锂电池
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动力电池的“退休”之旅
今年可谓能源短缺现象最“深入人心”的一年。江浙一带、东三省等地区前些日子的拉闸限电,“做二休五”等生产排期调整以限制产能。无论是因为燃料能源的短缺,还是“双碳”能耗控制的约束,都反映出能源问题愈发严峻,清洁能源、绿色能源、可持续发展是全球所有国家未来经济发展的主要宗旨
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新三板AI企业超音速:专注在锂电检测领域
在股市近期的新能源热潮中,宁德时代(SZ:300750)是当之无愧的锂电龙头,可以算是锂电茅台。宁德时代正在大手笔扩充产能,要建工厂自然要采购生产设备。那么,宁德时代的上游供应商也是一个值得关注的投资方向
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剑桥大学采用AI技术改善电池健康和安全性
预测锂离子电池的健康状况和剩余使用寿命是限制电动汽车广泛使用的一大难题。随着时间的推移,电池性能会通过一系列复杂的精细化学过程而下降。单独来看,这些过程对电池性能没有太大的影响,但合在一起,它们会严重缩短电池的性能和寿命
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机器学习助电动汽车电池发展加速
电池性能可以决定电动汽车的使用体验,从行驶里程到充电时间再到汽车的使用寿命。现在,人工智能已经使像在加油站给电动车充电这样的梦想更有可能成为现实,并可能有助于改善电池技术的其他方面。几十年来,电动汽车电池的发展一直受到一个主要瓶颈的限制:评估时间
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人工智能“EV云” 检测电池剩余电量
富士通株式会社开发出一项利用人工智能检测电动汽车电池剩余电量的技术,提前把握电动汽车电池的劣化状态和异常情况,提醒用户在最合适的时间更换电池。这项技术还可以根据电池残量、地形等计算
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一项研究或成就新型柔性智能变色电池
从西安交通大学获悉,该校前沿科学技术研究院何刚教授课题组成功制备了含硫族元素紫罗精聚合物,并将其作为电极材料应用到有机自由基锂离子电池中,其研究成果以论文形式近日在德国《应用化学》上发表。
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人工智能可预测电池使用寿命
3月25日,国际学术期刊《Nature Enerey》公布一项新的研究发现,通过人工智能可以预测锂电池的使用寿命。电池制造商利用该项技术能够判断电池使用寿命,不仅可以为电池进行有效分类,还可以帮助设计的新款电池更好的适应市场。
人工智能 2019-03-30 -
深度学习算法被用于检测机场行李箱中的锂离子电池
记得三星Galaxy Note 7因爆炸而惨败吗?有可能你被“请”下飞机,只是因为行李箱里有一小块锂电池。这些电池虽然很小,但会造成很大的损害,在飞机货舱的压力下,一些锂离子电池能够着火甚至会爆炸。20个普通智能手机电池就能够将中小户型房间的窗户炸飞。
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