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Apollo开发者,你要的一站式社区已上线

2019-01-07 08:55
来源: 亿欧网

借助资本及技术的不断推动,自动驾驶汽车商业化运营正逐渐成为现实。大多数汽车制造商已承诺,到2020年,至少半自动驾驶汽车将会上市。许多业内专家预测,再过几年,全自动驾驶汽车就将上路。这些自动驾驶汽车的到来,将给我们的生活带来远超过预期的巨大变化。

对于巨头而言,要想做好自动驾驶仍面临挑战。AI算法、超强的计算能力集群对于BAT这样级别的公司并非门槛,他们亟需的是海量路测数据及硬件支持。此外,进入资本密集、技术密集、产业链极长的自动驾驶领域,BAT三巨头本身也有极大的风险。当中最稳定受控的因素,反倒是对人才的争取。

其中,由于百度All in AI的发展战略已走上正规,无人驾驶又是其最受瞩目的产业之一。为让外界跟开发者更好的解百度的无人驾驶战略,百度顺势推出「Apollo开发者社区」,并起到桥梁作用:既承担为百度无人驾驶传递最新知识的使命,又为众多开发者提供畅所欲言的平台。

Apollo是怎样在短期内快速成长?「Apollo开发者社区对于开发者的影响到底体现在哪些方面?从APOLLO近期公布开发者社区的相关数据,我们可一探究竟。

自动驾驶门槛高 开发者痛点急需解决

早年间,百度发布无人驾驶初时一度受到外界的质疑,但当百度一步一步让无人驾驶落地后,该领域俨然已成当下最热门的风口。百度这些年在AI领域的不懈投入开始到收获的季节,其人工智能技术,语音语义、多模交互、驾驶员监测、车载信息安全等核心能力,对各家车企的落地量产无人车起到良好赋能作用。

当百度全力推动无人驾驶发展,更多开发者愿意跟上这股热风。开发者们的热情除体现在研发无人驾驶相关技术外,也对百度的「Apollo开发者社区」情有独钟。

原因无他,首要原因唯“贵”尔。

因为开发者进入自动驾驶领域首要的痛点,就是投入成本高企。开发者不仅要应对动辄几十万的硬件售价,还要在更多(关键的)技术细节上摸索,这无疑拖慢了整体的研发进程。

「Apollo开发者社区」最新调研数据显示,在研发过程中。38.8%的开发者希望获得硬件支持(购买渠道、资金支持) ,76.6%希望获得代码、数据的支持,而超过81.4%的开发者则需要更多学习资料(技术文档、课程学习)。

因此,对于专业开发者而言,Apollo在GitHub上所开放超过30万行代码不啻知识宝库。开发者也持续受益于其降低开发门槛、培育人才和加速个体创新三大能力。

不过,作为第一批在无人驾驶领域诞生的正规军,「Apollo开发者社区」的成长是孤独的。TA没有同龄“友商”可以倾诉,也没有同款平台可以借鉴,其成长都是在自我探索中一步一步走出来的,但仍旧吸引众多开发者们如影随形。

纵观几大平台,由于基因的影响,其自动驾驶技术的发展路径也有很大的区别,给予开发者的帮助也各有侧重。百度重技术、阿里重运营、腾讯重社交,虽说都吸引到不同行业的开发者加入,但在BAT乃至整个科技圈中,百度在自动驾驶技术方面的投入程度与宣传声量都是公认的最高水平。目前腾讯自动驾驶团队仅成立两年,团队仅有两百人左右的规模,略显单薄。作为后入者的阿里,其资历应该算是最浅的,根据布局来看它在自动驾驶层面的策略偏于保守。

同样拥有其他开源社区的大厂不在少数,但其研究领域仅限于深度学习类、工具类的开源使用,比较基础。在高门槛的自动驾驶上,恐难以为开发者提供深度支援。

其次,要判断无人驾驶社区够不够专业,还可以从其合作伙伴一探究竟。

目前Apollo的朋友圈资源丰富,与131家全球合作伙伴“互联”,来头都不小。从车企来看,有沃尔沃、一汽红旗、捷豹路虎、比亚迪、北汽、北京现代、东风悦达起亚、奇瑞和拜腾等;从高校来看,百度已与国内的清华、北大、四川大学、华南理工大学、上海交通大学、南京大学等40余所高校合作,成立菁英俱乐部,聚集热衷于技术创新、科研开发的优秀大学生;国外的还和加州大学伯克利签订合作;从科技企业来看,已与微软、英伟达、英特尔以及国际顶级地图厂商TomTom等达成战略合作。

真正的开源也使「Apollo开发者社区」在无人驾驶领域的话语权越来越高。

过去一年,近万名开发者及合作伙伴正使用 Apollo 代码,仅托管在 GitHub 上的开放代码数量在一年之内就增长了6倍,近 12000 名开发者在Github 上推荐使用 Apollo 开源软件。据「Apollo开发者社区」提供的数据显示,其使用者行业画像中,汽车厂商占比22.1%,Tier1 厂商占比10.9%  ,算法软件行业占比31.7%,高校汽车专业开发者占比18.3%,这一组数据足可证明社区对不同领域开发者的吸引力。

致力于成为开发者的技术基础设施

李彦宏曾说:“当每一位开发者都平等便捷地获得自动驾驶的能力和资源,自动驾驶时代必将全面到来。”这也许可以解释为何百度在开发者社区建设上不断加重砝码的原因。技术要想尽快落地,还是需要短时间内让开发者们能理解百度布局无人驾驶的计划跟动作。只有开发者们能跟上节奏,无人驾驶才能更快落地。

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