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安防机器人展现应用价值 落地使用仍有难点

随着技术的日益成熟,以及安防意识、智慧生活理念的不断深入,安防企业纷纷紧跟人工智能技术的进步与革新步伐,开始尝试人工智能技术在安防领域的应用探索,安防机器人由概念机、实验机逐步向实地场景落地,诸如智能巡检机器人、消防机器人、灾害救援机器人等应用于特殊环境、特殊用途的特种机器人市场具有巨大挖掘潜力。那么在“智能+”时代,安防机器人应用价值与实际落地难点有哪些方面呢?

安防机器人应用价值

一、节省人力成本。安保行业属于劳动报酬水平较低、工作内容枯燥乏味、工作过程不规律且具有一定危险性的重体力工种,人力安保容易受到多种客观因素影响,从而导致安保防范有疏忽。安防机器人的应用可大幅降低用工成本,同时,机器人在巡检过程中的可靠性、持续性、稳定性等方面具有较强优势。

二、集成多项功能。随着语音识别、人脸识别、智能传感等人工智能技术的发展,安防机器人可作为移动终端平台载体,根据应用场景、使用功能等的不同,根据实际需要自主加载语音识别、视频传输、气体检测、智能报警、导航服务等功能模块,实现从仿生视觉、听觉、触觉、嗅觉等方面对工作场景进行多维度、立体化检测。同时,面对灾害和高危领域,安防机器人可代替人力进行特殊场景下的数据采集、传输、分析、监测等工作,从而有效降低由人力操作所带来的安全隐患和风险。

三、多场景应用。具备卓越的人脸检测、图像预处理、特征提取以及匹配与识别能力,能够穿行于车站、机场、广场等场景,完成平安城市工程中涉及的巡逻工作,也越来越多的被应用于诸如住宅、商业地产、园区的夜间巡逻当中。

安防机器人实际应用还有哪些难点?

人工智能虽在一定应用领域表现抢眼,却并非万能。在实际应用中仍存在一定困难。主要体现在:

一、安防的重点不在于发现问题,而是解决问题。在危险因子出现的时候,智能安防机器人是否可以及时的排查或解决,这才是讨论一个安防机器人是否达到行业标准的关键。鉴于安防是一个多元场景化的行业,标准很难统一。安防机器人的服务重心将落在监控和巡逻,通过在场景中来回的全面巡逻、监控,收集现实世界中的数据,再通过AI算法进行分析和甄别,排查影响社会安全的危险因子,反馈后台,提醒人工或联络警方进行处理。

二、危险面前,智能安防机器人似乎只能充当一个报警器。从这一点来看,是远远低于大众的期望的。

三、安防行业的两大问题依旧会阻碍识别的准确率。一是群体的繁杂,人流量大,流动性强,环境复杂;二是个体的改变,衣着、样貌的变化,存在时空差异。这便要求AI可以准确的扫描人的脸部特征,进行识别判断,但是在目前的市场反馈中这个技术并未能像表述中的那么准确。

四、行业市场混乱,落地产品大同小异。机器人热潮,资本投入,公司起创,一大堆产品落地拍卖,行业看似繁华热闹,却是鱼龙混杂。一些不良厂商胡乱挤入市场,争相模仿抄袭,隐约掀起价格战,搅乱了市场,显然不利于整个行业的进一步发展。这种同质化的市场环境,是很难创新突破以达到安防的期望状态。

结语:凭借着出色的移动能力,安防机器人作为搭载人工智能技术和机器人技术的重要硬件载体,正迎来安防行业升级的机遇期。不过,在安防机器人市场还处于探索阶段的早期,需要有代表的典型案例来为行业指明方向。

声明: 本文由入驻维科号的作者撰写,观点仅代表作者本人,不代表OFweek立场。如有侵权或其他问题,请联系举报。

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