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2019人工智能生存指南

AI的“暖冬”有多冷?

CVSource相关数据显示,在2010年到2018年,人工智能记录在案的投融资案例分别为:2010年24项、2011年42项、2012年36项、2013年71项、2014年197项、2015年413项、2016年464项、2017年508项、2018年555项。

这其中,在2016年之前,人工智能领域每年C轮及以上的融资数据不超过10项,2016年为11项,2017年为21项,到了2018年,就变成了44项,单笔融资的平均值被大大提高,甚至2018年上半年的融资额就已经超过了2017年全年。

AI创业企业仍然能拿到投资,投资总额仍然在增长,但在这一切的背后,一切又越来越艰难,所有的企业都感受到了前所未有的压力。

在接受CV智识采访时,吴智勇也提及了业界都很关心的话题:2018年毫无疑问是投资速度很缓慢的一年,大家的节奏都慢。尤其是进入下半年后,项目融资速度普遍减缓、难度加大,项目估值普遍降低。

这其中,进入更后轮次的创业公司,即便是头部公司,正在不断地广积粮、多扩疆,提高自身盈利能力的同时,不断地铺陈前进之路。

此外,在资本已经对整体市场有了预期的情况下,AI初创企业的生存总体都会变得更艰难。

所以AI的初创企业必须一开始就想着如何能活下去,只有一开始就有技术优势、有生存场景,甚至有营收进入,才可能活下去,甚至可能还要通过低估值等方式,来吸引投资人的注意。

两者之间,在“暖冬”里,最难过的当属中游企业。易凯资本王冉判断到,未来6-18个月一级市场的资金会流向两端:处于早期、由知名创业者和科学家创立的企业和中晚期垂直细分行业的头部企业。那些夹在中间的,只有等估值调整到位后才会变得对投资人有吸引力。

诸多投资人都认为,在2019年,至少在2019年上半年,整体的情况并不会有所好转。大家的共识是,2019年或许会更冷,对创业者的考察相对也会更全面更谨慎。

吴智勇提及,丰厚资本判断2019年尤其是上半年,投资市场应该不会有太多的好转,一是大环境不会迅速的变好,二是最近这半年很多基金的募资都不是很顺利,所以2019年整体市场的资金弹药会比较少,大家出手也依然会持谨慎态度。

“2019年甚至未来几年,我们判断经济增速放慢,产业结构持续调整,我们会加大科技,特别是硬科技、颠覆性技术创新领域的投资。投资有团队技术有积累、有应用落地场景、市场开拓能力的项目。”重仓人工智能的英诺天使投资基金合伙人周全对CV智识这样说道。

陈洪武亦表示,2018年的资本寒冬还没有到谷底,2019年创业者将遭遇更冷的资本环境。但即便如此,在2019年,有好的团队估值高,国科嘉和也依然会投,并不会因为资本市场的寒冬,就对企业刻意压低估值,甚至好团队就应该给好估值。

丰厚资本还会随之改变自身,吴志勇说,“我们花了更多的时间在投后服务方面,帮助所投项目一起做内部梳理和提升,并提醒他们特别注意降低成本和保证健康的公司现金流。”

当然,也有一些风投机构正在展开逆周期的投资。

黄榆镔就此对CV智识表示,“经过过去几年的风口论,基本上标的都会受些影响,平均质量会有所提升。关于2019年,宏观经济上看经济环境比较差,这是共识,但云启还是会比较稳步渐进。”

“寒冬才是播种的时候,天使投资应该逆周期,提前布局。”周全说,英诺天使并没有放慢投资节奏。

刘博认为,在未来的一年节奏也不会有太大的变化,坚守我们的投资策略和步伐节奏,在大浪淘沙中坚守自己。

靠落地熬过2019

在2018年的世界杯中,各路人工智能系统纷纷大显神通展开对管家的预测,预测的结果也各不相同:有结果称德国夺冠率最高,为28.6%;有结果称前三名将是德国队、巴西队和阿根廷队。而来自肯尼亚投资银行和美国微软人工智能和数据科学专家Peste的预测结果却完全一致,均为巴西。

最终的结果,大家也都知道了,冠军属于法国。随后,大多数AI都偃旗息鼓,假装什么都没发生过。

如今,大家都身处局中,虽然没有如愿预料到如此的雪上加霜,但仍然要努力地坚持在2019年活下去。

在CV智识采访的众多投资机构中,大家也在不断地提醒道,众多创业企业要注意自身的发展以及聚焦商业本质。

目前,人工智能已经在多个行业落地,很难讲哪个行业会被看好,现在很多传统行业与AI结合以后,大大提高了效率、准确度和商业效能,这些行业都存在爆发的机会。

“人工智能创业企业还是应该要聚焦商业本质,而不是单纯强调AI的能力。随着技术的发展,AI能力很难有太大的差异,最重要的还是聚焦在行业的应用,解决实质性问题。” 陈洪武就这样提醒道。

吴智勇在提及接下来2019年丰厚资本的重点投资领域,就直接提到,“人工智能在应用层落地的项目投资,以及AI与IoT的结合(AIoT)在产业2B的技术导向型项目将是丰厚资本重点关注方向之一。”

换句话来说,AI企业就是要踏踏实实把产品技术做出来,并落实到具体的应用场景中去,有比较稳定的造血能力,顺利生存下来,后期才会有很多爆发的可能性。

近期,吴恩达援引麦肯锡报告指出,2030年,AI将会为全球人类贡献13万亿GDP。他说,AI已经不仅仅局限于科技公司。未来,像制造工厂、农业器械厂商、医疗行业,也会开发多很多AI解决方案以助力业务发展。

10年后世界,谁又能说得清楚?最近,王兴在饭否发了一段文字,“听到一个段子:2019可能会是过去十年里最差的一年,但却是未来十年里最好的一年。”

4000多家AI企业,在这个已经显得拥挤的热门赛道中,将如何生存下去?又将如何从规模有限的市场中分一杯羹?2030年太遥远,希望大家都能平安度过2019年。

文/张丽娟

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