新闻中心
为什么要把孩子的健康交给机器人？
一直以来，儿童健康都是社会上极为关注的问题。自“毒奶粉”事件被爆出，越来越多的家长将儿童保健提上了家庭日程。但在父母们的实际操作中，孩子的保健变得格外简单——只需注意饮食和生活环境的质量，一旦出现身体上的异常及时送往医院即可。
南京电销机器人：借人工智能为企业信用“画像”
今年以来，人工智能技术在金融行业内的应用越来越理性化，更侧重于认知智能方向的发展，并从技术概念阶段转向实际应用落地阶段。
机器人东南亚疯狂抢饭碗，失业潮大潮之下每个人的危险何在？
改革开放四十年来，我们经历了经济的腾飞，迎来了一个几乎全新的生活方式，然而失业的阴影却无时无刻不笼罩着我们的生活，在我们看到五大行裁员两万多人的时候，一则新闻也刷新了网络，这就是东南亚疯狂裁员，我们到底离失业有多远？失业大潮之下，我们每个人的危险到底在哪里？
第二届高校智能机器人创意大赛成都发布，拟新增格斗项目引反响
7月11日，“第二届中国高校智能机器人创意大赛发布仪式”在成都召开的“全国高校学科竞赛质量提升研讨会”上成功发布。
谷歌推出可识别蛋白质结晶AI系统，用于药物发现
谷歌脑科学团队近日宣布，他们已经开发出电脑视觉系统，用于识别药物中的蛋白质晶体。团队宣称其准确率约为94％。蛋白质晶体决定了细胞的形状，并且对于发现可有针对性地治疗各种疾病的药物有作用。
无人驾驶之争：苹果、谷歌、百度"不谋而合"！
无人驾驶车辆未动，地图先行。谷歌、百度、苹果等科技巨头已经在地图上形成了一个技术门槛。不过，当前三方各自为战，人们开始意识到当它们每天都安排各自的信息收集车辆，行驶在相同的车道上，收集相同的信息时，其实也是一种资源浪费。
“工业机器人控制器产品性能优化及智能升级”项目正式启动
7月13日，国家重点研发计划智能机器人专项“工业机器人控制器产品性能优化及智能升级”项目启动会在浙江宁波余姚召开。该项目由中国机器人峰会执行主席单位浙江智昌机器人科技有限公司，联合国内包括985高校、机器人制造企业在内的11家优势单位开展攻关。
苹果任命前谷歌AI负责人整合Siri和机器学习团队
据外媒TechCrunch报道，苹果刚刚对公司内部的人工智能业务完成了重组，将多个人工智能团队并为一个部门，由刚刚加入苹果的前Google人工智能主管JohnGiannandrea负责。
我不是药神？谁来拯救人工智能企业额的亏损
对于人工智能而言，近日曝出的约90％以上AI企业呈亏损状态，同样引发业内轩然大波，不仅感叹“没有实力的企业对人工智能绝对吼不住！”。
微软号召限制人脸识别软件，AI应用面临矫枉过正
近期微软因一份涉及人脸识别软件的政府合同而受到广泛抨击，微软公司表示，它将更加谨慎地考虑这方面的合同，并敦促立法者规范此类人工智能技术的使用，以防止滥用。
比医生更能预测死亡，AI将如何提升临终护理
NPJ数字医疗杂志最近的一项研究表明，人工智能技术很快就会帮助医生及时改善患者的医疗服务。研究人员利用人工智能扫描电子健康记录，并通过医生留下的病人记录发现潜在临床问题和健康风险。人工智能系统比医生更准确、更快速地预测患者的死亡率和最终诊断。
AI当道，媒体会被机器牵着鼻子走？
现如今，社交媒体平台、搜索引擎和内容聚合商，在很大程度上控制了不同媒体内容的用户流向，从而直接影响了创作出来供大家消费的新闻内容。自此，有人认为，新闻媒体的未来再也无法掌握在它自己手中，而是要由人工智能技术牵着鼻子走。事实果真如此吗？
传统芯片已落千丈 AI芯片能否逆袭？
相比与国外领先水平相差十余年甚至更多、在追赶巨头时遭遇生态壁垒等诸多阻碍的传统芯片行业， AI芯片行业显然并无“输在起跑线”的压力，在这一全新的赛道上，中国有机会逆风翻盘。
医学影像能否成为AI打开医疗市场的钥匙？
目前，人工智能赋能医疗领域的场景主要表现在：虚拟助理、医学影像、辅助诊疗、疾病风险预测、药物挖掘、健康管理、医院管理、辅助医学研究报告等模块，其中，医学影像无疑是当前最热门和有所突破的应用场景。
本周AI领域六大热点事件，速览速评
自动驾驶公司景驰科技高管纠纷新进展，潘思宁又抛出一套证据；谷歌X实验室分离 实现两家新子公司；MIT宣布研发出识别人类情绪AI 准确度60%。
AI影像高潮未至低谷先来？
经历了短期‘爆炒’之后，AI影像可能会经历一段时间低谷。AI影像是近几年才开始爆发的产业，但它已经经历了长期技术积累，如果企业要做好AI影像，就要做好长期战斗的准备。
景驰科技高管纠纷进展，原法人代表潘思宁抛出一套证据！
景驰科技官方发文表示北京景骐信息技术有限公司股东会是按照法律和公司章程的规定罢免了潘某法定代表人和执行董事的职务，潘某在互联网上发布的公告与事实严重不符，事态一度陷入僵局。
“初生”的华为云，加速奔跑的“造血机器”
10年前，华为西安研究所成立，投入18“勇士”开始云计算预研项目，彼时的“云计算”在大多数眼中还只是个云雾迷蒙的概念。
人工智能关键技术决定机器人产业的前途
目前的机器人已经能够胜任精确、重复性的工作，但很多时候，它还不能够灵活地为新任务进行自我调整，也不能应付一个不熟悉的或不确定的情景。不过，这些情况都在发生改变，机器人正在变得更加智能。我们不禁要问，让机器人实现智能的关键技术到底是什么？这些技术在最近十年会发展到什么程度？整个产业的应用前景将会如何？
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