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计算机视觉市场持续增长 安防企业大有可为

计算机视觉作为人工智能的一个重要分支,在中国AI市场组成部分占比巨大,随着人工智能领域融资不断扩大和行业扶持政策逐步出台,中国计算机视觉市场发展迅速。据新思界产业研究中心发布的报告显示,2017年我国计算机视觉市场规模达到80.2亿元,同比增长166%,未来仍将保持高速增长的态势,中国信通院预测2020年计算机视觉规模将达600亿元。而安防与人工智能各细分领域的发展息息相关,如智能交通、智能驾驶、机器人等领域均有赖于计算机视觉技术采集、分析、处理场景信息,计算机视觉市场的持续增长,向安防企业释放了强烈的信号。

计算机视觉应用场景多样,成安防重要应用方向

计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学,即用摄像机和电脑等机器代替人眼来做测量和判断,并进一步做图形处理,使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像,其功能范围不仅包括人眼对信息的接收,同时还延伸至大脑对信息的处理与判断。相对人类视觉,计算机视觉在速度、感光范围、观测精度、环境要求等方面都存在显著优势,尤其是在有害环境下或重复性工作环境下。

近些年,基于深度学习的发展,计算机视觉在人工智能和深度学习的大背景下,逐步渗透至各行各业,发展前景广阔,有望成为下一个智能时代的标配。安防的计算机视觉应用中,人脸识别和视频监控备受关注,同时还有楼宇对讲、出入口控制、门禁一卡通、防盗报警等技术的应用;在交通领域,则主要是车辆的检测、身份识别与比对、行为分析以及当前热门的无人驾驶和汽车辅助驾驶技术;在金融领域,计算机视觉主要用于金融支付验证,包括人脸验证、指静脉验证和虹膜验证等。

新贵巨头发力计算机视觉,综合实力不强的企业或将难以为继

伴随着人工智能产业升温,计算机视觉行业有望迈向新的发展阶段,市场规模将加速扩张。目前,以产品化落地和商业化闭环为导向的AI产业化阶段到来,我国计算机视觉企业已逾百家,诞生了人工智能四小龙等优秀的初创AI企业,以“海大宇”为代表的安防企业也纷纷发力计算机视觉。在巨头新贵的奋力追赶下,我国在计算机视觉领域取得了显著的成果。近年来,在ImageNet计算机视觉识别挑战赛和图像识别挑战赛MS COCO这两项重大赛事中,中国团队不断刷新纪录,拿下多个项目的冠军。

计算机视觉赛道的火热,为企业的盈利之路带来了更多的挑战。计算机视觉企业旨在将复杂的神经网络架构应用在数据建模上,试图建立能够从图像或者多维数据中获取“信息”的人工智能系统,提高准确性,除了一些场景的难题外,更大的威胁在于同质化严重,护城河难以建立。传统安防公司体量大,但起步相对较晚,AI技术尚需积累,对市场渠道、产品化落地方面有着独特的优势。计算机视觉行业具有高成长性特点,行业发展同时伴随着高风险性,行业竞争需要比拼企业技术算法能力、资金能力、人才资源,同时考验企业能否实现技术迅速落地,对企业综合实力要求高。在接下来的市场落地和扩张阶段,能够真正深入行业,善于把握客户需求,有能力提供完整解决方案的团队会获得快速成长,综合实力不具备优势的企业在行业内将难以生存。

结语:随着计算机视觉技术的应用随处可见,其应用需求也存在着巨大潜力,安防企业只需要不断深入场景促使技术落地,形成闭环获得数据,从而创造价值,在激烈的竞争中脱颖而出。

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