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5种方式让人工智能确保敏感信息安全

2020-02-29 10:25
IT168
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对于企业和消费者来讲,人工智能是非常有用的工具,那又该如何使用人工智能技术来保护敏感信息?通过快速处理数据并预测分析,AI可以完成从自动化系统到保护信息的所有工作。尽管有些黑客利用技术手段来达到自己的目的,但保护数据安全是人工智能技术的一个重要作用。

我们越是利用人工智能技术来提供安全防护,就越有可能与高水准的黑客进行作战。下面是利用AI技术保护数据安全的几种方式:

 1. 早期检测

许多黑客使用被动的方式,在不破坏系统的情况下潜入系统窃取信息。想要发现这些被动攻击,可能需要几个月甚至几年的时间。但有了人工智能,企业可以在黑客进入系统时就侦测到网络攻击。

网络威胁的数量是巨大的,特别是很多黑客可以自动完成这些攻击。不幸的是,由于攻击过多,使用人工方式无法进行对抗。而人工智能则是目前最好的多任务处理工具,能够立即发现恶意威胁,并向运维人员发出警报或将攻击者拒之门外。

 2. 预测和预防

在攻击发生之前进行预测是检测的一部分。即便是对人工智能以及其他形式的自动化软件来说,时刻保持高度警惕也是困难的。通过威胁预测,系统可以在攻击发生前创建特定的防御。使用这种技术,系统可以在不牺牲安全性的情况下以尽可能高的效率运行,特别是在任何时候都有适当的措施的情况下。

 3.加密

虽然对进入系统的威胁进行检测是不错的防御手段,但我们的最终目标是确保攻击无法进入系统。公司可以通过许多方式建立防御墙,其中之一就是完全隐藏数据。当信息从一个来源转移到另一个来源时,特别容易受到攻击和盗窃。因此,业务过程中需要加密。

加密只是把数据变成一些看起来毫无意义的东西,比如代码,然后系统在另一边解密。与此同时,任何浏览这些信息的黑客都会看到一些没有明显意义的随机文本。

 4. 密码保护与认证

密码是网络安全的底线。虽然它们很常见,许多黑客可以很容易地绕过它们,但如果不使用密码就等于要求别人窃取数据。幸运的是,应用人工智能可以使密码更加安全。

以前,密码是一个单词或短语。现在的密码是使用动作、模式和生物识别技术来解锁信息。生物识别技术指的是利用人体特有的东西来打开某样东西,比如视网膜扫描和指纹。

 5. 多因素身份验证

如果对一组密码不放心,还可以拥有许多密码。但是,多方面因素改变了这些代码的工作方式。有时,在不同的位置需要用户输入唯一的密码。配合人工智能的检测系统,这些角色甚至可以改变。

通过允许自己的动态和实时工作,访问可以修改自己的攻击事件。多因素不只是建立多重安全壁垒,还可以聪明地决定谁能够进入。该系统能够了解进入网络的人,根据他们的行为和习惯模式与恶意内容进行交叉引用,并确定他们的访问权限。

 人工智能改变网络安全

人工智能技术应用的多少用户可以自己思考。它可以检测模式,发现错误,甚至执行策略来对问题进行修复。在网络安全领域,这个系统创造了一个全新的保护层。随着人工智能的加入,网络安全已经发生了长足改变,并将继续快速发展。

作者:高博

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