自动驾驶的商业化，是过去一年来讨论最多的地方，尤其是当Waymo在2018年12月推出Waymo One的RoboTaxi服务后，不及预期的讨论更是越演越烈。

但是到了2019年，美国自动驾驶数笔巨额融资：Aurora的5．4亿美元、Nuro的9．4亿美元、Uber ATG的10亿美元以及Cruise的11．5亿美元的融资，让商业化的讨论稍微停歇。

看到这里是不是发现一个很有趣的现象，上述拿到巨额融资的自动驾驶初创公司，都没有怎么宣传自己在商业化方面的进展，除了Nuro宣布和Domino的合作，这个合作可以视为是和生鲜连锁超市kroger合作的一个延续。

对于上述拿到巨额融资的公司，是不是很有兴趣知道其商业化方向。Aurora希望服务车企，但在上周被大众宣布终止合作关系，大众全面转向与福特合作自动驾驶，落脚点正是Argo。Uber ATG和Cruise的商业化方向选择之一，都是RoboTaxi服务。

2、Waymo最近的动作

相比其他公司都在做一些商业化的尝试，作为自动驾驶领头羊的Waymo也没有闲着。在计算机视觉顶级会议CVPR上，Waymo首席科学家DragoAnguelov宣布即将在7月份开放数据集Waymo OpenDataset，这些数据集包括3000段无人车测试视频等内容。

除了宣布开放数据集，Waymo最新的动作还包括测试全新的自动驾驶车型——捷豹I－PACE，此外，还在月初的时候，宣布重新在亚利桑那州进行重卡自动驾驶的测试，测试的道路包括高速和主干线。

另一方面，Waymo肯定还在全力推进在RoboTaxi方面的动作，包括拓展与网约车平台Lyft的合作，为Lyft的用户提供RoboTaxi服务，此外，还将推进在底特律的L4级别自动驾驶车辆的工厂建设，预计将会批量生产L4级别自动驾驶汽车，主要是FCA的Pacifica厢式车。

在Waymo的所有最新动作中，开放数据集这个动作是值得关注的。作为自动驾驶的领头羊，Waymo的数据集还是值得业内研究的。由于详细的数据要到7月份才有可能看到，尚未清楚这些数据会具体产生什么样的影响。

此前，自动驾驶领域的数据集包括了KITTI、Cityscapes、ApolloScape和UC Berkley等，这些数据集都各自有各自的特点，面对Waymo的数据集，前面的数据集可能都是有自己的压力，可能会促使更多的数据集开放。

更多的数据集的开放，可能会促进行业的更好的向前发展。就好像国内很多自动驾驶从业者，都会认为Apollo开放平台，确实是促进了国内的自动驾驶行业发展一样。数据集的开放，有点类似互联网基础代码开源一样。

不过，对于很多的自动驾驶初创公司，可能不是一个好消息。这些开放的数据集，会是横亘在初创公司面前的一道坎，进行对比的一个标准。自动驾驶行业的发展，必然也会因为更多的数据开放，而迎来新的发展机会。

自动驾驶商业化，是一个长周期的事情，这应该是业内的共识。在这个长周期中，如何做好公司周期与行业周期的结合，是每个参与者必须做好的规划，避免公司在行业起来前就猝死了。另外，在自动驾驶商业化，必然也是分领域进行，有先后次序。

需要指明的是，有一些商业化尝试，并不是持续的或者是常态化的，背后的原因除了是进行技术测试，还有可能是为了向投资人展示。至于是哪些商业化的尝试，文中就不一一点名了，相信各位都有自己的判断。