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《汽车智能化报告》:算力时代

2021-08-24 15:50
Ai芯天下
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前言:

动力和电子架构变迁为汽车走向智能化奠定了基础。并且算力基座支撑智能化,智能化提升需求刺激算力投入。

作者 | 方文

图片来源 |  网 络

继“马力”之后,随着汽车软件定义的深入发展,“算力”也成为评价汽车的重要指标。2019 年特斯拉推出 HW3.0 芯片时,144TOP 算力冠绝行业,随后众多厂商陆续推出了大算力平台。车厂军备竞赛式的投入刺激了对智能座舱、自动驾驶软硬件的需求,给产业带来了机遇。

汽车给人类出行带来巨大的便利,但是目前汽车也存在着安全性差、能耗高、污染严重等缺点。植根于汽车主要的缺点,未来汽车的发展方向至少将从三个方面展开:1)提高汽车行驶的安全性;2)节约能源;3)减少以至消除对生态环境的危害。

汽车的安全性包括车辆的可控制性以及撞击保护,所涉及不仅是汽车底盘、整车等还包括道路和交通管理系统。第二、第三则与发动机紧密相关。

随着电动技术、自动驾驶等新技术席卷整个行业,传统的分布式 E/E 架构也受到挑战。

传统的 E/E 架构受冲击的背后是汽车行业里面掀起的两股浪潮:第一股是插电式混合动力汽车与纯电动汽车的出现,三电系统的引入增加了 E/E 架构的复杂度;

第二股是智能座舱和自动驾驶的出现,OTA 升级需求、大量数据处理和信号传输的需求对 E/E 架构提出了挑战。在此基础之上,传统的分布式 E/E 架构有向域架构、中央计算架构等集中式架构发展的趋势。

汽车智能化包括整车控制、车身控制与车载信息。整车控制和车身控制方面,人工智能很难精准控制内燃机,而电机可通过电流或者电压实现精细调节,另外控制油门刹车是自动驾驶基本功能,燃油车存在先天短板,可靠性、精准度、响应度都是问题。

以下是《汽车智能化报告》部分内容:

AI芯天下丨报告丨《汽车智能化报告》:算力时代

公众号后台回复《汽车智能化报告》,即可获得全文报告。

部分内容来源于:电动星球News;东兴证券研究所《汽车智能化报告》

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