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自动驾驶闪耀CESA 上路前如何迎接安全挑战?

2019年6月13日,第五届 CESA(亚洲消费电子展)即将落下帷幕,汽车科技成为本届展会主题,其展区面积与上届相比扩大了一倍包括奥迪、本田、现代、起亚和日产在内的70多家全球汽车技术企业围绕自动驾驶、车联网等概念,展示和探讨各种创新技术,寻找合作伙伴,共襄智能网联汽车发展。

麦肯锡一项调研显示,中国未来可能成为全球最大的自动驾驶汽车市场。到2030年,自动驾驶将占到乘客总里程(PKMT)的约13%,自动驾驶相关新车销售及出行服务创收将超过5000亿美元。

不过,这一新技术的发展并非一帆风顺。“大的挑战在于如何确保安全性。”Mobileye的联合创始人兼技术官Amnon Shashua表示。

人们对自动驾驶车辆安全性要求很高。世界卫生组织指出,全球每年有多达135万人因道路交通意外死亡。即使这个数字降至1/4,同样难以让人接受。前段时间特斯拉自燃起火等事件更是将自动驾驶汽车安全性推上了风口浪尖。因此,车企需反复验证其产品和技术的安全性,确保经得起市场考验。

那么,有哪些技术可以保障自动驾驶安全性?

自动驾驶汽车感知环境,一靠激光雷达系统,二靠视频监控分析系统。激光雷达系统尽管使用范围广且能够适应各种路况,但目前来看成本太高,推广不易;相比之下,技术成熟、成本低廉的视频监控分析系统短期内更易推广应用。

借助视频监控分析系统,自动驾驶汽车能够获得实时路况、车辆和行人等信息,基于此做出及时有效的反馈。与此同时,作为ADAS系统的主要视觉传感器和车联网信息处理的重要入口,车载摄像头也将迎来高速增长期。这一过程基于高质量图像的获取与传输,因此视频图像质量的高低也十分关键,高性能图像传感器成为必然选择。

自动驾驶依照设定好的程序运行,固然不容易出现意外行为,但路上行人不一定会遵守交通法规,Uber就曾撞到一名行走在斑马线以外的行人并致其死亡,这件事也引发了全球范围内的广泛讨论。

基于车载摄像头、激光雷达和GPS收集到的行人行动视频片段,美国密歇根大学创建了一个“生物力学启发下的复发神经网络”,可对人类行动进行分类。研究结果表明,此类新系统提升了自动驾驶汽车预测未来最可能发生情况的能力。最终可以提升自动驾驶汽车的安全性。

值得一提的是,摄像头不仅能提升自动驾驶车辆的安全性,对自动驾驶车的销量以及社会公共安全也有很大的推动作用。“自动驾驶汽车将对其他车辆车牌具备一定的识别能力,当发生紧急情况时就能迅速记录下问题车辆车牌,为后续行动提供帮助。”英特尔首席执行官Brian Krzanich曾预测:自动驾驶汽车如果被当作安防摄像头使用的话,销售数量可能会翻倍增长。

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