基于这个理念，华为在2018年创新性的第一次面向业界发布了面向移动网络自动驾驶的“Cloud AI－Network AI－Site AI”三层架构，将AI技术和移动网络进行深度结合，从云端、网络和站点三个层面分层构筑移动网络的自动化与AI能力。通过架构上的分层自治，彻底激活网络各个层面的自动化潜力，并在此基础上通过极简协同实现Network AI与cloud AI之间以及Site AI与Network AI的高效闭环。可以说，面向移动网络“三层架构”的推出为移动网络全场景自动化的实现了架构上的准备。

实现网络自动化，核心是要实现基于意图或者策略的E2E自动化闭环。也就是说网络层面与上层系统之间的交互需要从简单的数据交互、参数交互转变到策略交互、意图交互。这种转变的基础就在于要真正实现移动网络的域内自治，即分层自治，垂直协同。

分层自治，开放协同

从运营商实现业务自动化（跨域跨厂家）的视角来看，“分层自治，垂直协同”的理念能够最大化利用运营商与设备商的优势。运营商能够更多的从业务工作流的视角来重构面向自动化的工作流以及灵活编排的能力。设备商能够更多从网络视角实现对域内复杂性的封装，进而实现自动化能力的高度内聚来充分释放网络潜能，并通过场景化能力接口的极简开放，最终实现基于策略或意图驱动的网络自治。

围绕场景定义自动驾驶分层分级，推动Use Case创新

如果说架构上的准备相当于给网络自动化的这一片热土真正变成了沃土，但是最终是否能成长为硕果累累的庄园，则依赖于整个行业围绕网络运维场景以及业务运营场景的Use case探索与创新。

移动产业对自动化的探索，如果一定要给一个里程碑时间点的话可以追溯到2006年NGMN首次提出了SON（自组织网络）的概念，其实业界对网络自动化的探索应该更早。业界从工具辅助人工自动化，到功能定义自动化。时至今日，我们认为之前网络自动化的探索少了一个非常核心的要素：场景。场景可以说是自动化能力与工作流的一个粘合剂，有且仅有通过场景化基于流程来串接单点的自动化能力，才有可能最终以一个场景的闭环自治来兑现相对完整的客户价值。

华为于2019年MWC伦敦预沟通会上发布了系列化的面向移动网络的自动驾驶解决方案，其中就包括管控合一的移动大脑MAE（移动网络自动化引擎）。其两大核心理念，其一就是围绕网络运维生命周期的规划，部署，维护，优化以及业务发放五大领域的场景化的自动化能力。其二就是自动驾驶网络基于场景的L1到L5的分级演进理念。

例如在站点部署领域，MAE提供一键式的站点部署解决方案，从站点的设计、配置、开通和验收环节提供端到端的自动化能力，大大缩短了5G站点的开通时间。目前已经在北美、日韩等全球多个局点展开验证。北美某运营商通过采用自动化的站点部署方案，实现了开站过程中的零人工交互，平均每站点的部署时间从4小时缩减到半小时。在业务发放领域，MAE基于AI技术实现了无线家宽业务的可放号速率的精准预测与套餐的自动匹配，并通过与上层IT系统的无缝对接实现了在营业厅的WTTx业务一键式放号与套餐生成。

诚然实现移动网络的完全自动驾驶是一个长期的旅程，但面对5G的到来，网络自动化则是时不我待，整个产业都需要行动起来，共同定义清晰的面向自动驾驶的分层分级标准、牵引技术创新并指导落地，及时享受自动化带来的“分期”红利，最终拥抱全场景自动驾驶网络带来的无限可能。华为愿与全行业共同合作，持续构建无线领域的自动化能力，推进移动网络自动驾驶的进程，共同拥抱万物互联的智能世界。