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监控数据保存遇难题 云存储能否成“治病良药”?

大数据时代加速来临,世界上不计其数的人制造出浩如烟海的数据,IDC和数据存储公司希捷发布的《数字化世界—从边缘到核心》报告显示,至2025年,全球预计新增数据总量将从2018年的33ZB增加到175ZB,而视频监控录像将成为主要增长动力之一。

视频监控存储面临三重难题

随着全国视频监控大规模联网以及高清监控的逐步普及,监控数据呈现井喷式增长,依据现行的技防法规及标准,,一般领域中视频监控系统需要7×24小时不间断采集数据,这些数据的留存时日不得少于30天,若涉及案件线索或其他特殊用途,数据保存时间更长。

数据量大并不是视频监控存储面临的唯一挑战。随着全国视频监控系统的不断建设,在需存储的海量数据基础上,还需支持多路并发存储、满足采集更高分辨率和更多采集点的数据的需要。这要求存储系统具备可扩展性与很高的性能。

此外,这些数据还需要进行集中管理分析,以便满足安防行业大数据技术的需要。而现实情况要复杂得多:城市视频监控系统项目在分期建设过程中,设备品牌、型号五花八门,数据采集标准不同给存储与调用造成了很大阻碍;而平安城市、雪亮工程等大型项目还因区域跨度大,导致难以集中存储。
云存储为视频监控数据存储提供解决之道

从数字化存储开始,安防行业就格外关注存储技术,那么,在视频监控数据飞速增长的情况下,如何降低存储成本、如何安全便捷地使用这些数据,又如何解决随之而来的维护难题?答案或许在于云存储。

与传统存储设备不同,云存储是由网络设备、存储设备、应用软件、服务器、访问接口等多部分组成的系统,以存储设备为核心,通过应用软件向客户提供将数据存储与业务访问。云存储使得企业无需开发、托管和维护自己的基础设施,显著降低了前期成本,目前已逐步应用于安防视频监控业务当中。

数据安全也是安防行业需要直面的问题。云存储在这方面也有很好的表现。视频监控数据分布存储在多个节点设备上,重要数据还可以采用多个机房异地备份,即便发生地震、火灾或者设备故障等状况时仍可保证数据安全。

而的可扩展性也是云存储的“拿手好戏”,Zadara Storage公司营销副总裁Kevin Liebl曾说:“在公共云中可以获得几乎无限的容量和通常可扩展的性能。”

带宽不足:云存储面临的主要问题

云存储也并非完美无缺,其面临的主要障碍就是带宽问题。若选择云作为存储策略的一部分,就需要了解初始大量数据备份以及恢复大量数据存储的带宽限制。

而带宽和传输速度决定数据迁移所用的预期时间。在数据量较小的情况下,这个问题并没有那么重要,但对视频监控产生的海量数据而言,带宽和时间成本就成为不得不考虑的问题。

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