它就是减速器
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AI协作升级，西安交通大学鲲鹏昇腾科教创新孵化中心揭牌
3月12日，西安交通大学与华为技术有限公司签署合作协议，宣布“西安交通大学 鲲鹏昇腾科教创新孵化中心”（以下简称“孵化中心”）正式揭牌成立。西安交通大学副校长洪军、中国科学院院士管晓宏，华为计算产品线
西安交通大学鲲鹏昇腾科教创新孵化中心 2025-03-19 -
小米汽车研发中心重磅落地，宝马家门口“抢人”
给慕尼黑一点 “狼来了” 震撼：雷布斯加速出海进程，准备在宝马等一众传统车企眼皮底下抢饭碗。多方信源表示，小米在德国慕尼黑建设研发中心。落地位置号称是汽车工业的 “心脏”，离宝马总部 3 公里
小米汽车 2025-03-18 -
多方巨头宣布开源数据集，全球具身智能加速进化中！
具身智能正在数据开源的道路上奔跑。 在具身智能领域，数据对于训练深度学习模型以增强和优化机器人能力至关重要，但数据采集成本高昂、数据采集效率低、数据通用性差等因素极大限制了具身智能的发展
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为激光雷达正名，禾赛2024年财报数据很好看
作者 | 章涟漪 编辑 | 邱锴俊 “让我们一起回顾整个2024年令人兴奋的旅程。” 3月11日，禾赛科技公布了2024年第四季度以及全年未经审计的财务数据
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Meta计划建全球最大AI数据中心，而微软项目“刹车”
前言：2025年全球科技巨头在AI算力布局呈现显著分化：Meta宣布启动超2000亿美元的全球最大AI数据中心建设计划； 而微软作为OpenAI核心支持方，却在同期突然取消部分AI数据中心租约
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接住数据的“泼天富贵”：中东、东南亚凭什么？
作者 | 唐飞编辑 |李小天DeepSeek一石激起千层浪。爆火短短一个月时间，国内从科技大厂到政务部门、从手机厂商到汽车企业，各行各业都在积极拥抱DeepSeek。国外大厂亚马逊、英伟达、微软等也已上线部署支持用户访问R1模型，并且DeepSeek APP在全球多个地区应用商店的下载榜中登顶
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从边缘端到中心端，海康威视视觉大模型落地交通行业
近日，海康威视视觉大模型在交通场景落地。依托观澜大模型，突破传统算法瓶颈，海康威视在端侧发布新一代事件检测系列摄像机，并在中心端同步部署大模型能力推出事件检测终端、事件检测服务器。从边缘端到中心端大模型，带来智能应用的性能和效果提升，推动交通行业智慧升级
海康威视 2025-03-06 -
2025自动驾驶数据标注企业TOP10揭秘：谁在数据海洋中乘风破浪？
引言 随着自动驾驶技术的飞速发展，我们仿佛看到了一辆辆智能汽车在数据的高速公路上飞驰。 而这些智能汽车，正需要海量、精准的数据来“导航”。 日前，创业邦首次启动自动驾驶数
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这家企业获2025自动驾驶数据标注企业TOP1？
近日，由创业邦发起评选的“2025自动驾驶数据标注企业TOP10榜单”正式揭晓，曼孚科技凭借行业领先的产品技术方案以及卓越的市场影响力登顶榜单TOP1：作为国际知名的创新生态服务平台，创业邦在本年度首次启动关于自动驾驶数据标注榜单的评选，旨在挖掘这一新兴行业在新一轮变革中的创新力量
曼孚科技 2025-03-05 -
Gork-3语音功能上线！马斯克揭秘百天搭建超算中心
作者｜Cora 编辑｜Evan Gork-3背后，是马斯克资源整合能力的展现。今天，由xAI开发的Grok APP推出了实时语音模式，共支持10种模式，用户可通过语音与AI对话甚至电话式沟通，进一步提升Grok系列大模型信息交互体验
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人形机器人减速器，谁是盈利最强企业？
人形机器人减速器是机器人关节系统中的核心传动部件，其作用是将电机的高速低扭矩输出转换为低速高扭矩输出，同时提高运动控制的精度和稳定性。主流减速器主要包括：精密行星减速器、谐波减速器以及RV减速器。本文
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算力尽头：变压器必不可少？（附概念股）
算力尽头是电力，这一观点在生成式人工智能大爆发的时代背景下愈发凸显。随着人工智能大模型的快速发展和产业化应用的不断提速，对算力的需求急剧增加，而算力的背后则是电力这一基础能源的强力支撑。 不仅仅是算
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AI数据中心对电能质量带来挑战！如何应对？
芝能智芯出品 随着人工智能（AI）的高速发展，数据中心如雨后春笋般涌现，其巨大的电力需求对电网构成了前所未有的压力。不良谐波现象的频繁出现表明，电网的电能质量正受到严重影响，甚至威胁到家用电器和老化电力设备的运行安全
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千亿通用服务器市场，出现两大新变化
通用算力会向高密、液冷的整机柜形态演进。 文｜赵艳秋 编｜牛慧 2023年初，一家互联网大厂找到浪潮信息，想解决一个业务中遇到的新问题：客户的应用场景非常多元，在实际应用中，他们发现每个场景最佳匹配的处理器平台并不同
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大模型在先,小模型在后,生成式AI试水工业,如何破局数据短缺/可靠性不足?
