随着数字艺术家们越来越多地使用高保真三维扫描技术来增强计算机生成图像（CGI）技术的准确再现，人工智能即将给CGI带来重大升级。

输入数不清的连续镜头，人工智能系统可以被训练，从而完善角色面部动作和表情的呈现效果，以便在任何CGI模型上复制它们，无论是新生成的面孔，还是你最喜欢的演员的迭代。想让玛丽莲·梦露出演一部新创作的《速度与激情》电影吗？这不再是一个难题。Digital Domain这样的公司，正努力为这样的未来铺平道路，该公司的视觉效果艺术家已经使用了专有的人工智能系统将人类角色集成到CGI角色设计中。正如Digital Domain的主管达伦·汉德勒所解释的那样，“我们实际上可以把演员的表演（尤其是面部表演）转换到数字角色上。近期，AI－CGI的联合在电影《复仇者联盟4：终局之战》的视觉效果呈现中就占据了中心位置，无缝地重现了反派灭霸的面部表情。

甚至在电子游戏领域，升级算法也被用来复兴儿童时期的经典电子游戏。Topaz Labs是一家已将人工智能升级技术商业化的公司。尽管仍需要一些手工制作，但GANs的使用极大地加快了这一过程，并有望对游戏视觉效果产生非同寻常的影响。然而，这些生成对抗网络是如何工作的呢？在对数百万对低分辨率和高分辨率图像进行GAN训练后，算法的一部分尝试从低分辨率图像中构建高分辨率的帧，而第二部分则对输出进行评估。由于生成和评估的反馈循环驱动GAN的改进，随着时间的推移，升级过程只会变得更有效。想象一下，在未来，我们可以通过点击一个按钮来转换任何低分辨率的电影或图像，并赋予其显著的细节。

由人工智能所助推升级的不只是电影和游戏产业。如今，从个性化曲目到旋律创作，人工智能词曲作者正在音乐产业中产生重大影响。

AI词曲作者和创意合作者

虽然人工智能初创公司并不打算取代你最喜欢的歌手，但它们正跃上音乐舞台，筹集了数百万美元的风险投资，帮助音乐人创作新颖的旋律和节拍……

以Flow Machines为例，这是一种已经投入使用的歌曲创作算法。如今，Flow Machines已被众多音乐艺术家用作创意助手，甚至出现在Spotify播放列表和顶级音乐排行榜上。初创公司也在迅速跟进，包括Amper、Popgun、Jukedeck和Amadeus Code等。

然而，这些算法是如何工作的呢？通过处理数千首特定类型的歌曲或艺术家的混合播放列表，歌曲创作算法能够优化和输出特定风格的定制旋律和和弦进程。这些反过来又帮助人类艺术家提炼曲调，获得新的节拍，并以以往无法想象的规模提升创作能力。

正如Amadeus Code的创始人福山泰史所解释的那样，“历史告诉我们，音乐领域的新兴技术导致了艺术的爆炸。对于人工智能歌曲创作，我相信这只是合适的创作者围绕着它聚集起来制造下一次文化爆炸的时间问题。”

人工智能：下一个创新革命

在未来的十年里，娱乐业将经历其最伟大的革命。随着人工智能与虚拟现实的融合以及与大众化数字平台的碰撞，我们将很快见证一系列事物的崛起，从教育娱乐到基于互动游戏化的故事讲述，以及沉浸式的场景体验，再到人工智能角色和按需定制的情节线等等。

我们已经看到了娱乐业的数字虚拟化发展，随着技术进步以及行业融合，流媒体席卷全球。人工智能则带来了下一个重大颠覆，这种影响甚至上升到艺术创造力的新高度，内容输出成倍增长，让任何艺术家都能专注提升自己的技艺。人工智能技术进步为内容生产和后期创意实现提供了便利，而AR／VR硬件提升了我们的沉浸式体验，二者相辅相成，共同优化虚拟世界的场景体验。