AI手机发展趋势：万物互联中心，链接端智能与云智能

AI手机，发端于苹果2012年推出Siri语音助手，以及其后在图片识别和标签分类领域的探索，2016年，荣耀发布Magic，首次探索利用AI技术主动理解用户信息并提供主动服务。2017年，华为发布世界首款搭载AI任务专项处理能力（NPU）的移动芯片，同年，苹果在发布iPhone X时发布A11芯片，集成了专用于处理AI任务的运算单元“神经网络引擎“（Neural Engine），今年初，高通推出人工智能引擎（AI Engine），让人工智能在智能手机等终端侧上的应用更快速、高效，AI手机在获得关键性的芯片支持后，应用发展开始驶入快车道。

谈及AI手机接下来的发展趋势，古勇认为，无论是技术、应用，还是产业、市场，通用能力在手机的集成化发展，即手机中心化的趋势已经日趋明朗。未来，AI手机会将更多智能终端和传感器集成于一体，向全链接、高集成、一体化、全控制的方向拓展。

关于这一趋势，杨沙提及，在万物互联的5G时代，不仅终端之间可以实现全面链接，更重要的一点在于终端与云端的数据可以无缝链接，5G将彻底解决目前终端与云端数据传输带宽受限和延时的问题，可将一些终端无法及时处理的数据传送至云端，促成端和端、端和云协作完成AI处理，缩短AI处理路径，实现AI处理零延时，从而达到AI实时分析决策，推动AI手机等终端的智能化。

而随着海量数据的高密度链接，必将导致云端向消费数据网络、云计算、高性能计算等细分领域的分化，在此背景下，AI手机不仅将更多承载局部数据计算的端智能，在功能、应用、交互等端体验进化完善，也将进一步链接基于全局数据计算的接入云＋控制云的云智能，在数据、算力、算法获得云端实时、强大、全面的支持，从而真正成为IoT万物互联的中心，链接工作、娱乐、生活、医疗、健康、教育、出行等终端，并实现对其的控制。

杨沙认为，随着端智能与云智能的链接，AI手机的未来新形态，在物理层面将不再有局限，当我们可以随时随地接入云智能，AI手机更多的价值会体现在云端账户体系和人机交互体验，因此，无论是全面屏、折叠屏、异形屏或是更科幻的手机形态，都可能会出现，据悉，AICALL有多款创新设计的产品正在研发中。

目前，用户对云端的体验需求正在急速增长，而用户在云服务上付费意愿也在强劲增长，对此，古勇表示，围绕“终端＋云”运营与AI生态开放创新，AI手机即将迎来颠覆性的变革，AICALL品牌策略也在进行由设备导向到服务导向的升级，并通过AI手机与智能家居的全面布局，积极探索云和端的协同创新。

AICALL手机：致力打造AI算法在5大场景的整合

在5G赋能、端智能与云智能链接的趋势下，谈及AICALL手机在人工智能的技术方向。古勇介绍，AICALL将重点打通AI智慧工作、AI智慧生活、AI智慧学习、AI智慧娱乐、AI智慧健康五大场景应用，并不断推动算法的场景整合。

目前，AI手机应用（APP）主要涵盖互联网金融、出行、婚恋交友、直播／短视频、资讯阅读、AR等，而AI手机功能主要集中于人脸识别、语音助手、场景识别、系统优化及美颜、拍照背景虚化、照片分类、翻译等应用方面。

针对此现状，杨沙认为，目前的AI手机仍然停留在功能应用，而不是场景应用，犹如一个个离散的数据孤岛，每一个APP和AI功能，都是用户完整需求的一个碎片，这些碎片不但没有连贯起来，还被大量没有AI加持的APP功能打乱或隔断，导致体验感受进一步受限。

人脸识别、识别出拍摄对象是风景还是动物，把照片拍好看等等，都还只是停留在计算智能的“能存会算”以及感知智能的“能听会说”这两类阶段，杨沙认为，未来的AI手机，应该向更高阶的认知智能探索，即实现“能理解会思考”，而这就离不开基于深度学习的场景应用。

目前，谷歌TensorFlow、IBM System ML、微软Cognitive Toolkit、Facebook Pytorch、百度PaddlePaddle等深度学习开源平台／工具包，已经覆盖搜索、图像识别、语音语义识别理解、情感分析、机器翻译、用户画像推荐等多领域业务和技术。

其中，语音语义识别理解，将是实现认知智能“能理解会思考”的一大关键，为此，AICALL将在智能语音的深度学习方面继续加大投入与技术合作，提升AI手机的语义理解、深度问答、多轮对话、情感分析、语音合成等能力，并以此为基础推进AICALL手机的场景应用。

在场景应用的具体方面，杨沙拿几个具体场景做了说明，比如：在出行方面，AICALL手机会贯通行程助理、出行提醒、出行路况、驾驶模式、驾驶助理等出行场景相关的全应用链条；而在学习方面，AICALL手机也将整合AI扫题、翻译、查询、纠错、学习管理、教学辅导、生成学习报告等，以实现教育场景应用；在健康方面，AICALL手机会打通健康数据监测与健康助手，通过自动监测、其它终端或用户输入计步、血压、心率、身高、体重、运动健身、睡眠、营养摄入等身体数据，AI可进行健康数据对照、健康提醒／建议／指南，并提供解决方案。

对于AICALL手机的场景应用，古勇认为，可称为“算法的场景整合”，其要点在于回归AI的本质——让机器更接近人。通过5G赋能以及“终端＋云”运营、AI生态开放创新，未来，AICALL将与合作伙伴、开发者共同努力，针对AI智慧工作、AI智慧生活、AI智慧学习、AI智慧娱乐、AI智慧健康等场景，进行算法＋应用的持续优化，不断整合到AI平台，进而通过丰富的场景服务创造生态价值。

结语

在访谈最后，古勇充满信心的表示，人工智能的产业化加速，蕴含着无限的可能性与想象力，5G与IoT的赋能、端智能与云智能的链接、算法的场景化，都寓示着一个无边界的AI手机未来，汇威集团已经为AICALL做好了战略、资金、技术、人才、制造、供应链等方面的准备，将以天生较劲的精神，打造面向年轻人、具有科技感和差异化的AICALL人工智能手机品牌。

智能相对论：深挖人工智能这口井，评出咸淡，讲出黑白，道出vb深浅。重点关注领域：AI＋医疗、机器人、智能驾驶、AI＋硬件、物联网、AI＋金融、AI＋安全、AR／VR、开发者以及背后的芯片、算法、人机交互等。