作者：彭昭（智次方创始人、云和资本联合创始合伙人）物联网智库 原创 这是我的第352篇专栏文章。 在我之前的文章《从LLM大模型到SLM小模型再到TinyML,这个领域有望增长31倍》中，曾经提到小模型SLM的进展，如今这一领域正在悄然发生突破
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多传感器融合在自动驾驶中的应用趋势探究
自动驾驶技术的快速发展加速交通行业变革，为实现车辆自动驾驶，需要车辆对复杂动态环境做出准确、高效的响应，而多传感器融合技术为提升自动驾驶系统的稳定性和安全性提供了关键支持。通过将不同种类的传感器数据整合分析，多传感器融合不仅能够弥补单一传感器的局限性，还大大提升了感知系统的精确性
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SC24｜谷歌AI加速器：TPU v6e Trillium技术解析
芝能智芯出品 在刚刚结束的 SC24 大会上，谷歌正式展示了其最新的 TPU v6e Trillium AI 加速器。这款产品在架构、性能和数据中心部署等方面进行了全面升级，是谷歌云服务为满足人工智能（AI）需求推出的重要里程碑
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OpenAI 酝酿推出自家浏览器，深度整合 ChatGPT
编译/前方智能 据报道，OpenAI 正在考虑开发一款能与其 ChatGPT 聊天机器人深度整合的网络浏览器。消息人士透露，OpenAI 已经与包括 Condé Nast、Redfin
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红湖·可信数据空间：北电数智构筑数据流通新基建
在当今这个数字化浪潮下的人工智能时代，数据已经跃升为推动经济社会发展的核心驱动力。据IDC测算，2022-2027年中国的数据量规模将由23.88ZB增长至76.6ZB，但可获取的高质量语料数据集依然相对匮乏，高价值数据面临着“供不出、流不动、用不好”的困境，数据要素的潜在价值难以被充分挖掘和利用
红湖·可信数据 2024-11-18 -
服务器市场，英特尔和AMD双赢
本文由半导体产业纵横（ID：ICVIEWS）编译自nextplatform 服务器出货量何时能恢复到GenAI热潮开始之前，仍有待观察。 任何认为英特尔容易被击败的观点，只需回顾Mercury Research提供的市场份额统计数据的历史趋势即可得到反驳
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有多少AI公司，如今困在智算中心？
这可能是国内一些科技公司代价最大的一段弯路。 作者｜李小东 直到现在，算力仍然被看作是制约国内AI发展的主要因素。 为了解决这一问题，尤其是ChatGPT出现后，智算中心被视为AI时代如同水和电一般的新基建，在全国各地落地开花
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垂直大模型的第一关：把数据“煮熟”
来源 | 零壹智库 国家电子计算机质量检验检测中心专家： 垂直大模型的第一关：把数据“煮熟” 在应用上下功夫，被很多人认为是中国大模型超车的捷径。应用就要落脚到各个行业和场景，也就是垂直大模型
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扫描全能王母公司IPO，AI+大数据[扫]出100亿
前言： 今年伊始，鉴于A股市场IPO环境整体趋于审慎的态势，合合信息作为一家以C端业务为核心的企业，且成为在AI领域少数已实现盈利并持续保持较高盈利水平和增速的企业之一，能够脱颖而出并成功登陆科创板，因此备受市场瞩目
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AI时代，服务器厂商能否打破薄利的命运？
文｜刘俊宏 编｜王一粟 AI大模型正在引发新一轮的“算力焦渴”。 近日，OpenAI刚发布的o1大模型再次刷新了大模型能力的上限。对比上一次迭代的版本，o1的推理能力全方位“吊打”了GPT-4o
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实测4款头部PPT生成大模型：配图错误频发、数据可视化集体翻车
大模型从图文、图片、视频卷到了PPT生成，但距离“一键生成”的终极目标还有明显距离，这就得看谁能持续“烧钱”完成进步了
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AI数据爆发“石油危机”，内容公司可以躺着赚钱了
“ 如果把AI 大模型比作汽车，原始数据就是原油。 ” 作者 | 江江编辑｜蔓蔓周ChatGPT 的出现和 Midjourney 的爆发式采用让 AI 实现了第一次大规模应用，即大模型的普及
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正在消亡的浏览器，要靠AI大模型满血复活？
WEB不死，浏览器将兴。 > 我相信人都是聪明的，有些人也愿意分享更多数据。 这就要征询他们的同意，每一次都征询。就算他们厌倦了， 也得让他们来告诉你不必再问了。而且你要确切地告诉他们，你会怎样使用他们的数据
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